考虑含有新能源的电力系统安全约束经济调度
发布时间：2021-04-09 03:33
开发利用新能源是解决化石能源危机、减少空气污染物排放的重要手段,所以近年来,新能源发电发展迅速,其在电网总发电量中所占的比例也越来越大。风、光等新能源属于波动性能源,其出力具有很大的波动性,会给电网的安全可靠运行带来巨大挑战。通过经济调度手段可以提高电网对波动能源的接纳能力,保证电网安全、可靠、经济地运行已经成为共识。所以,研究波动新能源融入后的电力系统的安全约束经济调度（SCED）问题对当前电力系统具有较大的现实意义。本文中,新能源选为风电。针对风电融入的输电网的SCED问题,结合风力发电预测技术,开展了安全约束经济调度方面的研究,主要做了以下研究工作:首先,针对当前的调度任务的新需要——节能减排,在传统SCED调度模型中引入了碳排放量约束;将模型中的非线性约束、复杂约束进行简化,应用灵敏度因子法,求解调度中网络潮流的动态变化,并通过仿真,比较了发电功率分布转移因子（GSDF）和准稳态发电功率分布转移因子两种方法求解线路潮流的偏差情况,选择求解更加精确的方法,作为调度中线路动态潮流求解方法。其次,为了尽可能准确地掌握系统中功率的波动情况,为后续的系统调度研究打下基础,进行了风电功率预...
【文章来源】：哈尔滨工程大学黑龙江省 211工程院校
【文章页数】：76 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
008-2014全球发电量的能源构成(TWh)
ｍ?隻勒？及ｓｓ級ｘ申??＿??—纖?＿?贼力衷奄?????．．．——－—－——ＩＭ＿ＮＭＮＫ?—?ＩＭＮＮｉａｉ?腦＿Ｍｔｔ?．?＿?４?％?？??２００６?２０＾?＾？１８?ＳＯＩ？?２〇ｉ２?２０１３?５０１４??图１．１?２００８－２０１４全球发电量的能源构成（ＴＷｈ）??与常规能源相比，新能源虽然在环境保护和资源可持续利用方面具有巨大优势，但同??样也面临着诸多问题或不足，并制约着新能源的利用和开发［６］。例如，太阳能ＰＶ发电受??到季节和天气的影响非常大，一天中的天气变化会造成光伏功率的频繁或剧烈的波动；同??样，风能也受多种气候和地理条件等因素的影响，风电存在出力间歇性强和波动性大等问??题。像风电这类新能源出力的不稳定和强波动性，会给电网的安全稳定运行带来巨大的风??险，若电力调度不合理，还会大幅增加系统运行的经济成本。图１．２展示了我国近几年来??的风电的弃风电量和弃风率，可以看出弃风现象在我国非常严重，同样也是对能源的极大??浪费，所以，应对风电这类新能源出力波动性和间歇性问题、增加电网对新能源的接纳能??力是电力系统调度工作急需解决的重要问题。针对融入风电这类新能源的电力系统，制定??科学合理并考虑电力安全约束的经济调度方案是电力人急需完成的任务。??近年弃Ｋ电＊?我Ｓ近年弃风率??２５０?［?ｃ?［?（?＊２５?ｃ?Ｉ?ｃ?ｔ??
两层之间的神经元初始的连接权重系数以及在２－３理设置这些敏感参数，否则将导致算法收敛速度优。因此一般会将ＢＰ神经网络与其他算法结合和阈值，来实现算法的收敛性能［６８］。??网络预测步骤??同负荷预测的步骤相似，大体如下：（１）明确预测和长期预测。（２）收集并分析电力系统的历史数据，发生事件的系列信息从数据库剔除，从而保证电靠的数据及信息。（３）搭建预测模型，结合相关的值与期望值之间的误差满足要求为止。（４）把已知网络，输出预测结果。??预测程序设计??ＰＳＯ优化的ＢＰ神经网络算法流程图，首先根据构，再用ＰＳＯ算法优化，最后进行ＢＰ神经网络
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国碳排放的时间趋势和地区差异研究——基于工业化过程中碳排放演进规律的视角[J]. 吴立军,田启波. 山西财经大学学报. 2016(01)
[2]构建全球能源互联网 推动能源清洁绿色发展[J]. 刘振亚. 国家电网. 2015(11)
[3]短期电力系统负荷预测方法综述[J]. 杜雅楠,郭志娟,吕灵芝,母建茹,袁鹏. 技术与市场. 2015(05)
[4]按时序特征优化模型后在线选配的超短期风电预测[J]. 郁琛,薛禹胜,文福拴,董朝阳,K.P.WONG,Kang LI. 电力系统自动化. 2015(08)
[5]关于短期及超短期风电功率预测的评述[J]. 薛禹胜,郁琛,赵俊华,Kang LI,Xueqin LIU,Qiuwei WU,Guangya YANG. 电力系统自动化. 2015(06)
[6]基于小波分析改进的神经网络模型电力系统负荷预测[J]. 王玉龙,崔玉,李鹏,李锐. 电网与清洁能源. 2015(02)
[7]以直流联络线运行方式优化提升新能源消纳能力的新模式[J]. 钟海旺,夏清,丁茂生,张慧玲. 电力系统自动化. 2015(03)
[8]基于超短期风电预测功率的储能系统跟踪风电计划出力控制方法[J]. 闫鹤鸣,李相俊,麻秀范,惠东. 电网技术. 2015(02)
[9]考虑不确定性的微网日前经济优化调度区间线性规划方法[J]. 王守相,王栋,韩亮. 电力系统自动化. 2014(24)
[10]考虑电网安全的风电火电协调优化调度模型及其求解[J]. 徐帆,王颖,杨建平,张凯锋,陈之栩,杨争林. 电力系统自动化. 2014(21)
博士论文
[1]发电调度优化模型与方法研究[D]. 王楠.华北电力大学（北京） 2011
硕士论文
[1]考虑风电并网的超短期负荷预测[D]. 曹磊.华北电力大学（河北） 2007
本文编号：3126829
【文章来源】：哈尔滨工程大学黑龙江省 211工程院校
【文章页数】：76 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
008-2014全球发电量的能源构成(TWh)
ｍ?隻勒？及ｓｓ級ｘ申??＿??—纖?＿?贼力衷奄?????．．．——－—－——ＩＭ＿ＮＭＮＫ?—?ＩＭＮＮｉａｉ?腦＿Ｍｔｔ?．?＿?４?％?？??２００６?２０＾?＾？１８?ＳＯＩ？?２〇ｉ２?２０１３?５０１４??图１．１?２００８－２０１４全球发电量的能源构成（ＴＷｈ）??与常规能源相比，新能源虽然在环境保护和资源可持续利用方面具有巨大优势，但同??样也面临着诸多问题或不足，并制约着新能源的利用和开发［６］。例如，太阳能ＰＶ发电受??到季节和天气的影响非常大，一天中的天气变化会造成光伏功率的频繁或剧烈的波动；同??样，风能也受多种气候和地理条件等因素的影响，风电存在出力间歇性强和波动性大等问??题。像风电这类新能源出力的不稳定和强波动性，会给电网的安全稳定运行带来巨大的风??险，若电力调度不合理，还会大幅增加系统运行的经济成本。图１．２展示了我国近几年来??的风电的弃风电量和弃风率，可以看出弃风现象在我国非常严重，同样也是对能源的极大??浪费，所以，应对风电这类新能源出力波动性和间歇性问题、增加电网对新能源的接纳能??力是电力系统调度工作急需解决的重要问题。针对融入风电这类新能源的电力系统，制定??科学合理并考虑电力安全约束的经济调度方案是电力人急需完成的任务。??近年弃Ｋ电＊?我Ｓ近年弃风率??２５０?［?ｃ?［?（?＊２５?ｃ?Ｉ?ｃ?ｔ??
两层之间的神经元初始的连接权重系数以及在２－３理设置这些敏感参数，否则将导致算法收敛速度优。因此一般会将ＢＰ神经网络与其他算法结合和阈值，来实现算法的收敛性能［６８］。??网络预测步骤??同负荷预测的步骤相似，大体如下：（１）明确预测和长期预测。（２）收集并分析电力系统的历史数据，发生事件的系列信息从数据库剔除，从而保证电靠的数据及信息。（３）搭建预测模型，结合相关的值与期望值之间的误差满足要求为止。（４）把已知网络，输出预测结果。??预测程序设计??ＰＳＯ优化的ＢＰ神经网络算法流程图，首先根据构，再用ＰＳＯ算法优化，最后进行ＢＰ神经网络
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国碳排放的时间趋势和地区差异研究——基于工业化过程中碳排放演进规律的视角[J]. 吴立军,田启波. 山西财经大学学报. 2016(01)
[2]构建全球能源互联网 推动能源清洁绿色发展[J]. 刘振亚. 国家电网. 2015(11)
[3]短期电力系统负荷预测方法综述[J]. 杜雅楠,郭志娟,吕灵芝,母建茹,袁鹏. 技术与市场. 2015(05)
[4]按时序特征优化模型后在线选配的超短期风电预测[J]. 郁琛,薛禹胜,文福拴,董朝阳,K.P.WONG,Kang LI. 电力系统自动化. 2015(08)
[5]关于短期及超短期风电功率预测的评述[J]. 薛禹胜,郁琛,赵俊华,Kang LI,Xueqin LIU,Qiuwei WU,Guangya YANG. 电力系统自动化. 2015(06)
[6]基于小波分析改进的神经网络模型电力系统负荷预测[J]. 王玉龙,崔玉,李鹏,李锐. 电网与清洁能源. 2015(02)
[7]以直流联络线运行方式优化提升新能源消纳能力的新模式[J]. 钟海旺,夏清,丁茂生,张慧玲. 电力系统自动化. 2015(03)
[8]基于超短期风电预测功率的储能系统跟踪风电计划出力控制方法[J]. 闫鹤鸣,李相俊,麻秀范,惠东. 电网技术. 2015(02)
[9]考虑不确定性的微网日前经济优化调度区间线性规划方法[J]. 王守相,王栋,韩亮. 电力系统自动化. 2014(24)
[10]考虑电网安全的风电火电协调优化调度模型及其求解[J]. 徐帆,王颖,杨建平,张凯锋,陈之栩,杨争林. 电力系统自动化. 2014(21)
博士论文
[1]发电调度优化模型与方法研究[D]. 王楠.华北电力大学（北京） 2011
硕士论文
[1]考虑风电并网的超短期负荷预测[D]. 曹磊.华北电力大学（河北） 2007
本文编号：3126829
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