保税港区与内陆港互动发展层次选择研究

发布时间：2020-11-15 06:25

　　 随着我国保税港区数目的不断增加,保税港区间的竞争已经愈演愈烈,拥有充足的货源是港口立于不败之地的核心竞争力。因此争取广阔的经济腹地和货源已是保税港区经营者高度关注的战略性问题。当前保税港区的经济腹地不仅仅局限于其周边的城市,更是将其延伸的内陆腹地.内陆港作为内陆城市的大型物流中心,不断地发挥着港口的作用,不断的向港口运输货物,在争夺内陆腹地货源中,保税港区不再是整个供应链中一个孤立的环节,而应加强与内陆腹地的内陆港互动合作,形成战略同盟,这样可以提高保税港区的整体竞争力,同时也带动了内陆港及内陆腹地的经济发展,实现双赢。保税港区与所选择的内陆港互动应该在一个怎样的层面上互动,以及“两港”互动的模式如何,这是亟待解决的问题。 基于上述的背景,本文从保税港区与内陆港互动发展的理论依据与现实依据出发,既分析了合作伙伴的评价理论,又研究了保税港区对内陆港的层次选择的依据,根据层次选择的评价依据将保税港区与内陆港互动发展分为七个层次,并建立相应的评价指标,利用BP神经网络法进行评价,以海沧保税港区为例进行实证。 本文从互动的层次选择研究保税港区与内陆港的互动发展,对以后的保税港区与内陆港互动在层次上的定位提供了参考依据,同时本文的BP神经网络评价方法对其他相关的问题的解决也有一定的借鉴意义。
【学位单位】：大连海事大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2011
【中图分类】：F752.5;F552
【部分图文】：

图5.5隐含层节点数为15时的训练结果Fig.5.5Hiddenunitnumberto15trainingresults隐含层从表和图中可以明显看出，在隐含层神经元数目较小时，网络的性能差。11、隐含层神经元数目为8时，经过262次训练后，达到要求。而隐含层数目14、巧时，分别训练了而隐含层神经元个数为283、258、167、288次，就达到了所设定的标误差。巧时虽然达到了设定的目标误差，个数并不能明显改善网络的性能，甚至所需的训练次数还要增加，但增加神经而且增加神元个数也会造成网络负担增加，因此，确定隐含层神经元数目为14个。3.3网络模型的训练在该评价体系中，共有12个内陆港与海沧保税港区参与互动，每个内陆港都十八个评价指标在网络训练时，选取前9个内陆港的指标作为网络的训练样本，10到第12为测试样本。训练的结果如下:

图5.6训练误差图Fig.5.6Trainjngerrorehart5.3.4网络的仿真利用上述建立的网络进行仿真检验。如表为模拟结果与目标值的比较，从表中可见，网络的评价结果与理想较接近，且模拟评价的保税港区与内陆港互动层次排序也与目标值排序相一因此可以认为保税港区与内陆港互动层次选择模型具有较好的泛化扩展能力，够用来对保税港区与内陆港互动层次选择的评选。表5.6模拟评价结果比较表Tab.5.6SimulationresultscomParison内内陆港港宜昌昌湘潭潭张家界界
【引证文献】

相关硕士学位论文 前1条

1 蔡静;保税港区与内陆港互动发展模式选择研究[D];大连海事大学;2012年

本文编号：2884451