区域性航空公司航线客流量预测模型研究
发布时间：2020-07-10 03:48
【摘要】： 收益管理理论在国外航空公司运营中起到了至关重要的作用,面对日趋激烈的市场竞争,国内航空公司也越来越重视收益管理理论在实际工作中的应用。 在航空收益管理理论中,航线客流量的预测是区域性航空公司发展规划的重要工作,航线客流量预测的准确与否,关系到航空公司的发展方向。航线客流量受到影响的因素很多,价格、可提供的运力、空管、机场容量等是主要的影响因素。由于航空运输市场中供需非均衡性的客观存在,因此航线客流量的预测比较复杂,而目前的现有的一些方法却不能够很好地满足航空公司工作需求。 基于此,本文研究了区域航空公司航线客流量预测方法。首先对区域航空客运市场特征、营销策略进行了描述和分析,并指出了影响区域航客流量预测的因素。其次,介绍了时间序列法、增量法、回归分析方法、神经网络法等常用航线客流量预测方法的基本思想和不足。其三,在时间序列预测模型和BP神经网络预测模型的基础上,引入组合预测法,建立区域航空航线客流量组合预测模型。其四,通过实证分析,比较三种模型的预测结果,验证了文中提出的组合预测模型的有效性。本文的最后总结了目前的研究工作,并对航线客流量预测的进一步研究提出了自己的建议。
【学位授予单位】：华中科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2007
【分类号】：F224;F560
【图文】：
原名 Operational Research Quarterly)；MIT 的航空运输实验室拥有大量文；另外，上文提到的有关公司内的技术报告也是收益管理研究文献根据被引用的参考文献的分析，与收益管理有关的研究生论文在二十不多，硕士论文只有 Sa（1987）和 Williamson（1988），博士论文只有 R, Belobaba（1987）和 McGi11 （1989）；而到九十年代就比较多了，tinsky（1990），Sun（1992）和 Shaykevich（1994）等，博士论文有 Lee（0）Weatherfordf （1991）Williamon（1992）,Chatwin（1993）,Botirner （）和 Zhao （1999）等等。收益管理研究可以追溯到二十世纪五十年代末期对超订控制的研究。16]在《Econometrical》第 25 期上发表题为“Decision and Team Problems ins”的文章，研究在航空公司订座过程中的决策和团体问题，这是第一研究文献，从那时起到现在，已经有四十多年的历史，收益管理的历：
本论文选的实证对象是 A 航空公司武汉分公司。在下面的实证部分利用调研获得的数据分别利用两种单一预测方法进行了分析用组合预测模型进行了研究，最后对于这些预测方法进行了比较分析。时间序列法预测本文在这部分是利用随机时间序列方法进行预测的，利用的数据是 A 航空公司司 2005 年 1 月 10 日到 2005 年 3 月 31 日的武汉－北京航线客流量数据。.1 数据的分析和处理在进行模型建立之前对数据的平稳性进行了分析。对 A 航空公司武汉分公司 月 10 日到 2005 年 3 月 31 日的武汉－北京航线客流量数据利用 SPSS 画的出自偏自相关图，如下图 4.1 和图 4.2 所示。
图 4.2 原数据偏相关图从图 4.2 中可以看出：自相关图是衰减的正弦型的波动；这种图形称为拖尾。中可以看出：偏自相关图是在第一个条(p=1)之后就很小，而且没有什么模式；称为在在 p=1 后截尾。这说明该数据是平稳的 AR 模型.2 模型的识别和建立根据自相关图和偏相关图的形态，不用进行任何差分就可以直接用 AR(1)和 A拟合。利用 SPSS 软件，选择 AR(1)模型(等价地 ARIMA(1,0,0)(0,0,0)模型),得到为 1=0.758，利用 SPSS 运算结果如下表 4.1 和表 4.2。表 4.1AR(1)模型运算结果-参数估计表Estimates Std Error t Approx SigNon-Seasonal Lags AR1 10
本文编号：2748415
【学位授予单位】：华中科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2007
【分类号】：F224;F560
【图文】：
原名 Operational Research Quarterly)；MIT 的航空运输实验室拥有大量文；另外，上文提到的有关公司内的技术报告也是收益管理研究文献根据被引用的参考文献的分析，与收益管理有关的研究生论文在二十不多，硕士论文只有 Sa（1987）和 Williamson（1988），博士论文只有 R, Belobaba（1987）和 McGi11 （1989）；而到九十年代就比较多了，tinsky（1990），Sun（1992）和 Shaykevich（1994）等，博士论文有 Lee（0）Weatherfordf （1991）Williamon（1992）,Chatwin（1993）,Botirner （）和 Zhao （1999）等等。收益管理研究可以追溯到二十世纪五十年代末期对超订控制的研究。16]在《Econometrical》第 25 期上发表题为“Decision and Team Problems ins”的文章，研究在航空公司订座过程中的决策和团体问题，这是第一研究文献，从那时起到现在，已经有四十多年的历史，收益管理的历：
本论文选的实证对象是 A 航空公司武汉分公司。在下面的实证部分利用调研获得的数据分别利用两种单一预测方法进行了分析用组合预测模型进行了研究，最后对于这些预测方法进行了比较分析。时间序列法预测本文在这部分是利用随机时间序列方法进行预测的，利用的数据是 A 航空公司司 2005 年 1 月 10 日到 2005 年 3 月 31 日的武汉－北京航线客流量数据。.1 数据的分析和处理在进行模型建立之前对数据的平稳性进行了分析。对 A 航空公司武汉分公司 月 10 日到 2005 年 3 月 31 日的武汉－北京航线客流量数据利用 SPSS 画的出自偏自相关图，如下图 4.1 和图 4.2 所示。
图 4.2 原数据偏相关图从图 4.2 中可以看出：自相关图是衰减的正弦型的波动；这种图形称为拖尾。中可以看出：偏自相关图是在第一个条(p=1)之后就很小，而且没有什么模式；称为在在 p=1 后截尾。这说明该数据是平稳的 AR 模型.2 模型的识别和建立根据自相关图和偏相关图的形态，不用进行任何差分就可以直接用 AR(1)和 A拟合。利用 SPSS 软件，选择 AR(1)模型(等价地 ARIMA(1,0,0)(0,0,0)模型),得到为 1=0.758，利用 SPSS 运算结果如下表 4.1 和表 4.2。表 4.1AR(1)模型运算结果-参数估计表Estimates Std Error t Approx SigNon-Seasonal Lags AR1 10
【引证文献】
相关硕士学位论文 前1条
1 袁任;客运专线收益管理理论与方法研究[D];中南大学;2011年
本文编号：2748415
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjilunwen/jtysjj/2748415.html
