港口陆路集疏运能力及配置问题的研究
发布时间：2020-12-03 06:28
当前港口的大型化、规模化及功能多元化发展趋势对港口集疏运系统提出了更高的要求。集疏运系统作为为港口集中与疏散吞吐货物服务的交通运输系统,是连结港口和货源地(货运目的地)的纽带,是控制港口物流服务效率与效益的关键。科学发展港口陆路集疏运系统就要合理设计港口集疏运能力,有效配置集疏运量在公路、铁路集疏运间的比例,达到既满足集疏运需求,又能节约资源和保护环境,集疏运交通与城市交通和谐发展的目的。本文在界定港口集疏运系统的概念和内含的基础上,结合交通规划的概念对港口集疏运系统规划的内含和流程进行了描述,并指出解决港口集疏运能力及配置问题是港口集疏运系统规划的核心。通过对港口集疏运系统现状和发展趋势的分析得出港口集疏运道路的集疏运能力并非完全按照吞吐量的大小来设计,而是或大或小于吞吐量集散需求这一新的结论;以及港口陆路集疏运系统亟待提高铁路集疏运的比例的结论。在解决港口集疏运能力及配置问题的过程中,在各种预测方法全面对比分析的基础上选用可以充分反应港口吞吐量变化特征的Winters法进行港口吞吐量预测;辨证地设计了合理的港口未来集疏运量的确定方法,据此来指导港口未来集疏运能力的设计;按照港口集疏...
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
各集疏运方式利用情况比例图
北京交通大学硕十学位论文港口货物吞吐量预测方法研究4港口货物吞吐量预测方法研究港口货物吞吐量预测作为集疏运系统规划的第一步，也是本文港口集疏运能力问题研究的基础。只有通过符合港口吞吐量变化特征的预测方法计算出准确未来吞吐量预测值，才一能确定准确的集疏运量，为港口集疏运能力的设计和配做好准备。本章将在港口吞吐量变化特征分析的基础上选择适合港口吞吐量预的预测方法。4.1港口货物吞吐量变化特征分析
图7一年中月吞吐量从小到大变化图Figure7ChangeofAseendingPortThroughPut由上图可以看出，2月春节左右吞吐量达到一年中最低水平这一规律非常显，受其影响一月和三月吞吐量也较小。其他9个月吞吐量变化轻微，曲线较平直，上下浮动不超过10万吨。因此，在这9个月的吞吐量所形成的范围内，在(220，230)万吨区间内取值作为港口月集疏运量来指导集疏运系统规划，本上能够满足港口各月的集疏运需求，不会对集疏运交通的拥堵情况造成显著响。当然，此规律还需对我国港口吞吐量的大量基本数据作系统处理与分析之才能定论，本文的例子只起到抛砖引玉的作用。又因为本文需要求得日集疏运量，实际中一个月中各天吞吐量变化不大，使有较大变化也是由随机因素导致，本文不予考虑，为简便处理，暂将每月都为30天，日吞吐量由月吞吐量除以30得到。故区间(220，230)万吨换算成吞吐量为(7.3，7.7)万吨，因此，将(7.3，7.7)万吨作为用于指导集疏运能
【参考文献】：
期刊论文
[1]多用户多方式混合随机交通平衡分配模型[J]. 韩印,袁鹏程. 交通运输工程学报. 2008(01)
[2]提高上海港集装箱集疏运能力的建议和对策[J]. 金志伟. 中国港口. 2007(11)
[3]港口集疏运系统优化模型[J]. 董洁霜. 上海理工大学学报. 2007(05)
[4]大连港集装箱集疏运系统[J]. 肖进,李珩,田聿新. 水运管理. 2006(11)
[5]专适用于城市道路网络的交通均衡分配算法[J]. 刘灿齐. 同济大学学报(自然科学版). 2006(04)
[6]基于LOGIT模型的动态交通分配研究[J]. 温凯歌,曲仕茹. 交通与计算机. 2006(01)
[7]混合交通随机用户平衡分配模型及算法[J]. 罗文昌. 宁波大学学报(理工版). 2005(04)
[8]多类型弹性需求随机用户平衡分配模型[J]. 刘海旭,蒲云. 系统工程理论方法应用. 2005(02)
[9]我国集装箱干线港集疏运系统分析[J]. 石良清,凤翔鸣,张亚明. 集装箱化. 2005(04)
[10]城市交通网络流量预测方法比较[J]. 张帆. 科技进步与对策. 2004(11)
硕士论文
[1]我国集装箱港口吞吐量预测及发展研究[D]. 王斌.大连海事大学 2007
[2]大连国际物流园区集疏运系统方案设计[D]. 洪峙.大连理工大学 2003
[3]大连港集装箱集疏运系统规划研究[D]. 陈锴.大连海事大学 2002
本文编号：2896132
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
各集疏运方式利用情况比例图
北京交通大学硕十学位论文港口货物吞吐量预测方法研究4港口货物吞吐量预测方法研究港口货物吞吐量预测作为集疏运系统规划的第一步，也是本文港口集疏运能力问题研究的基础。只有通过符合港口吞吐量变化特征的预测方法计算出准确未来吞吐量预测值，才一能确定准确的集疏运量，为港口集疏运能力的设计和配做好准备。本章将在港口吞吐量变化特征分析的基础上选择适合港口吞吐量预的预测方法。4.1港口货物吞吐量变化特征分析
图7一年中月吞吐量从小到大变化图Figure7ChangeofAseendingPortThroughPut由上图可以看出，2月春节左右吞吐量达到一年中最低水平这一规律非常显，受其影响一月和三月吞吐量也较小。其他9个月吞吐量变化轻微，曲线较平直，上下浮动不超过10万吨。因此，在这9个月的吞吐量所形成的范围内，在(220，230)万吨区间内取值作为港口月集疏运量来指导集疏运系统规划，本上能够满足港口各月的集疏运需求，不会对集疏运交通的拥堵情况造成显著响。当然，此规律还需对我国港口吞吐量的大量基本数据作系统处理与分析之才能定论，本文的例子只起到抛砖引玉的作用。又因为本文需要求得日集疏运量，实际中一个月中各天吞吐量变化不大，使有较大变化也是由随机因素导致，本文不予考虑，为简便处理，暂将每月都为30天，日吞吐量由月吞吐量除以30得到。故区间(220，230)万吨换算成吞吐量为(7.3，7.7)万吨，因此，将(7.3，7.7)万吨作为用于指导集疏运能
【参考文献】：
期刊论文
[1]多用户多方式混合随机交通平衡分配模型[J]. 韩印,袁鹏程. 交通运输工程学报. 2008(01)
[2]提高上海港集装箱集疏运能力的建议和对策[J]. 金志伟. 中国港口. 2007(11)
[3]港口集疏运系统优化模型[J]. 董洁霜. 上海理工大学学报. 2007(05)
[4]大连港集装箱集疏运系统[J]. 肖进,李珩,田聿新. 水运管理. 2006(11)
[5]专适用于城市道路网络的交通均衡分配算法[J]. 刘灿齐. 同济大学学报(自然科学版). 2006(04)
[6]基于LOGIT模型的动态交通分配研究[J]. 温凯歌,曲仕茹. 交通与计算机. 2006(01)
[7]混合交通随机用户平衡分配模型及算法[J]. 罗文昌. 宁波大学学报(理工版). 2005(04)
[8]多类型弹性需求随机用户平衡分配模型[J]. 刘海旭,蒲云. 系统工程理论方法应用. 2005(02)
[9]我国集装箱干线港集疏运系统分析[J]. 石良清,凤翔鸣,张亚明. 集装箱化. 2005(04)
[10]城市交通网络流量预测方法比较[J]. 张帆. 科技进步与对策. 2004(11)
硕士论文
[1]我国集装箱港口吞吐量预测及发展研究[D]. 王斌.大连海事大学 2007
[2]大连国际物流园区集疏运系统方案设计[D]. 洪峙.大连理工大学 2003
[3]大连港集装箱集疏运系统规划研究[D]. 陈锴.大连海事大学 2002
本文编号：2896132
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