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道路交通安全组合评价方法研究

发布时间:2020-07-22 07:32
【摘要】: 减少道路交通事故,提高交通安全水平,已成为全社会关心的重大课题。改善道路交通安全状况,首先应明确道路交通安全水平,即进行道路交通安全评价。目前,交通安全评价的方法很多,但多数采用单一的评价方法,这些评价方法都或多或少的存在着不足与缺陷。 本文首先对道路交通安全影响因素进行分析,构建道路交通安全评价指标体系,然后深刻的剖析了几种单一的交通安全评价方法,并逐个总结其自身的优点和缺陷,在此基础上,建立了以下几种交通安全组合评价模型。 1、基于层次分析法的神经网络交通安全组合评价模型,该评价模型利用网络训练对层次分析法的评价结果进行修正,有效的克服了层次分析法受主观影响大的缺陷,从而得到更加准确的评价结果。 2、基于灰色关联度的模糊层次交通安全组合评价模型,该评价模型利用灰色关联系数代替模糊关系矩阵来确定各评价指标的隶属度,有效的克服了交通安全评价过程中信息量不足和隶属函数难以确定的困难,从而得到更加准确的评价结果。 3、基于模糊神经网络的交通安全组合评价模型,该评价模型将模糊技术与神经网络技术有机结合,构造出一种可“自动”处理模糊信息的模糊神经网络组合评价模型,从而得到更加准确的评价结果。
【学位授予单位】:山东理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:F224;F542;U492.8
【图文】:

道路条件,几何要素,交通安全,人工环境


施包括:交通标志、标线、护栏、隔离岛、照明等。.4环境环境因素分为自然环境和人工环境两个方面,各自包含的内容见图2一3。在自然环境中,包括气候条件(风、雨、雪、雾),道路沿线的植被和生态、地形条件(山岭和平原),地理位置(北方和南方)等;在人工环境中

交通安全,环境因素,视距


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道路交通安全,评价指标体系


安全宣传教育四个方面,主要是进行交通安全状况的系统检查,反映实际上交通安全的一个定性水平。建立道路交通安全评价指标体系如图2一4所示。图2一4道路交通安全评价指标体系2.4评价指标分析1、第一类指标道路交通事故是一种随机现象,其发生的频率与严重性实质上反映了人、车、路、环境几个交通要素各自的可靠性以及相互的协调状况,透过交通事故率,可以从宏观及综合的角度上反映出现有道路的使用状况和品质。而且,事故是显性因素,以事故为基础的评价指标直观,具有较强的说服力。根据我国目前公路交通事故的统计手段和方法,采用交通事故的绝对数和相对数值来反映交通安全水平,具体选择的评价指标,如图2一5。

【引证文献】

相关硕士学位论文 前3条

1 王彦楠;券商集合理财产品风险影响因素的实证分析[D];中国海洋大学;2011年

2 李敏;沪昆高速公路昌樟段交通安全统计分析[D];华东交通大学;2012年

3 刘琦;道路交通安全管理研究[D];中国海洋大学;2012年



本文编号:2765506

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