基于混合型多属性决策的中欧班列路径选择优化

发布时间：2020-05-27 17:54

【摘要】：亚欧大陆是亚洲和欧洲两大洲的主要组成部分,亚欧大陆面积占有世界陆地面积的40%,达到了5000万平方公里,分别占到了亚洲和欧洲大陆面积的85%和90%。亚欧间的人口总数占到了世界总人口的75%,国民生产总值占到了世界总额的60%。随着一带一路倡议的不断深入,中欧班列在中欧贸易中的作用愈发重要。但是由于近年来中欧班列发展过快,导致班列运营主体对路径选择方面的认识不充分,由此带来的路径依赖等问题严重制约了中欧班列的可持续发展。为了使中欧班列在进行路径选择时考虑的因素更加全面、理论研究能够更好地为实践生产提供参考,本文在分析中欧班列运输现状的基础上,分析了不同属性类型的路径选择影响因素,对混合型多属性的中欧班列路径决策问题进行了优化。首先对比分析了集装箱铁路国际联运的特点,明确了中欧班列的内涵,深入分析了中欧班列运输组织特征,分析梳理了中欧班列路径现状,确定了四个不同属性类型的中欧班列路径选择优化影响因素:运输费用、运输时间、运输安全和社会效益等。其次对中欧班列网络图构建方法、k短路求解算法和混合型多属性决策相关理论等中欧班列路径选择优化基础理论进行了梳理,对比了多重边法和多重点法构建中欧班列网络图的优劣,研究了求解中欧班列路径网络图k短路问题的算法,采用Dijkstra算法和Deletion算法解决k短路问题,并用Matlab对相关算法进行了编程实现;对比分析了属性标准化处理方法,深入研究了区间数运算法则和距离计算方法。紧接着构建混合型多属性决策模型,在得到k条最短路的基础上,基于离差最大化的赋权方法确定各个属性的权重,采用TOPSIS法对路径备选集中的k条路径方案进行了优化排序,并研究了属性权重的灵敏度分析方法。最后针对所构建的混合型多属性决策模型,对蓉欧快铁的实际运营数据进行了实证分析,为班列平台公司在路径选择时提供了参考依据。实证分析结果表明:从成都经斯瓦夫库夫到达罗兹的路径最优,且各属性权重具有较好的稳定性,决策模型具有一定的有效性和适用性。
【学位授予单位】：西南交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F532.4

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