铁路大型客运站作业计划智能编制的优化技术和方法研究
发布时间：2020-12-13 11:21
客运站是铁路进行旅客运输组织、服务社会的窗口。大型客运站位于大量客流集散的地点,主要办理旅客列车始发、终到、通过作业及客运业务。我国大型客运站的作业组织复杂,运输指挥人员通过编制作业计划指挥日常运输生产,其计划编制水平和效率是影响车站运输质量的关键因素。我国铁路经过六次大规模的提速后,旅客列车开行密度大、开行时段集中。在大型的客运站,手工编制计划的方式已不能满足高密度、快节奏的运输要求,急需开发客运站作业计划编制系统,实现计算机自动编制作业计划。目前国内对客运站作业计划编制优化的研究尚属起步、成果鲜见,制约了我国铁路调度智能化的发展进程。本文针对我国大型客运站作业组织的特点,建立客运站作业计划编制优化模型,并寻求有效求解算法,以促进大型客运站调度决策支持系统的建设,提高客运站调度工作智能化。本文主要研究内容如下:1.分析了各种旅客列车在既有线、客运专线客运站的技术作业流程,分析了客运站作业计划的种类及内容。总结了智能优化算法的理论基础,分析了各种算法的特点和应用条件。2.在分析铁路客运站到发线作业流程、影响因素和特点的基础上,建立了客运站到发线运用优化模型,并采用蚁群优化算法设计了求解...
【文章来源】：西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：161 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
某客运站布置图
间协调作业、牵出线、咽喉作业不冲突。调机运用的多层决策模型用图5一3表示。5.4调机运用计划优化的多层蚁群算法本节针对调机作业计划多层决策模型的特点，设计了定位式客运站调机作业计划的多层蚁群优化算法。该算法包括三个层次，上层是成组作业方案优化算法，中层为调机作业顺序优化算法，底层为调机作按按照调机成组作业方案生成 成 调调机作业任务集合，并确定 定 每 每项作业的时间窗日 日 从从调机任务集合中取一调机任务
客运站换挂机车、分段解锁的需要。(5)在分段解锁的车站上，道岔组中不能包含绝缘节;如图6一2中l#、3#、5#、7#道岔按照原则(l)一(4)应klJ分为一个道岔组，但因在3#和5#道岔之间有一绝缘节，因此1#、3#划分为一个道岔组，而5#、7#道岔划分为一个道岔组。图6一2道岔分组原则2(6)在利用无岔区段换挂机车、进行调车作业的车站上，道岔组内不能包含无岔区段;(7)道岔组中不能包含两个以上相同走向连接到同一线路的道岔。如图6一3中l#、3#、5#、7#、9#道岔按照原则(l)~(4)应划分为一个道岔组，但因在3#和7#道岔走向相同且连接到同一线路上，因此1#、3#划分为一个道岔组，而5#、7#、9#道岔划分为一个道岔组。二通二二二二丈里二乏二止1共_____.__________________.__.__.夕盆3书/1井-一_-嘟#一7挤/一
【参考文献】：
期刊论文
[1]铁路车站进路选择优化模型及求解算法的研究[J]. 龙建成,高自友,马建军,李克平. 铁道学报. 2007(05)
[2]双向广度搜索算法在联锁进路自动生成中的应用[J]. 高利民,李文慧,孙慧. 铁路计算机应用. 2007(05)
[3]计算机联锁进路搜索算法的分析与研究[J]. 陈志颖,董昱,杨柳,李亮. 铁道通信信号. 2007(04)
[4]基于邻接表结构的进路搜索算法研究[J]. 彭建伟,殷人昆. 计算机工程与设计. 2006(18)
[5]基于遗传因子的自适应蚁群算法最优PID控制[J]. 彭沛夫,林亚平,胡斌,张桂芳. 电子学报. 2006(06)
[6]铁路技术站到发线运用调整模型及算法[J]. 王正彬,杜文. 西南交通大学学报. 2006(02)
[7]客运站站调决策支持系统设计[J]. 李致宏,吕红霞,田福生. 铁道运输与经济. 2006(02)
[8]进路搜索的数据结构与算法及其仿真[J]. 占自才,徐雪松. 铁道运输与经济. 2005(09)
[9]铁路客运站到发线运用优化研究[J]. 谢楚农,黎新华. 中国铁道科学. 2004(05)
[10]铁路车站咽喉区进路排列优化方法[J]. 史峰,谢楚农,于桂芳. 铁道学报. 2004(04)
博士论文
[1]多目标进化算法及其在制造系统中的应用研究[D]. 郭秀萍.上海交通大学 2007
[2]蚁群优化算法及其应用研究[D]. 左洪浩.中国科学技术大学 2006
[3]交通仿真系统的并行计算、智能优化和混杂模型研究[D]. 刘泓.浙江大学 2006
[4]蚁群算法理论、应用及其与其它算法的混合[D]. 高尚.南京理工大学 2005
[5]智能优化方法及其应用研究[D]. 钟一文.浙江大学 2005
[6]复杂多阶段动态决策的蚁群优化方法及其在交通系统控制中的应用[D]. 闻育.浙江大学 2004
[7]蚁群优化原理、理论及其应用研究[D]. 胡小兵.重庆大学 2004
[8]开放式车辆路径问题及其应用研究[D]. 符卓.中南大学 2003
[9]航空公司飞机排班问题：模型及算法研究[D]. 孙宏.西南交通大学 2003
[10]蚁群优化的理论模型及在生产调度中的应用研究[D]. 王笑蓉.浙江大学 2003
硕士论文
[1]一类特殊约束指派问题的算法及其应用研究[D]. 刘雪梅.合肥工业大学 2007
[2]铁路车站进路选择的免疫进化算法研究[D]. 李莹慧.北京交通大学 2007
[3]调度集中系统中进路的自动搜索及调车作业终端功能的实现[D]. 任晶晶.大连交通大学 2005
本文编号：2914468
【文章来源】：西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：161 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
某客运站布置图
间协调作业、牵出线、咽喉作业不冲突。调机运用的多层决策模型用图5一3表示。5.4调机运用计划优化的多层蚁群算法本节针对调机作业计划多层决策模型的特点，设计了定位式客运站调机作业计划的多层蚁群优化算法。该算法包括三个层次，上层是成组作业方案优化算法，中层为调机作业顺序优化算法，底层为调机作按按照调机成组作业方案生成 成 调调机作业任务集合，并确定 定 每 每项作业的时间窗日 日 从从调机任务集合中取一调机任务
客运站换挂机车、分段解锁的需要。(5)在分段解锁的车站上，道岔组中不能包含绝缘节;如图6一2中l#、3#、5#、7#道岔按照原则(l)一(4)应klJ分为一个道岔组，但因在3#和5#道岔之间有一绝缘节，因此1#、3#划分为一个道岔组，而5#、7#道岔划分为一个道岔组。图6一2道岔分组原则2(6)在利用无岔区段换挂机车、进行调车作业的车站上，道岔组内不能包含无岔区段;(7)道岔组中不能包含两个以上相同走向连接到同一线路的道岔。如图6一3中l#、3#、5#、7#、9#道岔按照原则(l)~(4)应划分为一个道岔组，但因在3#和7#道岔走向相同且连接到同一线路上，因此1#、3#划分为一个道岔组，而5#、7#、9#道岔划分为一个道岔组。二通二二二二丈里二乏二止1共_____.__________________.__.__.夕盆3书/1井-一_-嘟#一7挤/一
【参考文献】：
期刊论文
[1]铁路车站进路选择优化模型及求解算法的研究[J]. 龙建成,高自友,马建军,李克平. 铁道学报. 2007(05)
[2]双向广度搜索算法在联锁进路自动生成中的应用[J]. 高利民,李文慧,孙慧. 铁路计算机应用. 2007(05)
[3]计算机联锁进路搜索算法的分析与研究[J]. 陈志颖,董昱,杨柳,李亮. 铁道通信信号. 2007(04)
[4]基于邻接表结构的进路搜索算法研究[J]. 彭建伟,殷人昆. 计算机工程与设计. 2006(18)
[5]基于遗传因子的自适应蚁群算法最优PID控制[J]. 彭沛夫,林亚平,胡斌,张桂芳. 电子学报. 2006(06)
[6]铁路技术站到发线运用调整模型及算法[J]. 王正彬,杜文. 西南交通大学学报. 2006(02)
[7]客运站站调决策支持系统设计[J]. 李致宏,吕红霞,田福生. 铁道运输与经济. 2006(02)
[8]进路搜索的数据结构与算法及其仿真[J]. 占自才,徐雪松. 铁道运输与经济. 2005(09)
[9]铁路客运站到发线运用优化研究[J]. 谢楚农,黎新华. 中国铁道科学. 2004(05)
[10]铁路车站咽喉区进路排列优化方法[J]. 史峰,谢楚农,于桂芳. 铁道学报. 2004(04)
博士论文
[1]多目标进化算法及其在制造系统中的应用研究[D]. 郭秀萍.上海交通大学 2007
[2]蚁群优化算法及其应用研究[D]. 左洪浩.中国科学技术大学 2006
[3]交通仿真系统的并行计算、智能优化和混杂模型研究[D]. 刘泓.浙江大学 2006
[4]蚁群算法理论、应用及其与其它算法的混合[D]. 高尚.南京理工大学 2005
[5]智能优化方法及其应用研究[D]. 钟一文.浙江大学 2005
[6]复杂多阶段动态决策的蚁群优化方法及其在交通系统控制中的应用[D]. 闻育.浙江大学 2004
[7]蚁群优化原理、理论及其应用研究[D]. 胡小兵.重庆大学 2004
[8]开放式车辆路径问题及其应用研究[D]. 符卓.中南大学 2003
[9]航空公司飞机排班问题：模型及算法研究[D]. 孙宏.西南交通大学 2003
[10]蚁群优化的理论模型及在生产调度中的应用研究[D]. 王笑蓉.浙江大学 2003
硕士论文
[1]一类特殊约束指派问题的算法及其应用研究[D]. 刘雪梅.合肥工业大学 2007
[2]铁路车站进路选择的免疫进化算法研究[D]. 李莹慧.北京交通大学 2007
[3]调度集中系统中进路的自动搜索及调车作业终端功能的实现[D]. 任晶晶.大连交通大学 2005
本文编号：2914468
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