基于碳排放的交通运输方式优化研究

发布时间：2017-11-07 08:12

  本文关键词：基于碳排放的交通运输方式优化研究

  更多相关文章： 低碳交通 碳排放 马尔科夫灰色预测 因素分解 优化模型

【摘要】：随着经济的发展，气候变暖已经成为威胁人类生存的重要问题。我国作为世界能源消耗大国，在十二五规划当中明确提出了节能减排计划。交通运输业是我国碳排放较高的行业之一，因此降低交通运输业的碳排放量，构建低碳交通运输体系就显得极为迫切。本文通过对货物运输碳排放进行研究，从低碳的角度对交通运输方式进行优化。 首先，本文阐述了全文的研究意义和现状，通过参考国内外学者对碳排放的研究明确了低碳交通发展理论，确定了本文对交通运输业碳排放的研究方法。为了突出研究重点，本文仅对交通运输业货物运输体系进行研究。 其次，本文分别从交通运输需求量和碳排放两个角度对交通运输体系特征进行深入分析，建立灰色马尔科夫预测模型和碳排放因素分解模型，并对模型的应用和求解过程做了详细说明。 再次，在对需求量预测和碳排放影响因素分析的基础之上，构建交通运输效用最大化目标函数，并从碳排放量、能源消耗量、货运需求量以及线路合理利用四个角度对目标函数进行约束，从而对交通运输结构方式进行合理优化，使交通运输业在满足全社会货运需求的同时完成节能减排的目标。 最后，以河北省为实例，，分析全省交通运输业发展现状及趋势，能源消耗和碳排放情况。从低碳运输的角度对河北省交通运输方式进行优化，合理安排货物运输结构。并结合河北省实际情况，对全省交通运输业的低碳减排发展提供对策。
【学位授予单位】：燕山大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F512.7;F205

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 熊青青;吴健生;;10措施建设低碳城市[J];城市住宅;2010年Z1期

2 陈飞;诸大建;许琨;;城市低碳交通发展模型、现状问题及目标策略——以上海市实证分析为例[J];城市规划学刊;2009年06期

3 赵荣钦;黄贤金;钟太洋;;中国不同产业空间的碳排放强度与碳足迹分析[J];地理学报;2010年09期

4 何小钢;张耀辉;;中国工业碳排放影响因素与CKC重组效应——基于STIRPAT模型的分行业动态面板数据实证研究[J];中国工业经济;2012年01期

5 王瑞军;武旭;胡思继;;货物运输能源消耗影响因素[J];公路交通科技;2013年02期

6 Satoshi Watanabe;Makoto Nishimura;;Japan's experience of energy saving and business model for low-carbon economy[J];Chinese Journal of Population,Resources and Environment;2013年04期

7 陈焕珍;;基于灰色马尔科夫模型的青岛市粮食产量预测[J];计算机仿真;2013年05期

8 王媛媛,陆化普;基于可持续发展的土地利用与交通结构组合模型[J];清华大学学报(自然科学版);2004年09期

9 赵爱文;李东;;中国碳排放灰色预测[J];数学的实践与认识;2012年04期

10 高洁;张晓明;王建伟;李琳娜;;中国碳排放与交通运输碳排放重心演变及对比分析[J];生态经济;2013年08期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 龙江英;城市交通体系碳排放测评模型及优化方法[D];华中科技大学;2012年

本文编号：1151570