人均GDP时间序列模型及预测

发布时间：2017-05-07 19:16

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【摘要】：大多数经济时间序列存在惯性或是迟缓性,通过对这种惯性的分析可以由时间序列的当前值和过去值对未来值进行预测。用ARIMA模型可以对天津市人均国内生产总值(1978~2006)时间序列进行建模和短期外推预测。
【作者单位】： 南京信息工程大学数理学院;
【关键词】： 人均GDP 非平稳时间序列 ARIMA模型 预测
【分类号】：F222.33;F224
【正文快照】： 江泽民同志在十六大报告中提出全面建设小康社会的宏伟目标,中华民族强国富民的愿望正逐步走向现实。然而50多年前的中国,人均年收入仅18美元,人均工业资本还不足5元,只有美国的0.13%。新中国经济就是在这样的历史起点上,在人口增加2倍多的情况下,于2000年实现人均GDP 800美

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