铁路货运中心辅助决策支持系统研究
发布时间:2020-06-22 22:03
【摘要】: 为解决货运市场经营、生产组织指挥多层次、多头对外、无序竞争和运输效率低下的现状,昆明铁路局将推行全面的货运组织改革,成立了货运中心和调度指挥中心。本论文针对货运中心业务流程,结合铁路信息化总体规划的战略目标,论证了开发铁路货运中心辅助决策支持系统的必要性,并对系统开发的理论与方法进行了深入研究。 研究了铁路货运中心数据仓库的构建方案。通过分析货运中心业务流程,确定需要整合的信息源,进而运用恰当的信息整合方式实现对信息的动态管理,并在此基础上,实现对概要数据、历史数据、元数据的管理。 探索了以客户关系管理(CRM)为指导思想的功能设计方案。在分析货运中心业务流程的基础上,围绕“以货主为中心”的指导思想,设计出七大功能模块,并对市场管理、产品设计、文件管理和指标分析等功能的实现做了进一步探讨。 以昆明铁路局货运营销系统为实例,论证了系统设计方案的可行性。昆明铁路局货运营销系统实现了铁路货运中心辅助决策支持系统的部分功能,对货主进行细分、跟踪管理重点货主信息、辅助支持货运生产组织,并且经过两年多的实际运行,取得了较好的实施效果。
【学位授予单位】:北京交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:U294.1
【图文】:
货主细分就是根据已经完成的交易信息(例如货票)和其他经过货运市场调查得到的信息对货主按照某种指标进行排队和分类,目的是要把吸引区内的货运市场由“黑箱”变为透明[l9]。如图4一1和4一2所示。从总体上说,我们进行货主细分是为了找到三类货主:一类是那些贡献最大的货主;一类是那些具有增长潜力的货主;一类是那些有问题的货主。寻找具有增长潜力的货主,并不断提高他们的忠诚度是运输企业收入长期稳定增长的基础。这部分货主往往代表着吸引区内新的经济增长点。当运输收入任务一定后,重点货主的贡献又远远不能完成收入目标时,迅速及时地找到这部分货主,并对他们的增长潜力进行培养和挖掘,对完成运输收入是至关重要的营销任务。图4一l不透明的货运市场Fig.4一 1Non一 transParentFreightMarket
货主细分就是根据已经完成的交易信息(例如货票)和其他经过货运市场调查得到的信息对货主按照某种指标进行排队和分类,目的是要把吸引区内的货运市场由“黑箱”变为透明[l9]。如图4一1和4一2所示。从总体上说,我们进行货主细分是为了找到三类货主:一类是那些贡献最大的货主;一类是那些具有增长潜力的货主;一类是那些有问题的货主。寻找具有增长潜力的货主,并不断提高他们的忠诚度是运输企业收入长期稳定增长的基础。这部分货主往往代表着吸引区内新的经济增长点。当运输收入任务一定后,重点货主的贡献又远远不能完成收入目标时,迅速及时地找到这部分货主,并对他们的增长潜力进行培养和挖掘,对完成运输收入是至关重要的营销任务。图4一l不透明的货运市场Fig.4一 1Non一 transParentFreightMarket
本文编号:2726306
【学位授予单位】:北京交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:U294.1
【图文】:
货主细分就是根据已经完成的交易信息(例如货票)和其他经过货运市场调查得到的信息对货主按照某种指标进行排队和分类,目的是要把吸引区内的货运市场由“黑箱”变为透明[l9]。如图4一1和4一2所示。从总体上说,我们进行货主细分是为了找到三类货主:一类是那些贡献最大的货主;一类是那些具有增长潜力的货主;一类是那些有问题的货主。寻找具有增长潜力的货主,并不断提高他们的忠诚度是运输企业收入长期稳定增长的基础。这部分货主往往代表着吸引区内新的经济增长点。当运输收入任务一定后,重点货主的贡献又远远不能完成收入目标时,迅速及时地找到这部分货主,并对他们的增长潜力进行培养和挖掘,对完成运输收入是至关重要的营销任务。图4一l不透明的货运市场Fig.4一 1Non一 transParentFreightMarket
货主细分就是根据已经完成的交易信息(例如货票)和其他经过货运市场调查得到的信息对货主按照某种指标进行排队和分类,目的是要把吸引区内的货运市场由“黑箱”变为透明[l9]。如图4一1和4一2所示。从总体上说,我们进行货主细分是为了找到三类货主:一类是那些贡献最大的货主;一类是那些具有增长潜力的货主;一类是那些有问题的货主。寻找具有增长潜力的货主,并不断提高他们的忠诚度是运输企业收入长期稳定增长的基础。这部分货主往往代表着吸引区内新的经济增长点。当运输收入任务一定后,重点货主的贡献又远远不能完成收入目标时,迅速及时地找到这部分货主,并对他们的增长潜力进行培养和挖掘,对完成运输收入是至关重要的营销任务。图4一l不透明的货运市场Fig.4一 1Non一 transParentFreightMarket
【引证文献】
相关博士学位论文 前2条
1 朱飞祥;远洋船舶调度数据挖掘技术研究与应用[D];大连海事大学;2008年
2 汤波;铁路超限超重货物运输优化研究[D];中南大学;2012年
相关硕士学位论文 前3条
1 尹东;客货分线后我国东部地区铁路运输组织创新策略研究[D];北京交通大学;2011年
2 姚虎;基于供应链的铁路货运业务流程再造研究[D];中南大学;2010年
3 陈团宁;阔大货物装载加固决策系统[D];西南交通大学;2009年
本文编号:2726306
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