基于低碳的城市交通发展路径研究

发布时间：2017-11-05 01:30

  本文关键词：基于低碳的城市交通发展路径研究

  更多相关文章： 低碳交通 关联度分析 预测模型 交通网络设计

【摘要】：目前环境污染和温室气体排放已经成为全人类面临共同挑战。交通排放是环境污染和温室气体排放的主要来源之一。我国经济迅速发展,城镇化和机动化加快,城市交通出行总量不断增加,城市交通引发的能源和环境问题日益严重。本文分别从政策层面和规划层面探究城市低碳路径的理论方法。对城市各种交通方式特性、能耗和排放进行相关理论分析。研究影响城市交通碳排放的主要因素,并对这些影响因素进行分类归纳,在此基础上确定城市交通低碳发展政策指标集。应用灰色主成分法对指标集进行关联度分析,以我国第二批开展低碳交通试点城市的相关数据为例进行实证研究,结果表明城市低碳交通发展关联度最高分别是科技投入、公共交通运输能力、基础设施建设。针对城市低碳交通路径应该重点发展公共交通政策,采用情景预测模型对未来城市公共交通发展模式进行分析,以合肥市公共交通发展历史和规划数据为基础,设计城市公共交通四种发展情景,运用LEAP模型软件计算结果表明发展轨道—新能源模式减少碳排放量显著。为决策部门制定城市交通低碳政策发展提供参考。城市交通道路建设初期考虑排放影响,进行合理规划,可有效减少资源浪费和温室气体排放。本文构建双层规划模型,上层以道路投资成本、交通出行时间成本及汽车排放成本三者最小化为优化目标,下层采用静态用户配流模型。利用遗传算法求解上层模型,下层模型采用基于路径的双梯度投影算法求解。使用非对称Nguyen-Dupuis网络,对模型进行验证,并对模型中投资和排放参数进行分析,给出投资和排放参数取值区间,为城市交通建设者提供参考。基于对城市交通低碳发展路径理论和政策研究,提出城市交通发展改善措施和对策。
【学位授予单位】：合肥工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F570

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本文编号：1142029