考虑旅客转移行为的航班舱位控制优化研究
发布时间：2021-02-12 22:55
收益管理是航空公司提高收益的重要技术手段。随着低成本航空发展热潮的掀起,电子商务及在线预订网站的发展,航班中不同舱位之间的差别在不断缩小。这些变化给传统的收益管理理论带来了挑战。传统理论假设不同舱位的旅客需求是相互独立的,但实际上,当旅客的预订请求被拒绝时可以选择购买价格更高的舱位;反之,旅客在购买全价票的同时也会考虑有没有折扣票。因此,研究旅客转移行为下的收益管理具有较强的实际意义。本文主要研究考虑旅客转移行为的预测及舱位控制。首先对现有的舱位控制和旅客选择模型进行分析,指出在越来越流行的简化票价结构下,旅客的转移行为将更频繁地发生。其次,基于多项Logit模型量化旅客选择票价产品的可能性,提出向上转移概率和向下转移概率的新的预测方法,并利用极大似然和最大期望算法进行参数估计。之后在单航段下构建了同时考虑双向转移的多价格等级舱位控制模型,对经典的期望边际座位收益方法作了改进;在O&D网络条件下构建了包含向上转移的优化模型,将动态规划的两种近似模型分别与分块预订限制和竞标价格策略相结合,产生具体的控制策略。将旅客到达模拟为非齐次的泊松过程,建立仿真实验。通过对比发现考虑旅客的转...
【文章来源】：南京航空航天大学江苏省 211工程院校
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
论文技术路线图
论制位数量是有限的，并且当飞机起飞之后这些座位都将航班座位。预订限制（Booking Limit, BL）为每个舱销售的数量。当某个舱位的已订座数量还未超过该舱订请求；否则应当拒绝该舱位的预订申请。保护水平的座位数。例如，若某舱位的保护水平为 10，代表至制决策可以以预订限制为决策变量，而具体如何操作占用情况，通常将控制机制分为非嵌套控制（Non-Nol）。制下，各舱位的座位分配是不相干的，只能被同一价客占用。预订数一旦达到舱位的预订限制，该舱位就低舱位是否还有余座。非嵌套控制机制的示意图见图
考虑旅客转移行为的航班舱位控制优化研究客无法预订，显然将造成航班收益损失。若允许高价舱占用剩余况的发生。由此可见，非嵌套的控制方法存在降低企业收益的缺控制制机制下，高价舱的优先级高于低价舱。高价舱可以占用低价舱订限制会大于低价舱的预订限制。假设舱位 j 1,2,...,J ，舱位 控制的规则，将有预订限制j j1b b+ 。若航班总容量为 C，则舱低舱位的预订限制，即j j1y C b+ 。最高价舱位理论上可以占公司永远不会拒绝最高价舱位的预订请求。嵌套控制的示意图见图的舱位开始，根据舱位的需求高低分配给该舱位一定数额的座位的舱位，直到所有的座位被分配完毕。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于前景理论的大学生轨道交通出行方式选择研究[J]. 曹哲静,石京. 交通工程. 2018(05)
[2]基于离散选择模型的城市轨道交通站点步行吸引范围估计（英文）[J]. 张宁,石庄彬,张云龙,张晓军. Journal of Southeast University（English Edition）. 2018(03)
[3]基于预留时间的出行者划分方法[J]. 谢秉磊,程天琪,李敢. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2017(03)
[4]旅客需求双向转移的多等级舱位控制优化问题[J]. 霍佳震,秦瑛. 系统工程. 2016(01)
[5]离散选择模型研究进展[J]. 王灿,王德,朱玮,宋姗. 地理科学进展. 2015(10)
[6]基于卖高行为的航班舱位优化[J]. 樊玮,杨同杰,衡红军. 计算机工程与设计. 2015(07)
[7]考虑乘客有限理性的Littlewood存量分配模型[J]. 杨慧,陈兰. 中国管理科学. 2014(S1)
[8]基于旅客选择的航班座位优化分配模型[J]. 陈蓉,刘向荣,樊玮. 中国民航大学学报. 2014(04)
[9]基于非齐次旅客到达选择的舱位控制比较研究[J]. 樊玮,刘向荣. 计算机技术与发展. 2013(05)
[10]基于旅客选择行为的网络舱位控制问题研究[J]. 张伟,刘长有. 科技和产业. 2013(02)
博士论文
[1]航空收益管理中舱位控制问题的研究[D]. 高强.南京航空航天大学 2006
[2]航空公司收益管理理论、应用与创新研究[D]. 张永莉.天津大学 2005
硕士论文
[1]考虑顾客选择行为的铁路集装箱班列舱位控制研究[D]. 李琦琦.西南交通大学 2018
[2]基于卖高行为的航班舱位优化算法研究[D]. 杨同杰.中国民航大学 2015
[3]基于民航乘客有限理性购票行为的存量控制模型研究[D]. 陈兰.南京理工大学 2015
[4]航空旅客选择行为模型研究[D]. 刘向荣.中国民航大学 2013
[5]基于顾客选择行为的航空公司收益管理的实证研究[D]. 赵鹏.汕头大学 2010
[6]航空公司收益管理中旅客舱位选择行为研究[D]. 王春兰.南京航空航天大学 2006
本文编号：3031551
【文章来源】：南京航空航天大学江苏省 211工程院校
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
论文技术路线图
论制位数量是有限的，并且当飞机起飞之后这些座位都将航班座位。预订限制（Booking Limit, BL）为每个舱销售的数量。当某个舱位的已订座数量还未超过该舱订请求；否则应当拒绝该舱位的预订申请。保护水平的座位数。例如，若某舱位的保护水平为 10，代表至制决策可以以预订限制为决策变量，而具体如何操作占用情况，通常将控制机制分为非嵌套控制（Non-Nol）。制下，各舱位的座位分配是不相干的，只能被同一价客占用。预订数一旦达到舱位的预订限制，该舱位就低舱位是否还有余座。非嵌套控制机制的示意图见图
考虑旅客转移行为的航班舱位控制优化研究客无法预订，显然将造成航班收益损失。若允许高价舱占用剩余况的发生。由此可见，非嵌套的控制方法存在降低企业收益的缺控制制机制下，高价舱的优先级高于低价舱。高价舱可以占用低价舱订限制会大于低价舱的预订限制。假设舱位 j 1,2,...,J ，舱位 控制的规则，将有预订限制j j1b b+ 。若航班总容量为 C，则舱低舱位的预订限制，即j j1y C b+ 。最高价舱位理论上可以占公司永远不会拒绝最高价舱位的预订请求。嵌套控制的示意图见图的舱位开始，根据舱位的需求高低分配给该舱位一定数额的座位的舱位，直到所有的座位被分配完毕。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于前景理论的大学生轨道交通出行方式选择研究[J]. 曹哲静,石京. 交通工程. 2018(05)
[2]基于离散选择模型的城市轨道交通站点步行吸引范围估计（英文）[J]. 张宁,石庄彬,张云龙,张晓军. Journal of Southeast University（English Edition）. 2018(03)
[3]基于预留时间的出行者划分方法[J]. 谢秉磊,程天琪,李敢. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2017(03)
[4]旅客需求双向转移的多等级舱位控制优化问题[J]. 霍佳震,秦瑛. 系统工程. 2016(01)
[5]离散选择模型研究进展[J]. 王灿,王德,朱玮,宋姗. 地理科学进展. 2015(10)
[6]基于卖高行为的航班舱位优化[J]. 樊玮,杨同杰,衡红军. 计算机工程与设计. 2015(07)
[7]考虑乘客有限理性的Littlewood存量分配模型[J]. 杨慧,陈兰. 中国管理科学. 2014(S1)
[8]基于旅客选择的航班座位优化分配模型[J]. 陈蓉,刘向荣,樊玮. 中国民航大学学报. 2014(04)
[9]基于非齐次旅客到达选择的舱位控制比较研究[J]. 樊玮,刘向荣. 计算机技术与发展. 2013(05)
[10]基于旅客选择行为的网络舱位控制问题研究[J]. 张伟,刘长有. 科技和产业. 2013(02)
博士论文
[1]航空收益管理中舱位控制问题的研究[D]. 高强.南京航空航天大学 2006
[2]航空公司收益管理理论、应用与创新研究[D]. 张永莉.天津大学 2005
硕士论文
[1]考虑顾客选择行为的铁路集装箱班列舱位控制研究[D]. 李琦琦.西南交通大学 2018
[2]基于卖高行为的航班舱位优化算法研究[D]. 杨同杰.中国民航大学 2015
[3]基于民航乘客有限理性购票行为的存量控制模型研究[D]. 陈兰.南京理工大学 2015
[4]航空旅客选择行为模型研究[D]. 刘向荣.中国民航大学 2013
[5]基于顾客选择行为的航空公司收益管理的实证研究[D]. 赵鹏.汕头大学 2010
[6]航空公司收益管理中旅客舱位选择行为研究[D]. 王春兰.南京航空航天大学 2006
本文编号：3031551
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