我国房地产业全要素生产率增长因素研究
发布时间：2024-06-02 20:15
2012年以来,我国陆续提出创新驱动力发展、经济新常态、供给侧改革等一系列改革思路,有效针对我国经济发展中速度与质量相矛盾的问题,推动我国经济效率型发展。而房地产业以其在社会和经济发展中发挥的巨大作用,已成为我国国民经济的重要组成部分,其发展状况对我国经济发展产生较大影响。然而,房地产业作为资本密集型和劳动密集型产业,资源的稀缺性对其生产效率的提高和可持续发展带来巨大的挑战。因此目前如何提高房地产业生产效率成为社会热切关注的话题。现有研究一致认为我国房地产业全要素生产率水平较低,但研究中投入指标选取不规范且对全要素生产率增长缓慢成因的分析较少。为此,首先,论文在回顾经济增长理论和全要素生产率理论的基础上,以房地产业全要素生产率为研究对象,运用基于超越对数生产函数的随机前沿分析法(SFA)对1999-2016年我国30个省(自治区、直辖市)房地产业全要素生产率增长率及其构成进行测算,并按照测算结果的高低将所有省(自治区、直辖市)划分为三个区域,分析全国及区域房地产业全要素生产率增长率及其构成的变化特点。其次,基于文献梳理和相关理论选取影响房地产业全要素生产率增长率的因素,采用面板数据多元...
【文章页数】：119 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
中文摘要
英文摘要
1 绪论
1.1 研究问题的提出
1.2 国内外研究现状
1.2.1 全要素生产率相关研究
1.2.2 全要素生产率影响因素研究
1.2.3 房地产业全要素生产率相关研究
1.2.4 研究评述
1.3 研究目的、内容及意义
1.3.1 研究目的
1.3.2 研究内容
1.3.3 研究意义
1.4 研究方法及技术路线
1.4.1 研究方法
1.4.2 技术路线
2 理论分析
2.1 研究界定
2.1.1 全要素生产率
2.1.2 研究对象界定
2.2 经济增长理论
2.2.1 古典经济增长理论
2.2.2 新古典经济增长理论
2.2.3 新经济增长理论
2.3 全要素生产率理论分析
2.4 本章小结
3 基于SFA测算我国房地产业全要素生产率增长率
3.1 方法简述与分解原理
3.1.1 随机前沿分析法
3.1.2 基于SFA分解全要素生产率
3.2 模型设定与变量界定
3.2.1 随机前沿函数模型设定
3.2.2 指标选取
3.2.3 模型检验与参数估计结果
3.3 房地产业全要素生产率增长率的变动与分解
3.3.1 全要素生产率增长率的变动分析
3.3.2 房地产业全要素生产率增长率的地区间差异
3.3.3 房地产业全要素生产率增长率的动态分解
3.4 本章小结
4 房地产业全要素生产率增长因素分析
4.1 影响因素的选取
4.1.1 文献梳理
4.1.2 因素选择
4.2 研究设计
4.2.1 影响因素计量方法
4.2.2 面板数据多元回归模型及模型的设定
4.2.3 参数检验方法
4.2.4 面板模型的确定
4.3 全样本参数估计及结果讨论
4.3.1 相关检验和参数估计
4.3.2 回归结果及分析
4.4 本章小结
5 房地产业全要素生产率增长率区域间影响差异分析
5.1 面板数据模型的确定
5.1.1 I区域数据的参数估计及面板数据模型的确定
5.1.2 II区域数据的参数估计及面板数据模型的确定
5.1.3 III区域数据的参数估计及面板数据模型的确定
5.2 回归结果分析
5.2.1 I区域样本数据回归分析结果
5.2.2 II区域样本数据回归分析结果
5.2.3 III区域样本数据回归结果分析
5.3 区域差异性分析
5.3.1 各区域房地产业全要素生产率增长率与各影响因素之间的关系
5.3.2 各区域房地产业技术进步与各影响因素之间的关系
5.3.3 各区域房地产业技术效率增长率与各影响因素之间的关系
5.3.4 各区域房地产业规模效率增长率与各影响因素之间的关系
5.3.5 各区域房地产业配置效率增长率与各影响因素之间的关系
5.4 本章小结
6 对策建议
6.1 全国角度
6.1.1 促进房地产业技术进步
6.1.2 提高房地产业技术效率
6.1.3 提高房地产业规模效率
6.1.4 提高投入要素配置效率
6.1.5 减少各影响因素负向作用
6.2 区域角度
6.2.1 I区域
6.2.2 II区域
6.2.3 III区域
6.3 本章总结
7 研究结论
7.1 结论
7.2 展望
致谢
参考文献
附录
A.1998-2016年我国房地产业投入产出相关统计数据
B.作者在攻读学位期间发表的论文目录
本文编号：3987729
【文章页数】：119 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
中文摘要
英文摘要
1 绪论
1.1 研究问题的提出
1.2 国内外研究现状
1.2.1 全要素生产率相关研究
1.2.2 全要素生产率影响因素研究
1.2.3 房地产业全要素生产率相关研究
1.2.4 研究评述
1.3 研究目的、内容及意义
1.3.1 研究目的
1.3.2 研究内容
1.3.3 研究意义
1.4 研究方法及技术路线
1.4.1 研究方法
1.4.2 技术路线
2 理论分析
2.1 研究界定
2.1.1 全要素生产率
2.1.2 研究对象界定
2.2 经济增长理论
2.2.1 古典经济增长理论
2.2.2 新古典经济增长理论
2.2.3 新经济增长理论
2.3 全要素生产率理论分析
2.4 本章小结
3 基于SFA测算我国房地产业全要素生产率增长率
3.1 方法简述与分解原理
3.1.1 随机前沿分析法
3.1.2 基于SFA分解全要素生产率
3.2 模型设定与变量界定
3.2.1 随机前沿函数模型设定
3.2.2 指标选取
3.2.3 模型检验与参数估计结果
3.3 房地产业全要素生产率增长率的变动与分解
3.3.1 全要素生产率增长率的变动分析
3.3.2 房地产业全要素生产率增长率的地区间差异
3.3.3 房地产业全要素生产率增长率的动态分解
3.4 本章小结
4 房地产业全要素生产率增长因素分析
4.1 影响因素的选取
4.1.1 文献梳理
4.1.2 因素选择
4.2 研究设计
4.2.1 影响因素计量方法
4.2.2 面板数据多元回归模型及模型的设定
4.2.3 参数检验方法
4.2.4 面板模型的确定
4.3 全样本参数估计及结果讨论
4.3.1 相关检验和参数估计
4.3.2 回归结果及分析
4.4 本章小结
5 房地产业全要素生产率增长率区域间影响差异分析
5.1 面板数据模型的确定
5.1.1 I区域数据的参数估计及面板数据模型的确定
5.1.2 II区域数据的参数估计及面板数据模型的确定
5.1.3 III区域数据的参数估计及面板数据模型的确定
5.2 回归结果分析
5.2.1 I区域样本数据回归分析结果
5.2.2 II区域样本数据回归分析结果
5.2.3 III区域样本数据回归结果分析
5.3 区域差异性分析
5.3.1 各区域房地产业全要素生产率增长率与各影响因素之间的关系
5.3.2 各区域房地产业技术进步与各影响因素之间的关系
5.3.3 各区域房地产业技术效率增长率与各影响因素之间的关系
5.3.4 各区域房地产业规模效率增长率与各影响因素之间的关系
5.3.5 各区域房地产业配置效率增长率与各影响因素之间的关系
5.4 本章小结
6 对策建议
6.1 全国角度
6.1.1 促进房地产业技术进步
6.1.2 提高房地产业技术效率
6.1.3 提高房地产业规模效率
6.1.4 提高投入要素配置效率
6.1.5 减少各影响因素负向作用
6.2 区域角度
6.2.1 I区域
6.2.2 II区域
6.2.3 III区域
6.3 本章总结
7 研究结论
7.1 结论
7.2 展望
致谢
参考文献
附录
A.1998-2016年我国房地产业投入产出相关统计数据
B.作者在攻读学位期间发表的论文目录
本文编号：3987729
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjilunwen/jjtj/3987729.html
