公路零担货运站车辆配装优化方法研究

发布时间：2020-08-28 09:06

　　 近年来,随着经济技术和物流产业的飞速发展,公路、铁路、航空和水运等传统的运输方式受到前所未有的挑战。物流作为新的第三利润源,各个企业都希望可以在物流领域内节省成本、压缩开支、发现新的利润点,从而达到提升企业整体利润的目的。众所周知,在物流系统内部的七个子系统中,运输是占据最大成本的一个有机组成,而货物的配装问题又是货物运输过程中的一个重要的环节。在现在的货运市场中,主要分为整车发送和零担发送,又以零担货运所占的比例为多,那么如何组织零担货运及如何合理安排零担货物的配装就是一个亟待解决的问题。如果我们可以给出一个合理的配装方案,在不超过货车载货吨位的前提下尽可能便提高货车的载货空间利用率,从而降低企业的运输成本以达到降低物流总成本,增强企业的市场竞争力,将会给许多行业带来巨大的经济效益。 解决货物配装问题的方法已有很多种,典型的有多目标规划、遗传算法、启发式算法、专家系统法等,但在实际应用中这些方法有的灵活性较差、有的操作性较差、有的所需时间较长,最主要的一点,这些方法所研究的配装皆是在静态的环境下进行的配装,即在条件已知的前提下进行的作业。 本文在前面几种研究的基础上,通过结合现代检测技术、计算机技术以及基于公路货运企业实时动态的货运数据,对公路货运场站的货物配装优化方法进行了研究,希望可以提出有效的方法用以改变现有的静态配装的方法,从而达到使运输信息服务形成规模操作,优化选择、调度车辆以及区域内有关车源、货源信息的共享,由计算机辅助配装优化,大大降低总运输成本,使有效管理成为可能。
【学位单位】：大连海事大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2011
【中图分类】：F224;F542
【部分图文】：

根据国内某城市路网信息2004年8月4日的交通流量信息和对应的时间信息，取每隔15分钟的交通流量信息和时间信息对其进行归一化处理后作为输入值，采用matlab软件中的Simulink模块，我们可以得到如下的预测结果，见图2.2，图中实线是预测值，散点是各个时间点对应的实际值情况。从图中我们可以看出车辆通过指定路段的行程时间满足这样的规律:在上下班交通拥堵的时间段内所需时间较长，其余时间段内所用时间较短。根据预测结果我们能够方便的看出在每一个时间段内车辆通过该路段的行程时间，继而对车辆可能到达对应货运站的时间进行估计，为公路货运场站内车辆的分配和装货过程的优化提供基础数据。f气\t-尹产一\产一，今.甲、\.、、\‘.‘\竺下|盯卜曰日‘勺产‘、J份‘、、、乙，土89 1()1112 314图2.2基于BP神经网络的行程时间预测结果 Fig.2.2TheresultoftraveltimePredietionbasedontheBPneuralnetwork

4.2系统应用界面应用 VisualBasic体的应用界面如图4.2，对上述货运站内运输车辆的分配和车辆配货的问题进行编程，具图 4.3，图4.4，图4.5，图4.6:匕车乌瓦装货化索婉文件选摇车袋配装匆助退己二润咖离触翻欢迎进入车辆配装优化系统图4.2土界面 Fig.4.2Themaininterface在主界面的车辆配装栏下设有车辆分配和车辆配载两个选项，根据需要可以选择不

图4.3公路货运站车辆分配界面Fig.4·3TheinterfaceofselectingtransP0rtvehiclesinHighway玫55一than一truckloadStation界面中对应的空格内输入当前的车辆数和等待运输的货物种类和数量，点配”的按钮，即可得到车辆分配的运行结果如图4.4所示。巴车诀分配竖映娜4藕姗麟t2。。件留00比姐03，渺00.附。10。

本文编号：2807379