基于项目总控模式的高速公路造价动态控制方法研究
【图文】:
et.trainParam.epochs =5000; %设置最大迭代次数et.trainParam.goal = 0.001; %设置训练的目标误差P.mc=0.8;%设置动量参数et = init(net);%重新初始化auselcndet=train(net,P,T) % 调用相应算法训练 BP 网络=sim(net,p); % SIM——对 BP 神经网络进行仿真rror=y-t;es=norm(error) 4.3~图 4.6 所示分别为训练函数为“traingda"隐层节点数为 15、21训练的误差性能曲线图,在使用训练函数“traingda”的过程中发现迭以收敛,,于是把迭代次数增加到 5000 次。
隐层节点数为21训练5000次的误差性能曲线
【学位授予单位】:长沙理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:F284;F542;F224
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本文编号:2683071
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