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道路旅游客运运力预测混合模型构建

发布时间:2017-10-26 22:13

  本文关键词:道路旅游客运运力预测混合模型构建


  更多相关文章: 旅游运力 运力规模 需求特征 预测方法 实证分析


【摘要】:道路旅游客运业正在蓬勃发展,旅游已经成为人们生活中重要的组成部分。游客的出行需要交通工具的承载,目前的道路旅游客运中,旅游客运运力的规模和结构还存在很大的问题。而运力是道路旅游客运中的一个重要指标,是制定道路旅游客运基础设备建设规模的重要依据。为了提供合理的运力投放,论文将建立道路旅游客运运力的定性和定量预测方法,从数量层面掌握道路旅游客运运力的需求量。关于道路旅游客运运力的现有研究表明,道路旅游客运运力的发展具有自身明显的特点,但是目前关于道路旅游客运运力的预测都没有很好的全面反映这些特点。而且虽然目前预测方法非常丰富,但是这些预测方法并不能直接移植到道路旅游客运运力的预测中。各种预测方法都有其适用范围和优缺点,并且与预测对象的特点息息相关。论文以灰色GM(1,1)预测模型、趋势外推预测模型、回归预测模型和基于运输效率的运力预测模型为基础,结合道路旅游客运运力自身的发展特征,充分发挥各种单项预测模型的优点,避免各种单项预测模型的不足,在此基础上构建了道路旅游客运运力预测的混合模型。在以上思路的基础上,论文总共包括5部分内容:第一部分介绍论文的研究背景、意义和国外内的研究现状以及论文的整体研究框架;第二部分介绍道路旅游客运运力的需求特征、影响因素和变化特点;第三部分是道路旅游客运运力预测模型的构建;第四部分是模型参数的标定和模型的可靠性验证;第五部分以厦门市为例进行实证分析。论文的研究成果旨在为道路旅游客运运力的预测提供方法支撑。
【关键词】:旅游运力 运力规模 需求特征 预测方法 实证分析
【学位授予单位】:长安大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:U492.41
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 第一章 绪论9-17
  • 1.1 研究背景及意义9-11
  • 1.1.1 研究背景9-10
  • 1.1.2 研究意义10-11
  • 1.2 国内外研究综述11-14
  • 1.3 论文研究框架14-17
  • 1.3.1 研究内容14-15
  • 1.3.2 研究方法15-16
  • 1.3.3 技术路线16-17
  • 第二章 道路旅游客运运力需求及特点分析17-21
  • 2.1 道路旅游客运运力的概念17
  • 2.2 道路旅游客运运力的影响因素分析17-19
  • 2.2.1 宏观影响因素17-18
  • 2.2.2 微观影响因素18-19
  • 2.3 运力需求变化特点19-21
  • 第三章 模型构建21-37
  • 3.1 构建思路及步骤21-23
  • 3.2 模型构建23-35
  • 3.2.1 混合预测模型概述23-26
  • 3.2.2 单项预测模型构建26-33
  • 3.2.3 单项预测模型分析33-34
  • 3.2.4 构建混合预测模型34-35
  • 3.3 定性预测方法35-36
  • 3.4 定量预测方法与定性预测方法的结合36-37
  • 第四章 参数标定及可靠性验证37-42
  • 4.1 参数标定37-40
  • 4.1.1 混合预测模型参数标定37-38
  • 4.1.2 单项预测模型参数标定38-40
  • 4.2 可靠性验证40-42
  • 4.2.1 拟合效果分析40-41
  • 4.2.2 可靠性分析41-42
  • 第五章 实证分析42-52
  • 5.1 厦门市旅游客运概况42-43
  • 5.1.1 厦门市旅游客运发展现状42
  • 5.1.2 厦门市旅游客运运力发展现状42-43
  • 5.2 数据获取与处理43-44
  • 5.3 模型计算与结果分析44-52
  • 5.3.1 单项预测模型44-48
  • 5.3.2 混合预测模型48-49
  • 5.3.3 预测结果49-50
  • 5.3.4 结果分析50-52
  • 第六章 结论与展望52-54
  • 6.1 研究结论52-53
  • 6.2 展望53-54
  • 参考文献54-58
  • 攻读硕士学位期间取得的研究成果58-59
  • 致谢59

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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2 杨省贵;;我国区域航空市场客运运力供需均衡研究[J];郑州航空工业管理学院学报;2014年06期

3 孙晓玲;;国内外公路旅游客运研究进展[J];资源开发与市场;2012年12期

4 彭鹏;彭佳红;;基于多元线性回归模型的电力负荷预测研究[J];中国安全生产科学技术;2011年09期

5 景亚平;张鑫;罗艳;;基于灰色神经网络与马尔科夫链的城市需水量组合预测[J];西北农林科技大学学报(自然科学版);2011年07期

6 祝昭;;我国道路旅游客运发展形势及对策研究[J];综合运输;2011年02期

7 何昕;陈亚青;;应用改进的灰色模型预测民航管制员数量[J];实验科学与技术;2010年01期

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10 吴强;刘旭;;农村客运运力投放策略研究[J];交通与运输(学术版);2008年01期

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中国硕士学位论文全文数据库 前2条

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本文编号:1100681

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