沈阳地区公路客流量的预测与分析

发布时间：2020-06-22 09:32

【摘要】：分析公路客运的客流量的特点和发展趋势,对公路客运流量进行较好的预测,是客运公司制定及优化、客运服务质量及公路客运的市场竞争力的提高和公路客运的市场营销都具有重要的意义。本文着重对沈阳地区的公路客流量进行了基本的研究与统计分析,并预测沈阳公路客流量的发展趋势。利用不同模型对2008年的沈阳地区的公路客流量进行预测,通过比较得到较好的模型预测法。在此基础上,对公路客流量的预测模型提出一些建议。 本文首先论述了选题的背景,分析了沈阳地区公路客流的基本特点和发展趋势,提出了选题研究的意义以及本文的主要研究方法。在此基础上介绍了当前的一些主要预测方法,并简单的介绍了这些预测方法的优缺点。其次,应用了随机区组设计的非参数检验对沈阳地区的公路客流增量进行了检验,得出沈阳公路客流量的基本发展趋势。并且利用常用的ARMA模型、GM(1,1)模型、指数平滑法三种方法对沈阳地区的2008年的01月、02月、03月、04月的公路客流量进行了预测,通过比较预测值与真实值的差异,获得预测精度较高的模型。最后,提出影响公路客流预测精度的因素并对公路客流量的预测模型提出几点建议。
【学位授予单位】：东北大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2008
【分类号】：F224;F542;U492.413
【图文】：

量还是大于前半年的客流量，如下所示:表1.82007年沈阳公路客流量统计分析表Table1.ST七eDescriPtiveStatisticofshenyangHighway.fiowintheyear2007Max加umMeanStd.Deviation客流量ValidN(listwise)Nl2159759251135203217.531874.345表中给出了07年沈阳地区公路平均客流量为203218人比06年的平均公路客流量89人有所增长，但是增长的没有头一年的多。从表中都能得到07年沈阳地区公路的最大值251135人出现在第八月份。而公路客流量的最小值159759人出现第三月往是出现在第二月份，这与以往有所差别应考虑其原因。

20000016000012000080000如2004200520062007}一。;】图4.8季节调整后的二次曲线预测值FA折线图Fig.4.8QUAforeeastingresultFAcurveafteradjustseasonalfaetor然后，我们可以对原来的数据和经过季节调整后的预测数据进行模拟，图4.9真实值和FA的对比图。从对比图可以看到原序列和预测值的拟合效果很好，图是重合的。300000

【参考文献】

相关期刊论文 前5条

1 郭秀英,尹兴国,张艳云;季节性波动时间序列预测的分解季节指数法[J];数理统计与管理;2000年06期

2 吴进军;时间序列分解预测法及周期因素的探讨[J];数理统计与管理;1995年03期

3 谭冠军;GM(1,1)模型的背景值构造方法和应用(Ⅰ)[J];系统工程理论与实践;2000年04期

4 谢乃明,刘思峰;离散GM(1,1)模型与灰色预测模型建模机理[J];系统工程理论与实践;2005年01期

5 刘斌,刘思峰,翟振杰,党耀国;GM(1,1)模型时间响应函数的最优化[J];中国管理科学;2003年04期

本文编号：2725539