CPI调查与编制中扫描数据的应用研究

发布时间：2020-11-02 03:07

　　 居民消费价格指数（CPI）作为一个重要的宏观经济指标，受到社会各界的广泛关注。因此，编制准确的居民消费价格指数，无论对于政府还是居民，都显得尤为重要。目前我国编制CPI过程中存在很多问题，而随着全球信息技术的迅猛发展，以及由此引发的统计部门源头数据信息化采改革，都对当前CPI价格数据采集提出了更高的要求。扫描数据的出现，或许能够解决这一问题。 作为一种源头数据信息化采集的重要形式，扫描数据受到了各国政府统计部门的重视。扫描数据的优势主要体现在两个方面：一方面体现在源头数据采集上，与传统的人工价格采集方式相比，扫描数据在降低企业回答负担、减少人工采价而产生的测量误差等方面，有着显著的优势，另一方面，扫描数据为改进CPI的编制提供了可能，尤其是扫描数据提供了每个代表规格品的权重信息。因此可以说，扫描数据不仅仅是对源头数据采集方式的一种革新，更为重要的是，它对目前CPI编制方法的改进，使得CPI能够更为真实的反应市场价格的变化。 目前，各国政府统计部门和相关学者都在积极研究如何在本国的CPI编制中利用扫描数据，其中挪威、荷兰和瑞士已经开始正式利用扫描数据编制本国CPI。 但是，各国政府统计部门和相关学者在实证研究中发现，利用扫描数据编制CPI的过程中也存在一些问题，如链式漂移等。为了解决这些问题，各国采用了不同的方法，这些方法各有利弊，而有学者新提出的RYGEKS指数可能会有更广阔的前景。 本文在对目前各国利用扫描数据编制CPI方法研究的基础上，结合我国实际情况，重点论述了如何利用扫描数据编制我国的CPI，并提出了相应的政策建议，以期为我国进行相关实证分析提供理论依据。
【学位单位】：河南财经政法大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2013
【中图分类】：F222.34
【文章目录】：
摘要
Abstract
目录
1 引言
    1.1 研究背景与选题意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 选题意义
    1.2 研究内容
    1.3 组织结构
    1.4 创新
2 研究现状与文献综述
    2.1 国外研究状况
        2.1.1 扫描数据
        2.1.2 发展历程
        2.1.3 评价
    2.2 国内研究现状
    2.3 小结
3 扫描数据的采集与 CPI 的编制
    3.1 扫描数据的采集
        3.1.1 扫描数据的获得途径
        3.1.2 扫描数据采集的内容
        3.1.3 扫描数据的采集范围
        3.1.4 小结
    3.2 扫描数据的特性
        3.2.1 波动性
        3.2.2 高流失率
        3.2.3 被动性
    3.3 代表规格品的选择
        3.3.1 动态选择
        3.3.2 隐性加权
    3.4 指数计算
        3.4.1 链式指数
        3.4.2 链式漂移
        3.4.3 各国的实际应用
        3.4.4 GEKS 指数
        3.4.5 滚动年 GEKS 指数
        3.4.6 评价
4 利用扫描数据编制我国 CPI 问题研究
    4.1 编制 CPI 的理论框架
    4.2 扫描数据与我国现行 CPI 调查方案的改进
        4.2.1 从样本数据到总体数据
        4.2.2 从离散数据到连续数据
        4.2.3 从人工数据到信息化数据
        4.2.4 关于新产品监测的改进
        4.2.5 使获取代表规格品的权重成为可能
        4.2.6 有利于降低企业回答负担
        4.2.7 提供判断与评价
    4.3 扫描数据的获得
        4.3.1 企业利益
        4.3.2 法律规定
        4.3.3 调查目的
    4.4 利用扫描数据编制 CPI 的使用范围
    4.5 代表规格品的选择
    4.6 指数计算公式的选择
        4.6.1 链式指数与直接指数
        4.6.2 代表规格品月度平均价格
        4.6.3 基本分类指数计算
5 结论与建议
    5.1 主要结论
    5.2 扫描数据的利用在我国面临的挑战
    5.3 我国利用扫描数据编制 CPI 的政策建议
        5.3.1 改革原则
        5.3.2 基本步骤
        5.3.3 开始选择试点进行实证分析
        5.3.4 展开国际合作和交流
参考文献
攻读学位期间科研成果
致谢

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

1 高艳云;;CPI编制及公布的国际比较[J];统计研究;2009年09期

本文编号：2866483