PMI及其对我国经济增长预测的研究

发布时间：2017-09-22 11:41

  本文关键词：PMI及其对我国经济增长预测的研究

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【摘要】：经济全球化的到来,导致国外企业和产品不断进入中国,市场竞争日益激烈,影响经济变化的因素越来越不确定。这一方面给国家制定宏观经济政策带来盲目性,另一方面既对企业造成了巨大的压力,也给企业的发展提供了难得的机遇。新形势下政府部门宏观经济政策的制定者要想做出科学合理的经济调控政策,企业的决策者要想使企业走向成功,就需要及时把握市场经济走向。而要想准确地掌握经济走势,就需一个先行的经济指标来预测未来的经济增长情况。目前一些常用的宏观经济指标由于发布时间较晚无法满足经济走势预测的时效性要求,但采购经理指数PMI在每月月初发布,超前于其他经济指标,又具有简易性、准确性、综合性、国际可比性等优势,满足了经济预测的时效性要求。于是便引发了本文对PMI及其对我国经济增长预测的研究。 采购经理指数PMI是采用互联网形式对企业采购经理发放月度调查问卷,根据问卷结果编制的一套综合性的月度调查指标。与传统的GDP仅仅衡量“价值的增值”部分不同,PMI主要构成指标均与企业的采购活动有关,涵盖了企业采购、生产、流通等各个环节,反映了企业采购与供应活动的活跃程度与变化趋势,是企业整个生产经营的前置环节,直接影响着企业的生产经营。因此用PMI预测经济走势的变化能有效的指导企业的生产经营规划。而在我国,PMI分为制造业和非制造业,制造业PMI又分为官方发布的PMI和汇丰发布的PMI,因此用哪一种PMI指标来预测经济未来的走势,对企业的经济活动安排来说就显得尤为重要。本文即基于此目的分别研究了官方制造业PMI与汇丰制造业PMI对我国经济增长指标的预测。 在前人研究的基础上,本文综合运用比较分析法、理论与实证结合分析法、归纳总结法,着重从以下几个部分对制造业PMI指数本身及其对我国经济增长的预测进行了分析研究,以期利用及时有效的预测结果指导市场经济发展。本文第一章引言部分主要介绍了PMI指数产生的背景和发展历程、文献综述以及与研究主题相关的内容；第二章具体分析了我国PMI指数的概况、我国建立PMI指数的意义所在及PMI的计算方法：第三章深入阐述了官方PMI与汇丰PMI的差异性以及对PMI指数的季节调整状况；第四章介绍了与预测模型相关的原理；第五章为实证分析部分,采用2005年第4季度至2014年第1季度的官方制造业PMI、汇丰制造业PMI以及国内生产总值(GDP)累计增速数据进行了时间序列相关分析,通过格兰杰因果关系检验得出两者之间的因果关系,基于计量经济学建立双变量的VAR模型,对模型进行了检验,并利用所建模型对经济增长进行了预测,最后运用脉冲响应函数及方差分解深入研究两制造业PMI对经济增长指标的影响程度和预测效力,以期能更加准确的发现PMI与经济增长指标之间的动态关系；第六章总结了本文的研究结论,结果证明了PMI指数对预判我国经济景气程度具有一定的参考价值,此外指出了研究的缺陷并提出建议及展望。本文与前人研究的不同之处在于：用官方制造业PMI与汇丰制造业PMI作对比,分别用两制造业PMI对经济增长进行了预测,以期在两PMI指标中找出预测我国经济增长水平的最佳指标,从而提高预测的准确度,以便更好的引导经济发展。
【关键词】：制造业PMI GDP VAR模型 预测
【学位授予单位】：安徽大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F124.1;F222.3
【目录】：

• 摘要3-5
• Abstract5-9
• 第一章 绪论9-15
• 一、PMI产生的背景及发展历程9-11
• 二、文献综述11-13
• 三、研究主题、目的、方法13-15
• 第二章 我国PMI概况15-21
• 一、我国PMI的含义及建立意义15-16
• 二、PMI的调查及计算16-21
• 第三章 官方制造业PMI与汇丰制造业PMI21-28
• 一、官方制造业PMI与汇丰制造业PMI的对比及差异性分析21-24
• 二、官方制造业PMI与汇丰制造业PMI的季节调整24-25
• 三、官方PMI与汇丰PMI的差异--以工业增加值为例25-28
• 第四章 预测模型理论介绍28-35
• 一、VAR模型基本原理概述28-31
• 二、VAR模型的检验及预测原理概述31-34
• 三、经济增长指标及预测的必要性34-35
• 第五章 预测模型实证分析35-48
• 一、数据的选取及相关性分析35-36
• 二、PMI与GDP预测模型的建立及检验36-43
• 三、预测模型的可行性分析43-48
• 第六章 总结与展望48-55
• 一、关于PMI自身研究的结论及建议48-51
• 二、预测研究方面的结论及展望51-53
• 三、结语53-55
• 参考文献55-59
• 附图表59-63
• 致谢63-64
• 攻读学位期间发表的学术论文目录64

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 张卫国;以ARIMA模型估计2003年山东GDP增长速度——时间序列模型在中国省区经济增长预测中的应用实例[J];东岳论丛;2004年01期

2 顾晓莉;;PMI:预测GDP的“晴雨表”[J];石油石化物资采购;2010年01期

3 朱国俊;;制造业采购经理指数的编制及其宏观意义[J];科技信息;2010年34期

4 章曦;徐文龙;;我国制造业采购经理人指数差异性比较研究[J];价格理论与实践;2012年09期

5 王言;;PMI指数引导效率的实证研究[J];经济视角(下);2012年12期

6 王悦;;基于投入产出模型的上海经济结构分析及对策研究[J];中国市场;2012年15期

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本文编号：900643