带时间窗的多式联运路径优化模型及算法研究

发布时间：2021-04-29 03:42

　　多式联运是我国现代交通运输体系的重要组成部分,其中运输方式和运输路径的选择直接影响到托运人和承运人的利益。根据多式联运相关的概念与网络构建方法,考虑了运输费用、时间价值成本,引入时间窗约束,以总成本最小为主要目标建立多式联运路径优化模型,并根据时间窗要求建立了惩罚机制。根据模型特点,设计了基于floyd的K短路-GA混合算法,求解得到总成本最少的联运方案。最后将该混合算法和传统遗传算法同时应用于多式联运算例求解,分析对比,验证了混合算法的有效性。 

【文章来源】：广东交通职业技术学院学报. 2020,19(02)

【文章页数】：6 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进遗传算法的多式联运网络优化[J]. 赵晏林,李琴,黄丽.  成组技术与生产现代化. 2015(02)
[2]多式军事联运系统运输方式优化组合研究[J]. 张家应,冯坚,胡军帅.  国防交通工程与技术. 2010(06)
[3]多式联运中运输方式与运输路径集成优化模型研究[J]. 康凯,牛海姣,朱越杰,张维存.  计算机应用研究. 2010(05)
[4]多式联运运输方式选择的模型和算法[J]. 刘舰,俞建宁.  兰州交通大学学报. 2010(01)
[5]综合运输网络中合理路径优化模型[J]. 孙华灿,李旭宏,陈大伟,于世军.  东南大学学报(自然科学版). 2008(05)
[6]集装箱多式联运组织优化模型及算法研究[J]. 唐建桥,李新民,王慈光,王如义.  交通与计算机. 2008(03)
[7]基于遗传算法的多目标集装箱多式联运运输优化模型[J]. 杨秋秋,王辉.  物流科技. 2006(12)
[8]优化多式联运问题的一种广义最短路方法研究[J]. 张运河,林柏梁,梁栋,高红艳.  铁道学报. 2006(04)
[9]一种多式联运网络的最优分配模式研究[J]. 张建勇,郭耀煌.  铁道学报. 2002(04)

硕士论文
[1]时间窗约束下的货物多式联运路径优化研究[D]. 陈伟.重庆交通大学 2017
[2]基于遗传算法的多式联运路径规划[D]. 柳超.东南大学 2015



本文编号：3166769