铁路运营效率测算方法比较研究——以内蒙古地区货运铁路为例

发布时间：2021-02-26 13:14

　　针对部分要素生产率方法的不足,采用数据包络分析法（DEA）及DEA-Mamlquist模型对内蒙古某地区2011—2015年6条货运铁路的运营效率进行分析计算。结果表明,运用DEA得出的结果比采用多个部分要素生产率指标得出的结果要更加全面和客观。 

【文章来源】：技术与市场. 2020,27(02)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

2011年—2015年内蒙古地区货运铁路劳动生产率演变和排序图

C铁路是这些铁路中运营效率最高的铁路,其2015年的运输密度达8 511万t公里/km,是6条铁路中最大的,说明C铁路的高效率主要是由于巨大的货运量带来的。E铁路的综合效率在2015年大幅度下降至0.202,这是由于E铁路2015年的运输密度仅为186万t公里/km,在6条铁路中是最低的,说明E铁路规模效率下降的主要原因是运量的大幅度减少。而运量下降可能与国家宏观环境的变化、铁路间相互竞争引起运价的下降等外部因素密切相关。但另一方面,E铁路却达到了技术有效,这表明其内部管理使得技术效率有所提升。从现场调研的情况看,为应对日益下滑的运量,E铁路实行了职工内部轮流上岗制等措施最大限度地降低人工成本,2015年每公里线路只有2个人。类似的,B铁路和A铁路也达到技术有效,说明其内部管理已经到位,而规模无效说明其货运量不够,只有努力增加运量才可以提高规模效率,进而提高综合效率。D铁路和F铁路技术效率和规模效率都表现为无效,这说明它们在内部管理和增加运量上都有很大的提升空间[5](见图2)。2.3.2 对地区货运铁路生产率变化的总体评价

由图3可以观测到2011—2015年内蒙古某地区货运铁路的生产率总体上增长了2.8%。但是从2013到2015年,这个地区的全要素生产率下降了很大幅度,2013到2014年间的生产率下降了3.2%,2014到2015年间的生产率进一步下降了21.2%。从全要素生产率的分解因素方面来看,全要素生产率的下降主要由资源配置效率这一因素引起,同时,技术进步效率的变动也会在一定程度上促进或减缓全要素生产率的变动。自2013年以来,国家铁路货运量已经连续3年下降,且降幅不断扩大,2013年至2015年,国家铁路货运总量分别为39.66亿t、38.11亿t、34亿t,2015年铁路货运同比减少4.1亿t。内蒙古也受到大环境的影响,成为2015年中国铁路货运量下降量最大的省份。2015年内蒙古某地区总货运量为1.9亿t,同比上年减少0.2亿t。内蒙古货运量大幅度下降,是导致2013—2015年资源配置效率下降的重要原因。2.3.3 对各条货运铁路运营效率变化情况的分析

【参考文献】：
期刊论文
[1]运用DEA模型分析铁路货运运营效率[J]. 侯维磊,郭跃显,崔晶娜.  铁路采购与物流. 2017(10)
[2]基于DEA方法的中国高速铁路客运效率评价[J]. 刘璐,赵国杰.  大连交通大学学报. 2013(03)
[3]基于DEA-Malmquist指数方法的西部11省城市化效率评价[J]. 岳立,曾鑫.  湖南财政经济学院学报. 2013(03)
[4]基于DEA的中国铁路运营效率分析及评价[J]. 高永鑫.  科技创新与应用. 2012(25)
[5]数据包络分析（DEA）理论综述及展望[J]. 王惊涛,郝春晖.  科技情报开发与经济. 2009(19)
[6]基于DEA的中国铁路运营绩效分析及评价[J]. 张利,李琪,汪贵浦.  系统工程理论方法应用. 2006(03)

硕士论文
[1]基于DEA模型的中国地方铁路效率评价研究[D]. 王璞玉.北京交通大学 2017



本文编号：3052637