“大数据”背景下铁路运输发展策略探析
发布时间:2021-04-19 23:54
伴随着我国社会经济发展进程持续加快,我国各行各业都获得了迅猛发展,基于此背景下的新的信息化技术也层出不穷。就现阶段而言,大数据理念的广泛应用对铁路运输发展意义重大。本文主要围绕"大数据"背景下铁路运输发展策略进行讨论,首先阐述了大数据在铁路运输中的意义,接着提出了当前铁路运输数据统计存在的问题,最后从多个方面提出了具体的发展策略,旨在以科技化手段大数据技术为支撑,推动铁路运输整体工作效率的提高。
【文章来源】:福建茶叶. 2020,42(03)
【文章页数】:2 页
【文章目录】:
1 大数据在铁路运输中的意义分析
1.1 积极响应国家政策要求
1.2 能够提高铁路科技水平
2 铁路运输数据统计存在的问题
2.1 对自身统计指标过于看重
2.2 统计系统未注重高效整合
2.3 统计数据无法为有效决策提供依据和支撑
3“大数据”背景下铁路运输发展策略
3.1 注重外部数据的挖掘,契合市场需求
3.1.1 以对外合作为载体,实现对市场需求的挖掘
3.1.2 合理调整运输产品,满足市场需求
3.2 注重内部数据挖掘,促进运营效率的提升
3.2.1 提升指标体系完善性,建立有机整体
3.2.2 以运营数据为立足点进行挖掘,提升作业效率
3.2.3 实现对监测数据的挖掘,确保运输的安全性
3.3 将数据予以展示,为决策提供重要的数据支撑
3.4 着重打造铁路“数据供应链”
结束语
本文编号:3148561
【文章来源】:福建茶叶. 2020,42(03)
【文章页数】:2 页
【文章目录】:
1 大数据在铁路运输中的意义分析
1.1 积极响应国家政策要求
1.2 能够提高铁路科技水平
2 铁路运输数据统计存在的问题
2.1 对自身统计指标过于看重
2.2 统计系统未注重高效整合
2.3 统计数据无法为有效决策提供依据和支撑
3“大数据”背景下铁路运输发展策略
3.1 注重外部数据的挖掘,契合市场需求
3.1.1 以对外合作为载体,实现对市场需求的挖掘
3.1.2 合理调整运输产品,满足市场需求
3.2 注重内部数据挖掘,促进运营效率的提升
3.2.1 提升指标体系完善性,建立有机整体
3.2.2 以运营数据为立足点进行挖掘,提升作业效率
3.2.3 实现对监测数据的挖掘,确保运输的安全性
3.3 将数据予以展示,为决策提供重要的数据支撑
3.4 着重打造铁路“数据供应链”
结束语
本文编号:3148561
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