GDP增长的要素贡献率分解

发布时间：2017-04-29 20:06

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【摘要】：在GDP增长的要素分析中,国内学者一般强调单一要素的作用,如资本的高积累、劳动参与率或技术进步等,并且对不同要素在所研究的特定时期内的贡献率变动趋势缺乏分析;而能源对GDP增长的作用往往被认为是不明显的,这显然与中国政府非常重视能源消耗与GDP增长的关系的事实不吻合。因此,把能源资源引入模型GM(1,4),构建灰生产函数,借鉴"索洛剩余"的思想,对中国2001—2008年期间GDP增长的主要生产要素贡献率进行分解,结果发现:2001—2008年期间,资本对GDP增长的贡献率处于绝对强势地位,其产出弹性保持着强进的增长势头;相反,劳动、能源与技术等要素对GDP的贡献率处于绝对弱势,并且劳动的产出弹性保持着直线式的下降趋势,能源的产出弹性则始终处于比较低的平稳状态,技术的贡献率呈现波动性下滑趋势。鉴此,提出了与之相应的建议。
【作者单位】： 中国矿业大学管理学院;
【关键词】： 灰模型GM( ) 灰生产函数 贡献率 趋势
【基金】：国家自然科学基金资助项目《西部能源资源开采顺序研究》(90610032)
【分类号】：F224.0;F222.33
【正文快照】： 一、引言在关于中国GDP快速增长的来源研究中,有人将其归因于资本的高积累[1]、劳动参与率的增加以及部门间劳动力的转移[2],当然也有认为技术进步才是中国经济GDP增长的真正根源[3]。刘小丽、卢凤君基于1981—2004年的数据,运用计量方法验证了中国的能源消耗量与GDP之间存在

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

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