时间序列分析模型及其在GDP预测中的应用研究

发布时间：2017-07-14 17:21

  本文关键词：时间序列分析模型及其在GDP预测中的应用研究

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【摘要】：分析了时间序列模型中求和自回归移动平均模型ARIMA(p,d,q)的建模过程,依据1970~2008年广西南宁市GDP数据,建立了ARIMA(1,1,0)模型,并结合Eviews 5.0统计软件实现对模型的检验,结果显示,模型具有较好的预测效果和现实意义,可为南宁市制定经济发展目标提供决策参考。
【作者单位】： 中国地质大学武汉经济管理学院;广西地质矿产勘查开发局;
【关键词】： 博克斯-詹金斯模型 ARIMA 时间序列分析 GDP预测 ADF单位根检验
【分类号】：F222.33;F224
【正文快照】： 在我国省区经济增长预测中,时间序列模型,尤其是AR IMA模型的应用是目前公认的比较先进适合的时间序列分析模型之一。而GDP作为一个国家(地区)经济状况的一个重要指标,搞好其核算对于判断宏观经济运行状况,制定正确的宏观经济政策具有重要的理论和实际意义。基于此,笔者以广

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 龚国勇;;ARIMA模型在深圳GDP预测中的应用[J];数学的实践与认识;2008年04期

2 刘颖,张智慧;中国人均GDP(1952-2002)时间序列分析[J];统计与决策;2005年04期

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 胡学锋;B—J法在储蓄预测中的应用研究[J];数理统计与管理;2001年03期

2 曲媛媛;Box-Jenkins方法在银行业市盈率预测中的应用[J];数理统计与管理;2004年02期

3 蒋燕;;ARIMA模型在广西全社会固定资产投资预测中的应用[J];数理统计与管理;2006年05期

4 刘贤赵;邵金花;;烟台地区降水量的AR IMA随机模型研究[J];数学的实践与认识;2006年08期

5 区诗德;覃思乾;;基于60分钟线的ARIMA模型分析日K线走势[J];统计与决策;2005年24期

【相似文献】

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1 冯春山,吴家春,蒋馥;石油价格的组合预测研究[J];石油大学学报(社会科学版);2004年01期

2 张鸿;;ARIMA模型在广东工业指标预测中的应用[J];经济师;2006年08期

3 朱顺泉;;ARIMA模型下的牛鞭效应与信息共享价值研究[J];统计与信息论坛;2006年06期

4 李智勇;孙小英;;ARIMA模型在批发和零售贸易餐饮业预测中的应用[J];襄樊职业技术学院学报;2006年06期

5 孙永涛;;山西省城乡居民收入差距的时间序列分析[J];科技信息;2010年20期

6 杨瑞;;模型法与挖掘法在时间序列分析中的效率比较——以上证综指月度数据为例[J];管理工程师;2010年04期

7 赵琳;郇亚丽;;泰安市相对资源承载力分析及ARIMA模型预测[J];临沂师范学院学报;2010年06期

8 徐雅静;汪远征;;ARIMA模型在河南省GDP预测中的应用及SAS实现[J];中国科技信息;2006年10期

9 张亚丽;;中国城乡居民收入差距模型估计和预测[J];商场现代化;2009年20期

10 张钦,达庆利,沈厚才;在ARIMA(0,1,1)需求下的牛鞭效应与信息共享的评价[J];中国管理科学;2001年06期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 罗珍胄;洪福昌;蓝丽娜;吴肖冰;蔡于茂;莫衍石;文立章;赖永珲;冯铁建;;ARIMA季节乘积模型在深圳市梅毒疫情预测中的应用[A];转型期的中国公共卫生：机遇 挑战与对策——中华预防医学会第三届学术年会暨中华预防医学会科学技术奖颁奖大会、世界公共卫生联盟第一届西太区公共卫生大会、全球华人公共卫生协会第五届年会论文集[C];2009年

2 张艳苏;于涛;;基于ARIMA模型的火灾统计数据预测方法研究[A];2010国际信息技术与应用论坛论文集[C];2010年

3 ;The Application of ARIMA Modle in the Prediction of the Electricity Consumption of Jiangsu Province[A];Proceedings of 2010 International Colloquium on Computing,Communication, Control, and Management (CCCM2010) Volume 1[C];2010年

4 ;A Novel Air-conditioning Load Prediction Based on ARIMA and BPNN Model[A];Proceedings of 2009 Asia-Pacific Conference on Information Processing(Volume 1)[C];2009年

5 ;Hybrid Support Vector Machine and ARIMA Model in Building Cooling Prediction[A];2010 International Symposium on Computer,Communication, Control and Automation Proceedings(Volume 1)[C];2010年

6 马亮亮;田富鹏;;ARIMA模型在支气管炎发病率预测中的应用[A];2010中国医学影像技术国际论坛暨《中国医学影像技术》编委换届会论文集[C];2010年

7 ;Drought forecasting based on the remote sensing data using ARIMA models[A];Mathematical and Computer Modelling[C];2009年

8 ;Double Trends Time Series Forecasting Using a Combined ARIMA and GMDH Model[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

9 黄信佳;;南宁市城市生活垃圾处理现状与对策探讨[A];广西生态建设与经济协调发展学术研讨会论文集[C];2001年

10 潘祝盛;;搞好校园文化建设,促进社会主义新农村学校发展[A];贯彻“十七大”精神，建设先进校园文化——广西首届校园文化建设论坛论文集[C];2007年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 本报记者 曾永联;绿色之城 和谐之城[N];广西日报;2005年

2 江东洲　蒋巧莲 石磊 农耀国;南宁市青秀区：在改革开放中奋进[N];科技日报;2008年

3 记者 杨乐;首套《南宁市蓝皮书》出版发行[N];南宁日报;2009年

4 ;南宁市人民代表大会常务委员会关于批准授予吴国光教授南宁市荣誉市民称号的决定[N];南宁日报;2009年

5 记者 刘倩;南宁市向我市赠送30万元救灾物资[N];桂林日报;2009年

6 ;南宁市人民代表大会常务委员会关于批准授予余仁国等6位国(境)外友好人士南宁市荣誉市民称号的决定[N];南宁日报;2009年

7 记者吴军;南宁市与缅甸仰光市结成友好城市[N];南宁日报;2009年

8 王嫣;南宁市推散各项任务指标勇创历史新高[N];中华建筑报;2010年

9 ;南宁市人民代表大会常务委员会任免职名单[N];南宁日报;2010年

10 ;政协第九届南宁市委员会调整增补委员名单[N];南宁日报;2010年

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1 袁小坊;IP网络测量数据存储与流量建模研究[D];湖南大学;2010年

2 陈子林;电子商务环境下的供应链drop-shipping渠道研究[D];华中科技大学;2008年

3 刘怀忠;煤矿开采对矿区地下水系统扰动的定量评价研究[D];中国矿业大学;2009年

4 白寅;我国大型石油集团预算管理的几个关键问题研究[D];天津大学;2009年

5 弓树宏;电磁波在对流层中传输与散射若干问题研究[D];西安电子科技大学;2008年

6 陈玉海;我国CPI预测数量研究[D];中南大学;2009年

7 陈玉海;我国CPI预测数量研究[D];中南大学;2009年

8 江福秀;基于土地利用安全的城乡用地优化配置研究[D];中国地质大学（北京）;2008年

9 黄幼岩;欠发达地区普通高中教育资源配置优化研究[D];华东师范大学;2008年

10 白芳;民航发动机机群调度优化与视情维修决策方法研究[D];南京航空航天大学;2009年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 郑维;基于X-12-ARIMA的节假日经济效应分析[D];北方工业大学;2010年

2 李菁菲;基于小波技术和ARIMA模型的网络流量预测研究[D];山东大学;2010年

3 赵晓丽;基于小波ARIMA模型的风电场风速短期预测方法研究[D];华北电力大学（北京）;2010年

4 白营闪;基于ARIMA模型对沪深300指数的预测分析[D];华南理工大学;2010年

5 贾竹青;基于ARIMA模型的呼和浩特地区10kV配电网负荷预测[D];华北电力大学（北京）;2011年

6 Jules Kounouwewa;[D];中南大学;2003年

7 连晔;基于ARIMA与神经网络的原油运价指数研究与预测[D];上海交通大学;2010年

8 刘晓冬;ARIMA模型与GM组合模型预测中国人口死亡率的研究[D];潍坊医学院;2009年

9 孙亚星;我国货币供应量因素分解模型与ARIMA模型预测[D];中南大学;2009年

10 姚海波;基于CPFR的ARIMA-BP神经网络需求预测模型研究[D];东北大学;2008年

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本文编号：541988