基于柔性统计系统的港口企业多维度统计模式构建

发布时间：2020-07-13 04:22

【摘要】：港口企业是重要的物流企业之一,在国民经济运营中起着重要的作用。港口企业的信息化建设对于优化企业的工作流程、提高企业的经营效益起着重要的作用。港口企业的统计工作以及相关的数据分析工作对于优化企业工作流程、提高企业的经营效益提供数据支持。本文以广州港集团生产业务管理系统的建设为背景,对我国港口企业现阶段统计工作进行了分析和总结,并对未来的统计和数据分析发展趋势进行了展望,提出了满足需求的多维度统计模式的架构。论文对我国港口企业的统计工作的现状、功能结构、业务流程进行的分析,指出了现有统计工作模式的局限性,认为港口统计工作应该向着精细化的方向发展。针对港口企业的深度数据分析的需求,认为应该构建基于柔性统计系统的多维度统计模式。多维度统计是指这样一种统计模式,在系统结构上,集成了多个数据源；在功能上,可以满足用户的综合统计、个性化查询等深度数据需求,最终目标是形成全方位为港口企业生产经营活动提供各种信息需求的统计目标。在多维度统计模式构建中,数据预处理和系统柔性是两个关键问题。本文对港口统计系统建设中单数据源和多数据源的数据清洗工作进行了研究,构建了满足单数据源和多数据源的数据清洗框架。针对报表柔性问题,本文构建了以语义层报表为基础的柔性统计系统,将统计系统划分为报表操控平台和报表制作平台。前者满足了快速构建和容易扩展的需要,后者满足了多样化、不确定性的统计和数据分析分析的需求。
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：F552.3
【图文】：

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根据数据质量问题产生在单数据源还是多数据源以及问题出在模式层还是实例层，文献[4】将数据质量问题分为四类:单数据源模式层问题、单数据源实例层问题、多数据源模式层问题以及多数据源实例层问题。图2.1展示了这种分类，并列出了每一类中典型的数据质量问题。老鑫嘿矍…一差的模式设计}唯一值参照完整性拼写错误重复数据冲突数据一尸l、2实例级问题数据输入错误或不完整7妙曰入据题原单数问﨑命名冲突结构冲突不一致的汇总入不一致的时间选择据源题数多问量数据质题问一图2.1数据质量问题分类 Figure2.1CategoriesofDataQualitylssues单数据源中出现的问题在多数据源中会变得更加严重。另外，模式层次上出现的数据质量问题也会在实例层次上有体现。模式层次上的数据质量问题包括糟糕的模式设计、完整性约束定义的缺失、多个数据源之间异质的数据模型、模式设计、命名冲突等。这部分数据质量问题可以通过改进模式设计、进行模式转化和集成等方式来解决。实例层次上的数据质量问题则在模式层次上不可见。(3)数据清洗目前，数据清洗没有一个统一的定义。文献【5]认为数据清理是一个消除数据中的错误和不一致，解决对象识别问题的过程。文献[6J将其定义为相似重复记录的合并和清理问题。狭义上的数据清洗特指在构建数据仓库和实施数据挖掘前对源数据进行处理，实现数据的准确性、一致性、完整性、唯一性、有效性和适时性以适应后续操作的过程。广义上的数据清洗则指所有情况下对脏数据进行处理来适应相应数据分析操作的过程。本文的研究基于企业的信息化建设，研究的重点问题是如何提升信息系统中的数据质量问题。故本文认为:凡是有助于提升管理信息系统中的数据质量问题?

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我国港口企业统计工作现状进行说明。下图中，图3.3是广州港集团信息系统组织结构图。广州港集团信息系统组织结构中，包含广州港集团生产业务管理系统、财务管理系统、港区地理信息系统、人力资源管理系统等12部分、112个业务管理子系统【州，分为集团级管理信息系统和子公司级管理信息系统。具有系统层次多、结构清晰、数据存储分散、业务

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