国际干散货航运市场周期划分与期租时机选择

发布时间：2020-08-05 12:46

【摘要】： 随着国际经济贸易与国际分工的迅速发展,作为派生市场的国际航运市场规模在迅速扩大。国际干散货航运市场是国际航运市场的重要组成部分,发展规模同样非常迅速。国际干散货航运市场属于完全竞争市场,与集装箱班轮市场相比,竞争更为激烈。因此对干散货航运市场特征进行研究显得特别有意义,而干散货航运市场重要特征之一就是周期性特征。目前主要依靠波罗的海BDI指数来反映国际干散货航运市场繁荣衰败。BDI指数可以直接反映国际干散货航运市场的周期性。近几年BDI指数波动比较剧烈,2008年5月20日创历史最高点11793点,2008年12月5日创历史最低点663点,仅仅半年左右的时间,运价指数从最高处锐减到最低点处,跌幅达95%,由此可见国际干散货航运市场的波动性之大。因此,研究航运市场周期性特征显得尤其重要。 本文研究国际干散货航运市场周期是以巴拿马型干散货船一年期租租金率为研究工具,来分析干散货航运市场周期性的特点,在此基础上对巴拿马型干散货船的期租决策进行进一步的探讨。以下为本文的主要内容: 首先介绍了国际干散货航运市场运输的干散货类型,波罗的海BDI指数和船舶期租。并对上述近几年的状况进行分析与论述。 其次,利用协整模型分析了国际干散货航运指数BDI与巴拿马型干散货船一年期租金费率的关系,分析通过巴拿马型干散货船一年期租金费率研究整个干散货航运市场周期的可行性。 然后,通过复合移动平均线技术和相对强弱指标RSI来观察各个航运周期的共性,并依此共性对干散货航运周期进行划分。 最后,在划定周期的基础上,分析期租船租期在各个时期的特点,并利用ARIMA模型对期租船租金进行预测,判断较好的租船时机。
【学位授予单位】：大连海事大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：F551;F224
【图文】：

图5.1△PTC序列相关图Fig.5.1△ pTCserialeorrelationm即从图5.1中可以看出，△PTC序列的自相关系数在1阶截尾，偏自相关系数在2阶截尾，则模型的阶数p=2和q=1，建立ARIMA(2，1，1)模型。APTC， =0.9599廿TC

1，1)模型相应的啊z)的特征根的倒数分别为0.48和0.43与0.28，均小于1，从而所得模型平稳，预测的结果比较好。图5.2为回归方程模型残差的序列相关图，从相关图中可以看出模型的残差不存在序列相关，并且模型的各项统计量也很好。八山0‘0湘 !.tionP.比i盆 !Cor[.!atI0nACP声心Q-St川Prob10印10田10仪刀 30.咬拍2一印1一田节0.0匡石，.仪刃3一O臼刃戊右0.6里拍0.田34刃.0阳刃〔四旧2， 10140.71750，0及0，0花2，田 100.71e6刃【互妇司 .D132.田 180.日刀7刃.【班石刃.0703.节 710.849日D.汤70.【鹅4.1习阳D.852 90.0240.0拍4.1月跳0

【引证文献】

相关硕士学位论文 前6条

1 郭淑娟;陕西汽车制造业与物流业联动发展关系的实证研究[D];长安大学;2011年

2 张仲斐;国际快递市场及其周期特性的研究[D];上海交通大学;2012年

3 卿倩;全球干散货航运市场景气指数研究[D];上海交通大学;2012年

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5 高利平;班轮市场周期与垄断竞争行为研究[D];大连海事大学;2010年

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本文编号：2781576