基于BP神经网络的泉州临港产业发展策略分析

发布时间：2020-07-15 11:02

【摘要】：当前世界上主要港口城市都纷纷依托港口优势,努力发展以临港型产业为主的经济集群,临港产业如火如荼地进行着。泉州市地处我国东南沿海,邻近港澳,与宝岛台湾隔海相望,是中国沿海重要的港口城市之一。其海岸线曲折漫长,具有众多的优良港湾,港口资源丰富,港口发展区位优势明显,国际海运地理环境良好,临港产业发展所需的条件充足,是承接世界范围产业转移包括台湾和东南沿海发展机械制造、能源(如原油、成品油)、石化、木材、冶金等临港产业的良好区域。因此对泉州临港产业进行研究并对其提出相应的对策具有重要的作用。港口物流是临港产业发展策略的核心内容。因为泉州临港产业发展历史较短,相关统计数据缺失,要对其进行定量分析比较困难,所以本文利用了港口物流与腹地经济之间、腹地经济与临港产业之间的强相关性,曲线地通过对港口物流需求量变化影响因素的研究映射到对临港产业的研究上,并在此基础上提出了相应的建议对策。本文首先通过综合运用临港产业和港口物流基本理论,结合实际数据,分析了泉州港口物流与临港产业发展的现状和特点,证明两者之间密切相关。通过对临港产业发展的实证分析,说明泉州具有发展壮大临港产业的优势,并通过BP神经网络进行建模,预测了泉州港未来几年港口物流需求量的发展趋势。接着分析了模型结果,明确了对港口物流发展的各种影响因素,从而映射到临港产业发展影响的因素上,并在文章的最后提出了泉州临港产业发展的战略规划。
【学位授予单位】：华侨大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：F552.7
【图文】：

港口物流,发展策略,思路,理论研究

－1论文的主要研究思路发展策略建议基于需求模型分析的泉州临港产业发展策略泉州港口物流需求模型结果分析

世界化,方式

图 2-1 世界化大生产方式图临港产业是一个逐渐发展的演化过程。首先是在海洋便利的交通运输条件促进下，造船、修船、水产品加工和原料加工这些直接与海洋有关的工业部在沿海出现了。这些经济活动又会吸引众多的劳动力、资金和技术，这样又促使钢铁工业、石化工业、有色金属工业、化学工业、电子工业以及其他各加工工业等向沿海地带转移。在科学技术的发展的刺激下，沿海的经济功能充分发挥。另外，在海洋运输能力的发展和海洋开发技术的不断进步下，沿工业的作用日益重要。大量的工业部门都会顺着港口的发展，大规模新工业海运事业日益增长，工业纷纷地向沿海转移，这样就形成了以工业为主的经密集型的港口经济带和沿海地域的工业群。相对临港产业所具有的经济价值功能，对临港产业问题的研究，显然是不符合。到目前为止，各种有关临港产业问题的论述都还比较零散，对临港产还没有形成一个比较权威性的定义。

基本网络,连接强度

图 4-1 人工神经网络的基本网络结构神经元的每一个输入连接都有突触连接强度，用一个连接权就是通过连接强度放大产生的信号，相应地，每一个输入量（X相关联的权重（Wij）。处理单元量化通过权重的输入，然后将其值之和，再计算出唯一的一个输出量，这个输出量（y）就是权重般把这个函数叫做传递函数。这个过程可以用公式表示为：y=f(∑wijxj+b) 式（4-1）其中，f 表示该神经元采用的传递函数。4.2 BP 神经网络Rumelhart（鲁梅尔哈特）和 McCelland (麦克莱伦德)等人在并行分布处理（PDP）的理论，也同时提出了多层网络的误差反

【参考文献】