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电煤海运库存—路径问题实例研究

发布时间:2020-06-21 15:33
【摘要】:煤炭在我国属于十分重要的一次性能源,其主要的消耗方式是用于电厂发电,占全国煤炭消耗总量五成以上。我国的煤炭运输呈现“北煤南运”和“铁海联运”的格局,这与煤炭产销分布不均以及能源结构等特点紧密相关。随着我国煤炭市场化水平的进一步提升,目前国内的发电集团已形成煤炭生产、运输、库存、利用一体化的产业格局。在这样的系统中,把电煤运输环节和库存环节联合起来进行集成优化和处理,既能持续稳定满足沿海电厂的电煤需求,又能有效降低系统总成本,提高整体运营效率,具有一定的实际研究意义。本文从库存、运输两个独立问题出发,经过一系列系统地分析,总结归纳出海运库存-路径问题的主要特征,并依据电厂实际运输、存储电煤的状况,研究多对多拓扑结构、多货种的电煤海运库存-路径问题。本文建立了电煤海运的时空网络模型,以运输成本、库存成本两项之和最小化为优化目标,同时考虑电厂库存容量以及电煤消耗量等约束。模型的决策变量包括最佳运输时间、运输量、船舶的选择以及船舶对应的航行路线等。由于问题本身的复杂性,本文提出了启发式求解算法,将启发式构造解的过程嵌套在粒子群算法中进行最优解的搜索。然后,对一系列小规模算例求解分析,初步确认了模型的正确性以及有效性。最后,通过对一个发电集团的实际算例进行求解,结果表明该算法能够将总成本从4756.9万元降为4437.1方元,降低6.7%,进一步验证了本文的模型以及算法的可行性。
【学位授予单位】:大连海事大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:F426.21;F426.61;F552
【图文】:

流程图,文章结构,流程图,路径问题


行求解分析,进一步验证模型算法的有效性。逡逑最后,对本文所做的工作进行一个总结,并指出本文存在的不足之处以及今逡逑后可以进一步研宄的方向。本文主要的研宄路线如图1.1所示:逡逑研[偙尘凹耙庖邋义稀ⅲ蝈五义襄危慑危赍五义衔南鬃凼鲥魏T丝獯妫肪段侍夥治鲥义系缑汉T素侵肪段侍忮义襄五五义稀澹坼五义夏P徒⒓八惴ㄉ杓棋义襄危赍五义鲜道治鲥义希蝈义辖崧塾胝雇义贤迹保蔽恼陆峁沽鞒掏煎义希疲椋纾澹保卞澹疲欤铮麇澹悖瑁幔颍翦澹铮驽澹簦瑁邋澹穑幔穑澹蝈义希罚义

本文编号:2724262

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