不确定环境下考虑碳排放的多式联运路径优化

发布时间：2021-04-09 08:47

　　多式联运有效结合了经济可靠的长距离运输和灵活便利的公路运输,为企业提供高效、低碳、可靠的运输服务。发展多式联运是深化综合交通运输体系建设的重要组成部分,对现代物流业的发展、国民经济竞争力的提高、实体经济的降本增效等方面具有举足轻重的现实意义。随着社会经济的日益增长,低碳绿色发展对交通运输业提出新的要求,这意味着实现多式联运的低碳运输对交通运输质量的提高具有重要意义;此外,国内外研究焦点大多集中于确定性环境下的多式联运路径优化,部分学者在单一不确定方面做出了有益探索,但仅考虑随机性或模糊性不能充分解决由于货物运输决策的超前性和运输过程的复杂性所造成的影响,因此深入研究双重不确定环境下考虑碳排放的多式联运路径优化问题是非常有意义的。多式联运优化问题的关键是在联运网络中合理地进行运输路径和运输方式的选择,使得总成本、运输时间和碳排放量满足供需双方的要求。本文针对多式联运的低碳运输和不确定性问题,综合分析运输过程中成本与碳排放量的关键影响因素,以运输成本和碳排放量为目标函数,在混合时间窗、路径运输容量和节点转运能力约束下构建双目标优化决策模型,采用随机模糊变量来描述货物动态运输过程,有效量化运... 

【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：62 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

不同权重的收敛曲线

吉林大学硕士学位论文42置信水平为0.80,0.80置信水平为0.95,0.95置信水平为0.80,0.80置信水平为0.95,0.95图5.2不同权重的收敛曲线图5.3=0.8，,,,0.80,0.80ii时运行结果图5.4=0.8，,,,0.95,0.95ii时运行结果

吉林大学硕士学位论文42置信水平为0.80,0.80置信水平为0.95,0.95置信水平为0.80,0.80置信水平为0.95,0.95图5.2不同权重的收敛曲线图5.3=0.8，,,,0.80,0.80ii时运行结果图5.4=0.8，,,,0.95,0.95ii时运行结果

【参考文献】：
期刊论文
[1]我国多式联运存在问题及发展策略[J]. 张利,赵守香,张铎.  现代管理科学. 2020(02)
[2]公铁联运物流信息共享模式研究[J]. 宋宏越.  物流技术与应用. 2020(01)
[3]推进多式联运发展顶层设计[J]. 李云汉.  中国投资(中英文). 2019(21)
[4]混合不确定条件下绿色多式联运路径优化[J]. 李珺,杨斌,朱小林.  交通运输系统工程与信息. 2019(04)
[5]考虑碳排放的多式联运路径优化[J]. 喻声频,刘杰.  交通节能与环保. 2018(06)
[6]美国多式联运装备发展的经验与启示[J]. 张宁.  江苏城市规划. 2018(09)
[7]混合时间窗约束下多目标多式联运路径优化研究[J]. 张小龙,陈小鸿.  综合运输. 2018(08)
[8]考虑模糊需求的多式联运路径优化[J]. 于雪峤,郎茂祥,王伟哲,于潇.  北京交通大学学报. 2018(03)
[9]模糊需求环境下考虑碳成本的多式联运路径优化[J]. 谢静,林国龙,何红弟,周海磊.  宁夏大学学报(自然科学版). 2017(02)
[10]我国集装箱多式联运发展对策研究[J]. 杨磊.  铁道运输与经济. 2016(07)

博士论文
[1]多式联运服务网络优化建模方法研究[D]. 蒋洋.北京交通大学 2014
[2]带时间窗的多式联运运输优化研究[D]. 熊桂武.重庆大学 2014

硕士论文
[1]考虑碳排放成本的联合运输路径优化研究[D]. 董蕴博.吉林大学 2017
[2]遗传算法在多式联运路径优化的应用[D]. 何狄江.杭州电子科技大学 2017
[3]考虑碳排放的多式联运路径优化研究[D]. 杨阳.合肥工业大学 2015
[4]碳约束政策下的集装箱多式联运路径优化研究[D]. 陈怡霏.北京交通大学 2014
[5]考虑碳成本的集装箱多式联运路径选择研究[D]. 滕岚.北京交通大学 2014
[6]碳税机制下的多式联运路径选择优化模型与算法研究[D]. 金玲琴.东北大学 2012
[7]基于离散选择模型的多式联运路径选择[D]. 杨丽丹.清华大学 2011
[8]货物多式联运运输方式选择研究[D]. 崔利刚.重庆交通大学 2009



本文编号：3127316