长江经济带城际客运联系的空间格局

发布时间：2020-11-12 21:19

　　 近年,综合交通方式的空间复杂性研究成为交通地理学的热点和难点。由铁路、公路、航空等多种运输方式共同组成的长江经济带综合交通运输网络业已形成,但其背后的区域分异和空间组织规律亟待挖掘。以长江经济带为研究区,综合复杂网络和GIS空间分析,刻画不同交通方式下的城际客运联系强度和网络的空间格局,对于完善交通地理复杂性理论体系和推动长江经济带交通一体化发展具有重要的理论和现实意义。因此,本文基于城际客运铁路、公路、航空班次数据挖掘,构建加权客运联系强度和网络模型。从强度和网络两个维度,从比较和综合分析视角,全面刻画了长江经济带城际客运联系强度和网络的空间格局:一方面,从空间分布和空间集聚两个方面,揭示了不同交通方式下的城际客运联系强度和网络的空间相似性和差异性;另一方面,引入旅行时间构造加权综合网络模型,从节点-城市中心性、点对-城际联系和子网-网络社团划分等方面,揭示城际综合客运联系网络的空间异质性规律。研究结果表明:(1)铁路、公路和航空客运联系强度均呈现典型的空间异质性:高度不均衡和集聚性,三种交通方式下的城际客运联系强度高度集中于少数省会城市及其长江下游发达地区,呈现显著的行政指向性和经济指向性。此外,三种交通方式下城际客运联系强度也具有显著的差异性。一是,空间分异程度不一,呈现航空铁路公路的序列。二是,空间形态存在差别,铁路客运联系强度表现出东西部、南北端的不平衡,高值区分布呈点状镶嵌和带状伸展相结合态势,点状集中于武汉、贵阳、成都等铁路枢纽城市,以及沪宁、沪昆铁路沿线带状区域。公路客运联系强度社团效应明显,形成以上海为中心的长三角城市群和以成都为中心的成渝城市群集团。航空客运联系强度空间分布则以点状镶嵌结构为主,高度集聚于上海、重庆、成都、昆明等省会城市。而综合交通客运联系强度则呈现三足鼎立(以上海、南京、杭州为核心)和三区并举(长三角南部、环鄱阳湖城市群、长株潭城市群具有显著的连片效应)的发展格局,长江中游北部和上游地区综合客运联系强度明显偏小,处于低值区。(2)铁路、公路、航空及综合客运联系网络具有显著的结构复杂性。从拓扑统计看,四类交通网络均发育不同程度的小世界性,但铁路、公路地面交通网络及综合客运联系网络连接更具随机性,航空客运网络则具有无标度性特征。从空间分布看,长三角和长江中游城市群之间,及其内部的客运联系构成铁路客运网络联系主体;公路客运网络的强连接主要集聚于东南沿海城市与江浙沪内陆主要城市之间,以及成渝城市群内部;主要航空客运联系则集中于云南省内部,以及上海与西部航空枢纽(昆明、重庆、成都)之间。从社团组织看,综合客运联系网络受行政边界效应和地理邻近性效应影响显著,可分化为8个区域性社团子网,包括7个单核心社团和1个双核心社团。社团间客运联系强度遵循地理距离衰减律,倾向于邻接成片、集聚成群。社团内节点联系因等级层次组织,呈现典型的垂直等级联系,交通枢纽城市处于主导地位。
【学位单位】：华东师范大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：F512.7
【部分图文】：

图 1-1 研究区1.3.2 数据来源长江经济带城际客运交通方式以铁路、公路和航空为主。以往研究所用的交通流数据多来自《列车时刻表》等官方统计数据，准确性和可靠性较高，但未能覆盖长江经济带所有城市，无法为本研究提供所需的全部数据，并且实时性不足。现今，高度发达的互联网和电子商务使得网络订购车票和机票日益成为旅行者首先，且携程等第三方的购票平台基本提供了与线下售票窗口同等的车票和机票销售数量。当前，携程已经成为中国最大的在线旅行票务服务商，是全球市值第二的在线旅行服务公司，拥有超过 3 亿会员。且携程旅行网提供的铁路、公路班次信息较为全面，相比 12306 等网站便于进行数据抓取。因此，本文以携程旅行网为主要数据源，通过数据抓取和人工查询方法，提取长江经济带城际铁路、公路

华东师范大学 2018 届硕士学位论文1.4 研究思路与技术路线本文基于理论－实证研究框架，从流空间理论、城市体系与联系、流域经济带、复杂网络等方面梳理城际联系的强度和网络空间复杂性理论体系。以长江经济带地级及以上城市为研究对象，以 2017 年为研究期，融合 GIS 空间分析、空间计量和复杂网络研究方法，从强度和网络两个方面，从铁路、公路和航空交通视角实证揭示了不同交通方式下的长江经济带城际客运联系强度和网络的空间异质性特征（图 1-2）。

图 2-1 铁路班次强度的空间分布客运客运方面，除 7 个少数民族自治州（四川阿坝藏族羌族自治州颇族自治州、迪庆藏族自治州、怒江傈僳族自治州、红河哈尼山壮族苗族自治州，湖北恩施土家族苗族自治州）尚未开通长系，其余所有城市均可以通过公路客运进行不同程度的连接。）空间分布不平衡，高度集聚于长三角地区经济带城市高速公路在东部的密集程度最高，因此公路联系强长三角地区的态势，以上海为龙头向长江北部呈递减式扩散。、杭州、苏州依次居公路联系强度最高地位，扬州、舟山、泰州
【参考文献】

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4 吴康;方创琳;赵渺希;;中国城市网络的空间组织及其复杂性结构特征[J];地理研究;2015年04期

5 王伟;何明;;构建长江经济带综合交通运输体系[J];综合运输;2015年03期

6 杨德才;余玮;;制度创新、区域分工协作与长江经济带良性发展——基于国外流域经济带发展经验的思考[J];中国发展;2014年06期

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5 陈伟;多元客流视角下的中囯城市网络格局[D];东北师范大学;2015年

本文编号：2881256