联合国粮农组织数据质量管理体系及对中国启示

发布时间：2017-05-29 04:09

  本文关键词：联合国粮农组织数据质量管理体系及对中国启示，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着社会经济的快速发展，人们对于统计数据的质量要求越来越高。统计数据质量在社会经济发展中也发挥越来越重要的作用。因此国内外学者对数据质量给予越来越多的关注，进行大量的科学研究工作，取得丰硕科研成果。但就目前来看我国数据质量管理体系跟数据质量管理体系发达的国家和国际组织之间还存在着巨大的差距。为缩小其中差距，提高我国统计数据质量，国内学者对国外和国际组织的数据质量管理体系进行深入研究，结合中国实情从中找到我国可学习借鉴之处。然而在对其他国家和国际组织的数据质量管理体系研究中，我国学者普遍忽略联合国粮农组织的数据质量管理体系，对它的研究少之甚少。而FAO作为专门针对农业而设立的国际组织，在农业统计方面必有其独特值得学习、借鉴之处。在我国国内农业统计方面我国学者以及民众投入的关注度和精力都是相当的少，我国作为一个农业大国，做好农业统计工作是我国必须面对的问题。因此，笔者希望通过对联合国粮农组织数据质量管理体系的研究能够找到值得我国数据质量管理借鉴、学习的地方，特别是针对中国农业统计方面的借鉴，为中国农业统计数据质量管理提供一定帮助和参考。 本论文共分为六个章节，第一章节绪论，在第一章中首先是对选题的目的与选题意义进行说明，然后从国内研究现状和国外研究现状两个方面介绍了数据质量管理体系的研究现状，最后对本文的研究内容和研究方法做了简要的介绍；第二章是数据质量和数据质量管理体系涵义阐述，在这一章中主要是进行相关的理论阐述，阐述数据质量和数据质量管理体系的涵义为下面研究讨论做铺垫；第三章FAO数据质量管理体系的研究，笔者从FAO的统计机构、统计数据产生、、统计数据的公布、统计数据评估、几个方面对FAO数据质量管理进行研究，分别讨论这六个方面数据质量管理的优劣并将其与中国农业统计数据管理进行对比，，并找出两者之间差别；第四章采用模糊综合评价法对中国农业统计数据进行数据质量评估第五章根据评估结果和前面对FAO研究结果从统计机构、统计数据产生、统计数据的公布、统计数据质量评估几个方面提出笔者的政策、建议；第六章是本文的结论，对论文所作的工作作一个总结，提出本文还需进一步研究之处。
【关键词】：联合国粮农组织 统计数据质量管理体系 统计数据 中国农业统计
【学位授予单位】：湖南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：F222.5
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 插图索引10-11
• 附表索引11-12
• 第1章 绪论12-17
• 1.1 选题的目的与意义12-13
• 1.2 国内外研究综述13-15
• 1.2.1 国外研究综述13-14
• 1.2.2 国内研究综述14-15
• 1.3 主要研究内容与研究方法15-17
• 第2章 统计数据质量和统计数据质量管理体系涵义17-20
• 2.1 统计数据质量涵义17-19
• 2.1.1 数据收集过程数据质量标准17-18
• 2.1.2 数据处理过程数据质量标准18
• 2.1.3 统计数据公布过程数据质量标准18-19
• 2.2 统计数据质量管理体系19-20
• 第3章 FAO 数据质量管理研究20-30
• 3.1 FAO 数据质量管理机构20-22
• 3.1.1 FAO 数据统计机构优势与劣势20-21
• 3.1.2 FAO 数据统计机构优势与劣势21-22
• 3.2 FAO 统计数据产生研究22-24
• 3.2.1 FAO 统计数据产生22-23
• 3.2.2 FAO 统计数据产生优势与劣势23-24
• 3.3 FAO 统计数据公布研究24-25
• 3.3.1 FAO 统计数据公布24
• 3.3.2 FAO 统计数据公布优势与劣势24-25
• 3.4 FAO 统计数据质量框架研究25-30
• 3.4.1 数据质量框架提出背景25-26
• 3.4.2 FAO 数据质量框架 一个多层次监测评估方法26-28
• 3.4.3 其他因素对数据质量影响28-29
• 3.4.4 与其它数据质量评估框架比较29-30
• 第4章 构建中国农业统计数据质量评估机制30-41
• 4.1 中国农业数据质量管理及其现状30-31
• 4.1.1 中国农业数据质量管理30
• 4.1.2 中国农业数据统计现状30-31
• 4.2 构建中国农业统计数据质量评估体系31-33
• 4.2.1 农业统计数据质量评估指标选取31-32
• 4.2.2 农业统计数据质量评估方法选取32-33
• 4.2.3 模糊综合评价实证和结果分析33
• 4.3 基于模糊综合评价中国农业统计数据质量评估实证33-37
• 4.3.1 建立层次评价指标体系33-34
• 4.3.2 指标权重的确定34-36
• 4.3.3 二级模糊综合评价模型的建立36-37
• 4.4 农业统计数据质量评估37-41
• 4.4.1 数据来源37-40
• 4.4.2 引入其他影响因素对数据质量评估结果进行分析40-41
• 第5章 FAO 数据质量管理体系对中国启示41-44
• 5.1 对中国统计启示41-42
• 5.2 对中国农业统计的启示42-44
• 5.2.1 对中国农业统计数据产生启示42
• 5.2.2 对中国农业统计数据公布启示42-43
• 5.2.3 对中国农业统计数据质量评估启示43-44
• 结论44-45
• 参考文献45-48
• 致谢48-49
• 附录 中国农业统计数据质量评估调查问卷49-50

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

1 陈郁;弄虚作假统计数字现象透视[J];中国统计;2000年02期

2 宋克峰,王玉仓;统计数据质量纵横谈[J];中国统计;2000年09期

3 余根钱;;统计数据全程质量管理初探(上篇)[J];中国统计;2008年01期

4 余根钱;;统计数据全程质量管理初探(下篇)[J];中国统计;2008年02期

5 任川;现行农业统计的问题和改革初探[J];浙江统计;2004年05期

6 周学军;;当前农业统计工作问题与对策[J];浙江统计;2008年08期

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本文编号：404107