基于改进RFM模型的铁路快捷货运客户市场细分方法

发布时间：2019-04-28 09:03

【摘要】：随着铁路货运改革的深入,传统的客户分类方式不能适应铁路市场化和物流化的发展趋势。基于此,提出铁路快捷货运客户市场细分的RFM模型,通过AHP法得到铁路快货行业RFM指标的权重,应用K-均值聚类法对客户进行分类,并分析各类客户的客户等级,结合指标权重对各类客户进行顾客终身价值比较分析,为铁路货运企业制定针对性营销及个性化服务提供理论依据。
[Abstract]:With the deepening of railway freight reform, the traditional customer classification can not adapt to the development trend of railway marketization and material fluidization. Based on this, this paper puts forward the RFM model of railway express freight customer market segmentation, obtains the weight of RFM index of railway express industry by AHP method, classifies the customers by K-means clustering method, and analyzes the customer grade of all kinds of customers. Combined with the index weight, this paper compares and analyzes the customer lifetime value of all kinds of customers, and provides a theoretical basis for railway freight transportation enterprises to formulate targeted marketing and personalized services.
【作者单位】： 西南交通大学交通运输与物流学院;
【基金】：铁道部科技计划重点项目资助项目(2012X012-F)
【分类号】：F532;U294

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2467508