内河枢纽港发展综合评价理论与方法研究

发布时间：2018-01-03 21:08

本文关键词：内河枢纽港发展综合评价理论与方法研究　出处：《重庆交通大学》2014年硕士论文　论文类型：学位论文

【摘要】：港口不仅是连接生产与消费、国内与国外的交通纽带，还是支持国家和地区经济发展的重要基础设施，同时它也是带动区域经济不断发展的核心战略资源，所以港口的兴衰直接关系到城市甚至腹地经济的兴衰。重庆位于四川盆地东南部边缘，长江与嘉陵江在这里交汇，地理位置上承东启西。长江干流自西向东横贯重庆全境，流程长达665公里，国家十二五规划重点推进重庆长江上游航运中心的建设，在我国内河航运中占有举足轻重的地位。2011年，重庆港水路货运量、港口吞吐量双双突破亿吨大关，迈上亿吨大港这一新台阶。目前，重庆市90%以上的外贸物资通过水运完成，水运货运周转量、水运平均运距和货运船舶平均吨位三项指标，居全国内河第一。根据规划，至2020年重庆将建成长江上游航运中心。重庆港之所以发展如此迅速，其中一个重要原因是三峡库区正式下闸蓄水之后，长江重庆段水位上升，进出重庆港的货运量不断增多，对重庆港的发展提出了迫切要求。随着重庆港的持续、高速发展，对重庆港发展评价问题的研究显得日益迫切。首先，本文从影响内河枢纽港发展的因素出发，建立了影响内河枢纽港发展的综合指标体系，并针对该体系对各种评价方法进行甄选，选出了两种比较适用该指标体系的方法改进层次分析法和基于模糊AHP的主成分分析法，，并基于两种方法对重庆港的发展指标体系进行了分析，得出了影响重庆港发展的关键因子，并针对评价结果提出了一系列建议，可供重庆港有关部门就港口发展决策及相关问题进行参考。其次，由于港口吞吐量是港口发展综合评价指标体系中一个非常重要的指标，其重要性类同于国家GDP。港口企业的地位，尤其是世界现有港口的综合排名，很大程度上决定于港口货物年吞吐量或集装箱年吞吐量，因此港口吞吐量往往被港口企业视为十分重要的产量指标，故本文拟对重庆港未来几年货物吞吐量进行预测。目前港口货物吞吐量的预测方法有多种，但是每一种都有其自身的局限性和缺陷，单独运用时，常常无法满足预测精度的要求，因此本文在历年重庆港吞吐量的研究工作中，本文作者选用GM(1,1)模型、一元线性回归模型和三次抛物线趋势线进行组合预测，这样能够综合体现出三种方法的优点，从而使吞吐量预测结果更加可靠。
[Abstract]:The port is not only the link between production and consumption , domestic and foreign traffic bonds , but also the important infrastructure to support the economic development of the country and the region . At the same time , it is the core strategic resource for the development of regional economy . First , based on the factors that affect the development of inland river hub port , this paper sets up a comprehensive index system which affects the development of inland river hub port , and selects two methods to compare the index system and the principal component analysis method based on fuzzy AHP . Secondly , because the port throughput is a very important index in the comprehensive evaluation index system of port development , its importance is similar to that of national GDP . The status of port enterprises , especially the comprehensive ranking of existing ports in the world , is often regarded as a very important output index for port goods . Therefore , this paper intends to forecast the throughput of port goods in the next few years . In this paper , the authors select GM ( 1,1 ) model , one - element linear regression model and three parabolic trend lines to predict the throughput of port cargo .

【学位授予单位】：重庆交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F552;U691

【参考文献】

中国期刊全文数据库前10条

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