基于铁路客票数据的列车等级客流分担率研究
发布时间：2021-04-08 03:52
随着社会经济的发展,人们的出行次数日益增加,人们对出行质量也提出了更高的要求。在这样的背景下,铁路部门如何根据旅客的需求合理确定不同等级列车的客流分担率是实现铁路运输社会效益和经济效益的关键。以旅客选择行为为基础,开展对铁路列车等级客流分担率的研究,可掌握旅客对列车等级的选择特点,并据此优化旅客列车开行方案,开发旅客运输产品,进而提高铁路旅客运输服务质量,更好地满足旅客的出行需求,提升铁路的市场竞争力。论文首先按照旅行速度和服务水平将现有旅客列车分为六种等级,并给出了铁路列车等级客流分担率的定义。在此基础上,深入分析了影响铁路旅客列车等级分担率的主要因素——旅客属性、列车属性、出行特性、客运节点属性、铁路运输供给特性,探讨了各影响因素之间的关系,为定量研究客流分担率奠定了基础。铁路旅客对列车等级的选择行为是铁路列车等级客流分担率研究的基础,论文提出了一种新的研究铁路旅客对列车等级选择行为的方法。该方法基于既有铁路客票数据,采用数据统计分析的方法,重点考虑了客流分担率的两个影响因素——客运节点属性和出行特性中的旅行距离,将其作为划分OD对的依据,并定义了列车利用率以反映旅客的选择倾向;在...
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：108 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
一地方性客运节点示意图
普通列车的利用率较低。2)逆向不同等级列车利用率从图3一6中可以看出，特快、直达列车的利用率比较高，动车的利用率次之，普通列车的利用率较低。3)旅客对席别的选择情况为了避免列车是否始发终到对旅客选择的影响，只考虑始发终到列车的席位选择比例。从图3一7、3一8中可以看出，北京上海之间的直达客流选择直特软卧的比例较其他选择明显高出很多;总的来看，卧铺的份额己达63%。目直特软座.直特软卧口特快硬座口特快硬卧.特快软卧团普快硬座.普快硬卧口动车一等座.动车二等座图3一7顺向不同席位份额Fig
普通列车的利用率较低。2)逆向不同等级列车利用率从图3一6中可以看出，特快、直达列车的利用率比较高，动车的利用率次之，普通列车的利用率较低。3)旅客对席别的选择情况为了避免列车是否始发终到对旅客选择的影响，只考虑始发终到列车的席位选择比例。从图3一7、3一8中可以看出，北京上海之间的直达客流选择直特软卧的比例较其他选择明显高出很多;总的来看，卧铺的份额己达63%。目直特软座.直特软卧口特快硬座口特快硬卧.特快软卧团普快硬座.普快硬卧口动车一等座.动车二等座图3一7顺向不同席位份额Fig
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于RP/SP融合数据的沪杭客运通道公铁客流分担率研究[J]. 张戎,吴晓磊,张天然. 铁道学报. 2008(03)
[2]石太客运通道内影响旅客选择交通工具的因素分析[J]. 李欢,毛保华,何宇强,丁勇,林琳. 北京交通大学学报(社会科学版). 2008(02)
[3]效用理论回顾[J]. 龙迪. 科技信息(科学教研). 2007(36)
[4]Logit模型的改进及其在客流分担率预测中的应用——以成渝城际铁路为例[J]. 曾曦,王慈光. 长沙交通学院学报. 2007(04)
[5]客运专线旅客出行选择行为分析[J]. 陈团生,毛保华,高利平,岳芳. 铁道学报. 2007(03)
[6]旅客出行选择的机理研究[J]. 吴群琪,徐星. 长安大学学报(社会科学版). 2007(02)
[7]高速客运专线客流分担率模型及其应用研究[J]. 何宇强,毛保华,陈团生,杨静. 铁道学报. 2006(03)
[8]Logit模型在广深铁路客流分担率估算中的应用[J]. 谢如鹤,邱祝强,李庆云,王荣华. 中国铁道科学. 2006(03)
[9]层次分析法在运输方式选择中的运用[J]. 曾艳,余治平,李映红. 交通标准化. 2005(12)
[10]基于可变权重的电能质量模糊综合评价[J]. 赵霞,赵成勇,贾秀芳,李庚银. 电网技术. 2005(06)
博士论文
[1]客运专线运输组织理论中若干问题的研究[D]. 何宇强.北京交通大学 2006
硕士论文
[1]客运专线客流节点聚类分析与换乘协调研究[D]. 黄玲颖.北京交通大学 2008
[2]客运专线的修建对城际旅客出行的影响研究[D]. 袁传镔.西南交通大学 2007
[3]铁路旅客乘车行为分析与客流分配研究[D]. 霍亮.中南大学 2006
[4]城市轨道交通客流分担率预测及类型选择研究[D]. 袁博晖.西南交通大学 2004
[5]面向列车客票数据预测分析及特征提取方法的研究[D]. 吕晓艳.郑州大学 2004
[6]交通出行行为分析[D]. 金宝辉.西南交通大学 2004
本文编号：3124795
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：108 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
一地方性客运节点示意图
普通列车的利用率较低。2)逆向不同等级列车利用率从图3一6中可以看出，特快、直达列车的利用率比较高，动车的利用率次之，普通列车的利用率较低。3)旅客对席别的选择情况为了避免列车是否始发终到对旅客选择的影响，只考虑始发终到列车的席位选择比例。从图3一7、3一8中可以看出，北京上海之间的直达客流选择直特软卧的比例较其他选择明显高出很多;总的来看，卧铺的份额己达63%。目直特软座.直特软卧口特快硬座口特快硬卧.特快软卧团普快硬座.普快硬卧口动车一等座.动车二等座图3一7顺向不同席位份额Fig
普通列车的利用率较低。2)逆向不同等级列车利用率从图3一6中可以看出，特快、直达列车的利用率比较高，动车的利用率次之，普通列车的利用率较低。3)旅客对席别的选择情况为了避免列车是否始发终到对旅客选择的影响，只考虑始发终到列车的席位选择比例。从图3一7、3一8中可以看出，北京上海之间的直达客流选择直特软卧的比例较其他选择明显高出很多;总的来看，卧铺的份额己达63%。目直特软座.直特软卧口特快硬座口特快硬卧.特快软卧团普快硬座.普快硬卧口动车一等座.动车二等座图3一7顺向不同席位份额Fig
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于RP/SP融合数据的沪杭客运通道公铁客流分担率研究[J]. 张戎,吴晓磊,张天然. 铁道学报. 2008(03)
[2]石太客运通道内影响旅客选择交通工具的因素分析[J]. 李欢,毛保华,何宇强,丁勇,林琳. 北京交通大学学报(社会科学版). 2008(02)
[3]效用理论回顾[J]. 龙迪. 科技信息(科学教研). 2007(36)
[4]Logit模型的改进及其在客流分担率预测中的应用——以成渝城际铁路为例[J]. 曾曦,王慈光. 长沙交通学院学报. 2007(04)
[5]客运专线旅客出行选择行为分析[J]. 陈团生,毛保华,高利平,岳芳. 铁道学报. 2007(03)
[6]旅客出行选择的机理研究[J]. 吴群琪,徐星. 长安大学学报(社会科学版). 2007(02)
[7]高速客运专线客流分担率模型及其应用研究[J]. 何宇强,毛保华,陈团生,杨静. 铁道学报. 2006(03)
[8]Logit模型在广深铁路客流分担率估算中的应用[J]. 谢如鹤,邱祝强,李庆云,王荣华. 中国铁道科学. 2006(03)
[9]层次分析法在运输方式选择中的运用[J]. 曾艳,余治平,李映红. 交通标准化. 2005(12)
[10]基于可变权重的电能质量模糊综合评价[J]. 赵霞,赵成勇,贾秀芳,李庚银. 电网技术. 2005(06)
博士论文
[1]客运专线运输组织理论中若干问题的研究[D]. 何宇强.北京交通大学 2006
硕士论文
[1]客运专线客流节点聚类分析与换乘协调研究[D]. 黄玲颖.北京交通大学 2008
[2]客运专线的修建对城际旅客出行的影响研究[D]. 袁传镔.西南交通大学 2007
[3]铁路旅客乘车行为分析与客流分配研究[D]. 霍亮.中南大学 2006
[4]城市轨道交通客流分担率预测及类型选择研究[D]. 袁博晖.西南交通大学 2004
[5]面向列车客票数据预测分析及特征提取方法的研究[D]. 吕晓艳.郑州大学 2004
[6]交通出行行为分析[D]. 金宝辉.西南交通大学 2004
本文编号：3124795
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