航空公司机队可靠性状态识别方法

发布时间：2018-10-08 21:01

【摘要】：机队作为航空公司运输能力的主体,其可靠性状态直接影响到航空公司的经济效益。在分析航空公司机队可靠性日常数据统计、采集方式以及管理的基础上,综合考虑维修可靠性方案和日常运行状态监控方案等,应用Delphi法,选取了使用困难报告(SDR)、机队可利用率、非计划停场率、日利用率、不正常千次率、故障率和部件非计划拆换率这7个参数作为航空公司机队可靠性指标,并确立了指标分级标准。针对航空公司机队可靠性指标具有模糊性、随机性和复杂性的特征,应用属性区间识别理论,建立了航空公司机队可靠性状态属性区间识别模型。为了克服指标权重的主观性问题,运用熵权法确定指标权重系数。最后分别应用属性灰色贴近度、属性置信度准则、灰色聚类和模糊模式对航空机队可靠性进行危险状态等级识别和结果分析。实例分析表明,熵权属性区间灰色贴近度识别方法更为简单、可靠和客观,为航空公司机队可靠性状态识别提供了一种科学识别方法。
[Abstract]:As the main body of airline transportation capacity, the reliability of the fleet directly affects the economic benefits of the airline. On the basis of analyzing daily data statistics, collecting method and management of airline fleet reliability, the maintenance reliability scheme and routine operation condition monitoring scheme are considered synthetically, and the Delphi method is applied. This paper selects seven parameters as the reliability index of airline fleet, such as the utilization ratio of the (SDR), fleet, the unplanned stoppage rate, the daily utilization rate, the abnormal 1000 times rate, the failure rate and the unplanned replacement rate of the components. And established the index classification standard. Aiming at the fuzziness, randomness and complexity of airline fleet reliability index, an interval recognition model of airline fleet reliability state attribute is established by applying attribute interval recognition theory. In order to overcome the subjective problem of index weight, the entropy weight method is used to determine the index weight coefficient. Finally, the classification and result analysis of aviation fleet reliability are carried out by using attribute grey closeness, attribute confidence criterion, grey clustering and fuzzy model respectively. The analysis of examples shows that the identification method of entropy weight attribute interval grey closeness is more simple, reliable and objective, which provides a scientific identification method for airline fleet reliability state recognition.
【作者单位】： 中国民用航空飞行学院航空工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(60832012) 民航飞行技术与飞行安全科研基金(F2011KF09)~~
【分类号】：F562;TB114.3

【参考文献】

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【共引文献】

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