基于组合预测模型的GDP统计数据质量评估研究

发布时间：2017-09-16 16:04

  本文关键词：基于组合预测模型的GDP统计数据质量评估研究

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【摘要】：准确可靠的统计数据是把握经济运行情况、进行科学决策的基础。以我国GDP数据的准确性为例,选取1985~2010年间的数据作为样本,根据时间序列自身的变化特点,分别拟合灰色预测模型、回归组合模型和双指数平滑模型。在模型通过统计检验、具有良好统计预测能力的基础上,构建基于误差绝对值和最小的组合预测模型对我国GDP数据进行预测,所得预测值代表"真值",再从异常值的角度对我国GDP数据的准确性进行分析,结果表明组合预测模型在统计数据准确性检验中较高的实用价值,值得进一步研究。
【作者单位】： 湖南大学金融与统计学院;
【关键词】： 统计数据质量 异常值 组合预测模型 GDP
【分类号】：F222.33;F123.2
【正文快照】： 1组合预测模型及数据质量评估方法不同的预测方法根据相同的信息,往往会提供不同的结果,如果简单的将误差较大的一些方法舍弃掉,将会丢弃一些有用的信息,使得模型的精度不高。组合预测法是指通过建立一个组合预测模型,把多种预测方法所得到的预测结果进行综合。由于组合模型

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本文编号：864021