轨道交通客流预测的敏感性分析

发布时间：2020-05-26 01:07

【摘要】： 轨道交通客流预测是城市轨道交通投资决策的基础,是合理安排建设进度、衡量建设项目经济成本、预测项目投入运营后经济效益的关键指标。由于影响因素的复杂性和不确定性,目前各地轨道交通客流预测结果与实际值之间普遍存在着较大的误差。本文旨在结合长春市地铁1号线客流预测实际,提取影响轨道交通客流预测精度的敏感性因素,分析其对客流的影响并给出相应对策。 本文首先介绍了客流预测中常用的“四阶段法”,结合长春市地铁1号线客流预测过程,对每个阶段的模型进行了总结与分析。其次,基于各阶段模型原理和轨道交通客流预测的经验,总结出可能对客流预测有较大影响的定性因素和定量因素,并分别利用模糊综合评价法、χ2分布检验对两类因素进行分析,提取出与轨道交通客流有密切关系的敏感性因素。最后,以长春地铁1号线的客流预测数据为基础,综合运用单因素敏感性分析和多因素敏感性分析的方法对敏感性因素进行分析论证,在研究了敏感性因素对客流影响机理的基础上,提出了客流补偿与引导策略,为运营管理部门提供了参考。
【图文】：

图 2.1 “四阶段预测法”示意图据四阶段交通需求预测的基本思路，研究工作分为以下几个步骤：1）出行生成预测行生成是指路网中各节点的交通发生量和交通吸引量，为了进行发生量测，首先必须确定 OD 节点及路网，分析影响交通生成量的主要因素，等手段建立预测模型，，给出预测值，再通过实际分析和检验，判断预测]。长春地铁 1 号线客流预测是根据长春市人口、就业岗位、土地利用和趋势，采用原单位法，进行影响区域的出行发生和吸引量预测。2）出行分布预测行分布预测是在出行生成预测的基础上，得出各交通分区之间的出行出行生成预测模型所预测的各个小区出行交通量，使得交通预测模型进春地铁 1 号线客流预测中是根据长春市居民全方式出行调查数据，建立布预测模型，代入各小区出行发生、吸引量预测结果，预测各预测年各 OD 分布矩阵。3）交通方式划分

吉林大学硕士学位论文提取决策流程因素对客流预测的影响程度进而提取出敏感性因素，素的量化只能采取赋值的形式，因此在定性因素的选对于定量因素，则可直接从分析各个因素与客流量之尔逊 χ2检验来确定这些因素是否与客流量之间有比实施的流程图如图 3.1 所示：
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：U293.13

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本文编号：2681034