雷雨天气引发的航班延误初步量化研究

发布时间：2020-04-30 01:38

【摘要】：近年来,天气成为导致航班延误的最主要因素,而其中雷雨天气是占比最高的因素,研究雷雨天气引发的航班延误具有十分重要的意义。本文基于2015—2017年成都双流国际机场天气实况报(METAR)数据、主基地位于成都双流国际机场的某航空公司的运行数据,对雷雨天气时航班延误的特征做出分析,并在运行数据的基础上融入雷雨天气资料,对航空公司在雷雨天气下的延误情况做出了更精准的预测,为航空公司的运行决策提供支持。具体如下所述:本文依据成都双流国际机场的METAR报数据划分雷雨季节,成都双流国际机场雷雨季节的延误状况相较于其他月份,呈现更严重的延误状况。起飞、到达延误的航班数,随着频繁出现的雷雨而递增。且雷雨高发月如7、8月份航班的延误率与雷暴日数呈正相关,雷雨日的延误情况不仅造成了当日的航班延误率增高,更会波及到次日航班。雷雨季的航班延误时长高于年均延误时长,且延误等级也较高。为了更好的预测雷雨季节的航班延误状况,为航空运行决策提供支持。基于历史数据,利用卷积神经网络模型,将起飞、到达机场、计划起飞、到达时刻作为主特征,再融入计划起飞、到达时刻的雷雨数据,能够更精准的预测航班的起飞、到达延误,其分类预测的准确率相比无雷雨数据整体提高了5%。本文还针对一次强雷雨过程引发的航班延误进行了详细分析,运用时序研究方法,发现此次雷雨造成的大面积延误时段在雷雨发生后1—3小时左右,且因为雷雨导致的航班积压,需要至少7小时才能恢复正常。对于雷雨季节的航班延误研究,结合现有的数据与预测方法,在民航多机构的配合下,可以更好的在合适的时间段放行航班,提高航空公司的运行效益,保障飞行安全,减少损失。
【图文】：

航班,年度,民航,空域资源

第一章绪论究背景十几年来，中国民航业的发展与国民经济几乎保持了一致的趋势，根据运行监控中心发布的全国民航航班运行效率报告显示，（图 1.1），2006度各类飞行起、落架次持续增长，11 年间增长了 178%，平均年增长 10度—2015 年度，民航航班的正常率出现下跌趋势，2016 年度止跌有所回度又有所下降。图 1.1 中的各类飞行，不仅是指运输类航班，也包括调机飞行，这些飞行共同占有有限的机场时刻资源和空域资源，影响着公共运水平（此处的各类飞行不包括航校训练）。

航班,航班延误

1 月 4 日仍有大量航班延误。2014 年 3 月 30 日，广州白云机场发生强对流天气过程，白云机场延误 350 架次， 390 架次备降 89 架次，，航班正常率仅为 9.15%；31 日延误 431 架，取消 144 架备7 架次，航班正常率仅为 19.07%[3]。如图 1.2 所示，2017 年全年导致航班不正常的原因有天气、公司、其他空域用户（含流量）和其他（包括时刻安排、机场、旅客等原因）[1]。2017 年航班延误最主素依次是天气、其他空域用户和航空公司自身原因，分别达到 51.28%、27.73%和%。民航航班运行对天气的依赖程度很高，不利天气导致的航班延误在整个航班延中占了很大的比例。亟需精准预测天气、提前研究部署，积极应对不利影响，努力恶劣天气条件下的航班运行效率。
【学位授予单位】：中国民用航空飞行学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F562;V35

【相似文献】