港口企业客户价值分类模型研究

发布时间：2020-08-18 22:12

【摘要】：港口是供船舶安全进出和停泊的运输枢纽,是水陆交通的集结点。随着港口吞吐量的逐年攀升,港口面对的客户逐渐增多和分散,而港口商务部门直接面对客户,对客户资性程度了解的不准确,导致客户恶意欠费或长久拖欠费用的发生,增加了港口企业不必要的损失。对于港口企业而言,由于其业务主要是提供港口装卸劳务,能否及时完整地回收货币资金,往往是企业生存和发展的关键,因而对港口企业客户价值的分类就具有很重要的意义。 本文在客户价值、数据挖掘、聚类分析、SOM神经网络的理论基础上做了如下研究：第一,根据港口实际业务流程和调研情况,设计开发出一套安全完整的适合港口企业的客户基础数据来源系统—财务费收系统,从该系统中抽取出客户相关的业务数据,为下文客户分类做好数据准备；第二,采集黄埔公司1537名客户相关业务数据,抽取客户欠款总额(A)、在港作业次数(以客户的计费单来计算)(F)、为港口创造的利润(即应收账款借方)(M)这三个指标作为客户分类指标,利用数据挖掘技术对数据进行整合和处理；第三,根据SOM网络的特征、运行原理和网络学习算法,利用MATLAB编程,建立一个基于SOM的客户AFM分类模型,模型的结果将客户划分为无价值客户、重要保持客户、重要发展客户和普通发展型新客户。最后,根据所设计开发的费收系统和对现有客户的分类,实现整个港口业务流程中对客户的严格管理和控制,从而达到降低港口企业不必要的坏账损失进一步提高港口企业的竞争力。
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：F552.6;F224
【图文】：

它不仅包括历史的数据也包括未来的客户数据。客户潜在的价值可定义为客户未来的行为所让渡的利润和价值。基于客户潜在的价值和客户当一前的价值，许多研究学者提出了根据当前价值和潜在价值对客户的一种市场细分。如下图2.1依据潜在价值和当前价值分类矩阵所示:

图2.2企业客户价值分布图Figure2.2Enterpriseeustomervaluedistribution因为企业的资源的是有限的，不能对每一个客户都是同等对待，所以，对价值进行评价，并以此对客户进行分类，进而识别企业的有价值的客户。于企业选择客户，把有限的资源投入到有价值的盈利区客户身上，并放弃

》根据客户规模和信用等级进行评价这种组合评价方法是根据客户规模和信用等级这两类因素的不同组合，对客户资源价值进行评价，将客户分为四类，如图2.3所示:瓜]高，O一OO一O信户氏用等抓}客户规模}大图2.3客户信川一规模的价值评价

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本文编号：2796783