干散货航运FFA市场波动溢出效应研究

发布时间：2018-08-20 09:41

【摘要】：国际航运市场需求是国际贸易的派生需求,由于国际航运市场的发展受到国际政治、经济、技术以及自然环境等因素的影响,因此国际航运市场尤其是干散货航运市场的波动性异常剧烈,风险性异常高,而作为航运市场上规避风险的一种重要方式,航运衍生品FFA,兼具航运市场和金融市场的双重特性,越来越受到人们的追捧。然而干散货航运FFA市场作为一种航运衍生品,一种特殊的金融市场产品,和一般的金融市场产品一样,也具有波动溢出效应。把握这种波动溢出效应对航运市场经营者来说,可以更好地经营航运市场,在剧烈的市场变动中利于不败之地。因此,研究干散货航运FFA市场的波动溢出效应就显得尤为重要。 本文在定性分析的基础上,以特定航线(C5和P3A航线)为例,通过定量模型研究了干散货航运FFA市场与即期市场之间的波动溢出效应,这里主要的定量模型有双变量的EGARCH和VS-MSV模型,EGARCH模型是将一个市场的均值方程的误差带入到另一个市场的波动方程中,从而考察了一个市场对另外一个市场的波动溢出效应,VS-MSV模型是通过计算不同市场时间序列的对数波动项的相关系数,来确定两个市场之间的波动溢出效应的。通过定性分析与定量模型的结合使用,可以很好地描述两个市场之间的波动溢出效应。 本文的研究结果,自2008年金融危机以来,C5和P3A航线上一月期FFA市场和三月期FFA市场与即期市场之间均存在波动溢出效应,而且该波动溢出效应都是单向的,即即期市场对一月期FFA市场和三月期FFA市场具有明显的波动溢出效应,在相反方向上波动溢出效应则不是很明显；就即期市场对FFA市场的波动溢出效应来看,即期市场对一月期FFA市场的波动溢出效应比即期市场对三月期FFA市场的波动溢出效应更加明显。 通过本文的研究,可以帮助我国航运市场参与者利用更好地FFA这一风险管理工具进行价格预测、套期保值、规避市场风险。
[Abstract]:The demand of international shipping market is the derivative demand of international trade, because the development of international shipping market is influenced by the factors of international politics, economy, technology and natural environment, etc. Therefore, the international shipping market, especially the dry bulk shipping market, is extremely volatile and risky. As an important way of avoiding risks in the shipping market, the shipping derivatives FFAhas the dual characteristics of both the shipping market and the financial market. Be more and more popular with people. However, as a kind of shipping derivatives, a special financial market product, dry bulk shipping FFA market also has volatility spillover effect as general financial market products. To the operators of shipping market, we can manage the shipping market better and make an invincible position in the drastic market changes. Therefore, it is very important to study the volatility spillover effect of dry bulk shipping FFA market. On the basis of qualitative analysis, taking specific routes (C5 and P3A routes) as an example, this paper studies the volatility spillover effect between dry bulk shipping FFA market and spot market through quantitative model. The main quantitative models here are bivariate EGARCH and VS-MSV models, which bring the error of the mean equation of one market into the volatility equation of another market. Thus, the volatility spillover effect of one market to another market is investigated. The VS-MSV model determines the volatility spillover effect between two markets by calculating the correlation coefficient of logarithmic volatility terms in different market time series. Through the combination of qualitative analysis and quantitative model, the volatility spillover effect between two markets can be well described. The results of this paper show that since the financial crisis of 2008, the volatility spillover effect exists between the January FFA market and the three-month FFA market and the spot market on the C5 and P3A routes, and the volatility spillover effect is unidirectional. That is, the spot market has obvious volatility spillover effect on the one-month FFA market and the three-month FFA market, but the volatility spillover effect is not obvious in the opposite direction. The volatility spillover effect of spot market on one-month FFA market is more obvious than that of spot market on three-month FFA market. Through the research in this paper, we can help our shipping market participants to use better FFA as a risk management tool for price forecasting, hedging and avoiding market risks.
【学位授予单位】：大连海事大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：F551;F224

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本文编号：2193175