基于潜在类别分析的高速铁路旅客选择行为及市场细分研究

发布时间：2017-12-05 00:09

  本文关键词：基于潜在类别分析的高速铁路旅客选择行为及市场细分研究

  更多相关文章： 旅客出行特征 旅客选择行为 交叉分析 潜在类别分析 旅客市场细分 票价策略

【摘要】：随着我国高速铁路的大规模运营,越来越多的旅客选择高速铁路作为出行交通方式,高速铁路进入高速发展模式,然而现实中高铁运营存在供需不平衡、票价不合理等现象,同时也面临着来自民航与公路的激烈竞争,因此,随着国家放开高铁票价制定权,高速铁路收益管理成为业内研究的焦点,旅客选择行为与市场细分作为收益管理的基础研究备受关注。车票实名制以来,积累了大量旅客购票出行行为数据,但这些数据并没有被充分挖掘,用于客运组织和营销,更没有对提高运营收入产生直接帮助。本文以高速铁路客票数据为基础,分析高铁旅客出行特征,着力研究旅客选择行为与市场细分,为高速铁路收益管理提供建议。首先分析了高速铁路旅客出行特征与选择行为,从旅客属性、产品属性、购票行为三个角度,分别选取性别、年龄、乘车日期、发车时段、出行距离、停站方式、购票方式、购票时间、提前购票天数等因素对出行特征进行全面的规律总结。研究了三个角度内部不同属性间的交叉分布,以及旅客属性对产品属性、旅客属性对购票行为、产品属性对购票行为的选择影响,得到了旅客选择行为之间的统计关联。其次,在旅客选择行为交叉分析的基础上,引入潜在类别分析理念,从旅客属性、产品属性、购票行为三个方面分别选取合适的因素构建综合模型,对旅客选择行为进行潜在类别分析并得到旅客细分市场。以京沪高铁、沪宁高铁为例进行分析,结果表明,京沪高铁与沪宁高铁旅客分别可以分为3类和5类,其分类正确率分别为93%与84%左右,结果较好。最后,阐述了5种高速铁路票价策略的相关概念及适用对象,初步设计了相应的优惠方案建议,并针对京沪高铁与沪宁高铁各细分市场提出了相匹配的票价策略建议,具有较强的指导意义。
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F532.6;U293.1

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本文编号：1252844