广州市公路客运站场班线配置方案研究

发布时间：2016-11-25 22:44

  本文关键词：基于灰色理论与广义回归神经网络的客运量预测模型研究，由笔耕文化传播整理发布。

《西南交通大学》 2011年

广州市公路客运站场班线配置方案研究

邓丽贤  

【摘要】：改革开放三十年来,广州公路客运站场的建设步入了历史上发展最快、成效最为显著的崭新阶段,发生了翻天覆地的变化。到2009年底,全市共有公路客运站场35家,开通客运班线427条,全市客流总量超过4亿人次。 但是,随着广州市经济持续、高速发展,人们出行需求越来越大,为缓解客运量迅猛增加带来的压力,近年广州在市区新建、扩建多处公路客运站场。随后却暴露出部分客运站资源得不到充分发挥、旅客发送量在各客运站场分布不均等问题。因此,对广州市公路客运站场的班线应该如何科学合理地配置这一问题的研究,显得十分迫切和必要。 本论文在对国内外关于公路客运班线相关研究的基础上,结合广州市区的实际情况,对广州市区公路客运站场班线配置问题进行研究,以找出解决广州客运站场资源利用率不均衡问题的办法。主要包括以下内容： 首先,论文较全面的阐述了公路客运班线配置的研究背景以及目前相关的研究现状,对涉及的有关理论进行分析；接着,论文在简要阐述了广州市社会经济发展概况与规划的基础上,全面分析了广州市区公路客运站场的发展、布局规划以及客流分布现状；第三,论文提出了旅客发送量预测的思路和方法,采用组合预测法得出广州市区客运站场旅客发送量的预测值,以及测算出方向分布、运力结构、运距结构方面的预测值；最后,论文建立了公路客运站场班线配置模型,依据测算得出的各客运站场客流的出行无效时间,计算得出广州市区客运站场班线配置最优方案,并在充分考虑其他各种因素的基础上,形成广州市区客运站场班线调整方案。

【关键词】：
【学位授予单位】：西南交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：U492.4
【目录】：

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