基于主成分分析基本原理的经济指标的筛选方法

发布时间：2017-05-06 17:07

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【摘要】：在经济指标的筛选方法研究中,往往更多地基于纯技术视角,原理复杂,步骤繁复,而忽视了人的主观与判断,未能体现统计学对数据处理要"科学和‘艺术’相结合"的要求。鉴于此,文章提出一种直接应用主成分基本原理、定量和定性结合、简便可行的经济指标筛选方法:对数据进行主成分分析,利用主成分的方差最大性和正交性对指标进行初选;应用相关分析并结合局部的主观判断,选定所需指标;通过实例并与其他方法比较,验证该方法的合理性、可行性和简便性。
【作者单位】： 山东财经大学统计学院;北京航空航天大学经济管理学院;
【关键词】： 主成分分析 指标筛选 正交性 因果关系
【基金】：国家自然科学基金面上项目“提前期依赖的供应链横向企业联合订货与风险分担策略研究”(71071007)和“基于复杂数据信息的多级物流系统需求预测与库存决策”(70771001) 教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-07-0049)
【分类号】：F222
【正文快照】： 一、引言在社会、经济及管理等方面的研究中,指标是我们研究对象的内在本质的外在表象,是认知规律有表到里、由浅到深的起点。在初始阶段,为了认识更加全面,我们往往尽可能多的搜集相关指标,但过多的指标也会带来信息的重叠和掩盖。因此,面对较为庞杂的指标数据,我们首先要进

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本文编号：348776