中短期航空客运量的组合预测应用研究

发布时间：2021-03-26 00:52

　　航空客运量中短期预测是航空客运计划组织工作的重要依据,准确预测客运量是航空业走向市场、面向未来的重要基础。然而,航空客运量系统是一个非常复杂的系统,其影响因素非常多且具有一定的不确定性,这就给预测工作带来很大的困难。因此,根据航空客运量的具体特征,选择并引进新的预测方法是十分必要和紧迫的。本文尝试将组合预测方法运用于航空客运量的中短期预测。本文首先对航空客运量预测的相关研究进行了文献综述。在具体分析我国航空客运量特征的基础上,分两个阶段建立了一个适合于我国航空客运量发展特征的组合预测模型。首先,通过比较分析,确定了选用布朗二次指数平滑法和灰色预测法两种单项预测方法。然后,为了对各种预测模型取长补短,达到提高预测精度的目的,本文将组合预测理论应用于客运量预测中,建立了组合预测模型。最后,通过对广西航空客运量中短期预测的应用分析比较,证明文中采用的组合预测方法具有明显的优越性,其预测结果的精度明显优于组合中单项预测方法的预测精度。本文的研究成果可以直接应用于航空客运量的中短期预测,可为航空管理部门计划和调度、相关预测软件的开发等提供参考,并为今后组合预测在相关领域的研究提供一定的借鉴。 

【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：51 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

000-2007年全国航空客运量散点图（单位：万人）

华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文航班起降 1927 架次。分别比前年同期增长 63.0%和 125.1 %，截止开通桂林至北海、梧州、百色、南宁，南宁至梧州，白色至广州 6以桂林机场为枢纽的“一轴两环”区内支线网络布局。业是广西经济的重要部门和基础产业，几十年来，在改革开放和巨大的贡献。表 4.1 为广西航空 2000-2007 年客运量：表 4.1 2000-2007 年广西航空客运量观察值2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 357 373 410 350 439 536 656 4.1 可以看出：航空客运作为广西交通业的重要组成部分之一，在 2以年均 13.2%速度迅速增长，其发展势头强劲。

图 4.2 二次指数平滑预测值与观察值散点图本文中滑动常数α选取 0.8，从图 4.2 中可以看出，二次指数平滑法的期有明显的体现，如在经过点 1 和到点 2 的增长后，虽然真实值点 3预测点 3 仍然在一定程度上延续了前期数据的趋势，但其对随机时间灵敏，如经历了点 4 的较大的低估真实值后，在点 5 便很快的几乎赶体上来看，在点 1、2 的预测值与真实值比较接近。灰色预测模型预测分析模型的建立1）模型建立步骤如下：:做一次累加生成新的累加序列={357,730,1140.3,1490.3,1929.3,2465.3,3121.5,3927.5}t ；加后的序列的散点图如图 4.3 所示：


本文编号：3100630