面向铁路货运市场营销的数据挖掘技术应用研究

发布时间：2017-10-26 06:05

  本文关键词：面向铁路货运市场营销的数据挖掘技术应用研究

  更多相关文章： 数据挖掘 市场营销 铁路货运 货运市场细分 客户价值细分

【摘要】：随着不断发展的社会经济以及不断扩大的交通基础设施,我国货运行业的运输格局发生了巨大的变化。早期我国的货运干线运输是以铁路为主,目前是铁路、公路、水路、航空等各运输方式共同发展。面对激烈的市场竞争,铁路货运需要有相应的营销手段来发现优势市场及价值客户,从而提高自己的市场竞争力。数据挖掘技术经过多年的发展,不仅在理论上取得较大的成果,在各领域也有相应的应用研究。目前铁路货运系统己沉淀了海量的数据,这些业务数据中隐含了大量的对铁路局有价值的信息。铁路营销部门使用数据挖掘技术可以从隐含的数据中发现知识以帮助其发现优势市场及价值客户,并根据分析结果制定相应的营销策略。 本文在铁路货运电子商务平台沉淀了大量的数据未能在市场营销中得以应用的前提下,分析了铁路货运市场营销的现状及其所存在的关键问题,并针对关键问题提出了相应的营销需求—铁路货运货物市场细分及铁路货运客户价值细分。在此基础上根据数据挖掘的标准流程提出相应的铁路货运营销决策流程,并制定了基于数据挖掘的铁路货运市场细分及铁路货运客户价值细分研究方案,其中基于数据挖掘的铁路货运市场细分方案能够帮助铁路货运营销部门去发掘优势市场,基于数据挖掘的铁路货运客户价值细分方案能够帮助铁路货运营销部门去发掘价值客户。最后再根据数据挖掘的方案结合实际数据进行了挖掘,并针对挖掘的结果制定了相应的营销策略,为铁路货运部门使用数据挖掘技术进行营销需求分析提供帮助,并为营销决策提供建设性的意见。 本论文是在对铁路货运进行实际调研的基础上进行的研究分析,其中的铁路货运的市场营销体系、基于数据挖掘的铁路货运市场营销方案、具体的实现案例以及营销建议,都能够对铁路货运市场营销的展开提供建设性的参考意见。
【关键词】：数据挖掘 市场营销 铁路货运 货运市场细分 客户价值细分
【学位授予单位】：西南交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F532;F274;TP311.13
【目录】：

• 摘要6-7
• Abstract7-10
• 第1章 绪论10-16
• 1.1 研究背景及研究意义10-12
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究意义11-12
• 1.2 国内外研究与应用现状12-14
• 1.2.1 国内外研究现状12-13
• 1.2.2 国内外应用现状13-14
• 1.3 论文主要研究内容及整体结构14-16
• 1.3.1 论文主要研究内容14
• 1.3.2 论文的整体结构14-16
• 第2章 市场营销及数据挖掘理论基础16-20
• 2.1 市场营销理论16-17
• 2.1.1 市场营销的概念16
• 2.1.2 市场营销的观念16-17
• 2.1.3 市场营销的作用17
• 2.2 数据挖掘理论17-19
• 2.2.1 数据挖掘的概念18
• 2.2.2 数据挖掘的任务18-19
• 2.2.3 数据挖掘的过程19
• 2.3 本章小结19-20
• 第3章 营销现状及决策需求研究20-25
• 3.1 铁路货运市场营销的体系研究20-22
• 3.1.1 现代的市场营销体系分析20-21
• 3.1.2 铁路货运的市场营销体系21-22
• 3.2 基于海量数据的货运营销问题分析22-23
• 3.2.1 铁路货运营销现状分析22
• 3.2.2 基于海量数据的营销问题分析22-23
• 3.3 铁路货运市场营销的需求分析23-24
• 3.3.1 铁路货运货物市场细分23-24
• 3.3.2 铁路货运客户价值细分24
• 3.4 本章小结24-25
• 第4章 数据挖掘应用方案研究25-38
• 4.1 基于数据挖掘的铁路货运营销决策流程25-26
• 4.2 铁路货运市场细分数据挖掘方案研究26-32
• 4.2.1 铁路货运市场细分模型研究27-28
• 4.2.2 数据挖掘目标及影响变量分析28-29
• 4.2.3 数据挖掘的任务及算法选择29-32
• 4.3 铁路货运客户价值细分数据挖掘方案研究32-37
• 4.3.1 铁路客户价值细分模型研究32-34
• 4.3.2 数据挖掘目标及影响变量分析34-36
• 4.3.3 数据挖掘的任务及算法选择36-37
• 4.4 本章小结37-38
• 第5章 应用方案的实现及结果分析38-57
• 5.1 铁路货运市场细分方案实现及结果分析38-44
• 5.1.1 基于数据挖掘的分品类货运量预测38-41
• 5.1.2 铁路货运市场细分分析结果41-43
• 5.1.3 基于市场细分的营销策略43-44
• 5.2 铁路货运客户价值细分方案实现及结果分析44-56
• 5.2.1 基于数据挖掘的客户贡献度研究45-49
• 5.2.2 基于数据挖掘的客户忠诚度研究49-52
• 5.2.3 铁路货运客户价值细分分析结果52-55
• 5.2.4 基于客户价值细分的营销策略55-56
• 5.3 数据挖掘在铁路货运市场营销中的应用效果分析56
• 5.4 本章小结56-57
• 结论57-59
• 致谢59-60
• 参考文献60-64
• 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果64

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：1097336