城市客运交通运营者经济决策双层规划模型

发布时间：2019-02-12 13:36

【摘要】：为分析客运经济政策在不同运营者间的作用规律,应用博弈论分析了城市客运交通运营者之间的Nash均衡,构建了双层规划模型来描述运营者之间的经济决策行为,分析了不同策略下运营者的效益和社会总成本,包括时间、能源消耗和空气污染等成本,其中上层模型分析管理者优化不同客运方式的费率,下层模型分析运营者在限定费率下确定各自的服务频率以获得最大利润.采用GAMS和遗传算法分别构建了双层规划模型的求解算法,算例分析验证了模型的有效性.引入轨道交通服务,可以提高城市公共交通客运份额,有效降低环境、能源等外部性成本.
[Abstract]:In order to analyze the effect of passenger transport economic policy on different operators, the Nash equilibrium among urban passenger transport operators is analyzed by using game theory, and a bilevel programming model is constructed to describe the economic decision-making behavior among operators. The benefits and total social costs of operators under different strategies, including time, energy consumption and air pollution, are analyzed. The lower-level model analyzes that the operators determine their respective service frequencies at defined rates for maximum profit. Using GAMS and genetic algorithm, the algorithm of solving bilevel programming model is constructed, and the validity of the model is verified by an example. The introduction of rail transit service can increase the share of urban public transport passenger transport and effectively reduce the external costs such as environment and energy.
【作者单位】： 哈尔滨工业大学交通科学与工程学院;哈尔滨工业大学管理学院;
【基金】：国家自然科学基金(71073035) 中国博士后科学基金(2013M540299) 中央高校基本科研业务费专项资金(HIT.NSRIF.2015075)
【分类号】：F570;F224

【共引文献】

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本文编号：2420484