基于复杂性理论的BROKER租船模拟优化研究
发布时间:2017-10-19 16:41
本文关键词:基于复杂性理论的BROKER租船模拟优化研究
【摘要】:Broker作为租船合同当事人双方的纽带与桥梁,是国际租船市场上不可或缺的主体之一,从租约的订立、租约的履行到租约争议的解决,都发挥着极其重要的作用。租船经纪人在船东、租船人之间进行积极的中介活动,为他们提供专业的咨询意见,传递租船信息,对顺利完成交易,促成双方签订租船合同起了十分重要的作用。一个好的broker有着丰富的经验与灵敏的市场敏锐度,有市场判断、信息整合与规避合同风险的能力,可以为其委托人提供市场信息、资信调查等咨询服务,可以促进租船合同的顺利签订,调停合同履行中的种种矛盾,周旋于租家与船东之间,保证租约的顺利履行。鉴于broker的重要作用,对broker租船进行模拟优化研究就显得尤为重要。 broker这一职业起源于西方,我国的经纪行业从改革开放时期开始逐渐形成,关于这方面的研究目前多见于法律领域,至今鲜有从broker的角度,通过数学建模,科学合理的分析租船业务。鉴于此,本文致力于基于复杂性理论的broker租船模拟优化研究。本文首先对租船运输与租船经纪人的概念、种类、特点进行介绍。其次引入复杂性理论,在简单介绍、说明这一理论之后,着重分析broker租船的复杂性,通过引起broker租船业务复杂性的原因与其复杂性表现形式这两方面加以分析。然后应用复杂性理论科学合理地建模,对broker租船进行模拟优化。在充分考虑了broker租船的实际情况,模型部分由指派问题、卡尔曼滤波预测与模糊优选这三个模型所组成,对broker租船进行模拟优化。之后进行实证分析,通过科学合理的建模实现了broker租船的模拟优化。
【关键词】:租船经纪人 租船合同 复杂性理论 模拟优化
【学位授予单位】:大连海事大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:F552
【目录】:
- 摘要5-6
- Abstract6-9
- 第1章 绪论9-13
- 1.1 研究背景及意义9
- 1.2 现有文献综述9-10
- 1.3 主要内容及研究思路10-11
- 1.4 本文创新点11-13
- 第2章 租船运输与租船经纪人概述13-18
- 2.1 租船运输的概念、种类与特点13-15
- 2.1.1 租船运输的概念13-14
- 2.1.2 租船运输的种类14
- 2.1.3 租船运输的特点14-15
- 2.2 租船合同的概念、种类与性质15-16
- 2.2.1 租船合同的概念15
- 2.2.2 租船合同的种类与性质15-16
- 2.3 租船经纪人的概念、作用与法律地位16-17
- 2.3.1 租船经纪人的概念16
- 2.3.2 租船经纪人的作用16-17
- 2.3.3 租船经纪人的法律地位17
- 2.4 本章小结17-18
- 第3章 复杂性理论与broker租船的复杂性研究18-29
- 3.1 复杂性理论介绍18-19
- 3.1.1 复杂性理论定义18
- 3.1.2 复杂性理论分析方法18-19
- 3.2 租船业务复杂性分析19-28
- 3.2.1 引起broker租船业务复杂性的主要原因19-21
- 3.2.2 broker租船业务复杂性表现形式21-28
- 3.4 本章小结28-29
- 第4章 基于复杂性理论的经纪公司租船业务模拟优化29-43
- 4.1 问题描述29-30
- 4.2 基于复杂性理论的模型建立30-42
- 4.2.1 基于指派问题的船、货配对研究32-33
- 4.2.2 局部市场波动理论与卡尔曼滤波预测33-37
- 4.2.3 基于熵值法与模糊优选的船舶选择37-42
- 4.3 本章小结42-43
- 第5章 实证分析43-52
- 5.1 背景介绍43-44
- 5.2 模型求解44-51
- 5.2.1 第一阶段——船货配对44-45
- 5.2.2 第二阶段——一船多货45-49
- 5.2.3 第二阶段——一货多船49-51
- 5.3 本章小结51-52
- 第6章 总结与展望52-53
- 参考文献53-57
- 附录超大型灵便型散货船航次期租平均收益57-59
- 致谢59
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨大明;论期租合同下的租金支付与撤船[J];大连海事大学学报(社会科学版);2003年03期
2 李丹;;国际航运期租船定价和风险管理[J];大连海事大学学报(社会科学版);2010年04期
3 陈伦伦;;船舶经纪人之相关法律问题探析[J];海大法律评论;2010年00期
4 李明干,孙健利,刘沛;基于卡尔曼滤波的电力系统短期负荷预测[J];继电器;2004年04期
5 黄鹏飞;吴志红;;论我国租船经纪人的法律地位[J];集美大学学报(哲学社会科学版);2008年01期
6 彭继兵,唐春艳;基于变维分形理论的卡尔曼滤波实时跟踪预测模型在股票价格预测中的应用[J];计算机工程与应用;2005年13期
7 唐春艳,彭继兵,邓永辉;卡尔曼实时跟踪模型在股票价格预测中的应用[J];计算机仿真;2005年09期
8 孟雨;;从“海通”轮案看期租合同的履行[J];黑龙江省政法管理干部学院学报;2008年03期
9 高金龙;;浅谈有效发挥航运经纪人作用 降低钢厂海运成本[J];河北企业;2012年03期
10 刘巽良;;逆市中创造需求的航运经纪人[J];中国海事;2012年01期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 马庆禄;基于混沌理论的交通状态预测研究[D];重庆大学;2012年
,本文编号:1062197
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/jtysjj/1062197.html