上海民航机场旅客吞吐量影响因素及趋势预测
发布时间：2021-06-06 20:34
随着近年来中国经济的迅猛发展,人民生活水平也随之提升,人们对于出行方式的选择发生了重要变化,民航业以其快速、安全、舒适等优势日益受到人们的青睐。但随之而来的便是航空旅客运输压力的不断增长,进而对民用航空机场的运力提出了更高的要求。同时,中国民航业在上世纪经历了多次变革（特别是“机场属地化”改革）后,业内掀起了民用航空机场建设的热潮。与此对应的是供求两端突飞猛进式的增长,用基于老办法、老经验的方式来平衡供求关系变得越发困难,因此对于科学、准确、可量化的民用航空旅客吞吐量预测模型的需求更为迫切。鉴于民用航空机场旅客吞吐量是一个基于多因素相互作用产生的结果,多元线性回归模型能较好地对多种影响因素进行定量分析,所以本文采用多元线性回归分析方法,用SPSS作为辅助的工具软件,对上海民用航空旅客吞吐量发展的前景进行了研究。本文对我国及美国的机场旅客吞吐量发展情况进行了描述,分析了各自的主要特点,并在此基础上阐述了影响民用航空机场旅客吞吐量的主要影响因素,并对这些影响因素的各自特点和影响机制进行了分析,并在本文最后实证分析了铁路运输业与机场旅客吞吐量之间的替代与互补效应。在此基础上,本文运用多元线性...
【文章来源】：上海社会科学院上海市
【文章页数】：84 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１中国旅客吞吐量及增速表??数据来源：２０１７年民航行业发展统计公报及中国民用航空局??（ｗｗｗ．?ｃａａｃ．?ｇｏｖ．?ｃｎ）??
图２中国旅客吞吐量地区分布??数据来源：２０１８年民航行业发展统计公报??在笔者基于《２０１８年民航机场吞吐量排名》分析的所有通航机场中，年旅??客吞吐量达１００万人次以上的有９５个，比２０１７年增加１１个，共计完成旅客吞??吐量１，２１７，?７５６，?４５８人次，占全国民用航空机场旅客吞吐量的９６．?２８％；同期年??旅客吞吐量１０００万人次以上的民用航空机场为３７个，比２０１６年增加５４个，共??计完成旅客吞吐量１，０５６，?８７９，?３１９人次，完成旅客吞吐量占全国民用航空机场旅??客吞吐量的８３．?５７％；而在作为国际枢纽机场的北京、上海和广州三大城市机场??中，首都机场完成旅客吞吐量突破１００００万人次，上海两场合计突破１．?１亿人次，??２０１８年三大城市机场共计完成旅客吞吐量２８８，?３３８，?０２８人次，占全国民用航空??机场旅客吞吐量的２２．８０％。数据详见附录：表３５中国各主要机场旅客吞吐量??（２０１８）??
图３上海生产总值及湳东机场旅客吞吐量散点图??２４??
【参考文献】：
期刊论文
[1]国际贸易运输方式选择的影响因素分析[J]. 张蕴. 现代经济信息. 2018(14)
[2]高速铁路与航空中长途竞争的博弈分析[J]. 齐鹤. 铁道学报. 2018(03)
[3]航空公司个性化与精准营销变革转型研究[J]. 胡进. 空运商务. 2017(10)
[4]航空运输与中国国际贸易发展——基于国际贸易面板数据的实证分析[J]. 匡旭娟,谢立. 广东社会科学. 2017(03)
[5]盘点2016——中国空港客流迎来爆发式增长[J]. 司徒越,梁武昌. 广东交通. 2016(06)
[6]基于双时间序列-RBF神经网络的沿海港口吞吐量预测研究[J]. 席申娥. 智能城市. 2016(09)
[7]高速铁路与航空运输竞争关系的研究[J]. 高明蕾,左袁丸. 铁道运输与经济. 2016(09)
[8]重力模型在客运专线客流预测中的应用[J]. 佟达,刘晓溪,安迪. 物流技术. 2016(04)
[9]基于灰色理论的运城机场旅客吞吐量预测研究[J]. 邱慧,解瑞金,刘二雄. 运城学院学报. 2015(04)
[10]机场非航空性资源价值开发的冲量过程模型[J]. 苏州,江超,胡荣. 广义虚拟经济研究. 2015(02)
博士论文
[1]基于多重回归分析方法的金砖国家创新能力和创新吸收能力研究[D]. Khalid Usman.中国科学技术大学 2016
硕士论文
[1]成都机场发展战略研究[D]. 赵莎.电子科技大学 2016
[2]机场运营与区域经济发展[D]. 刘岳忠.暨南大学 2016
[3]基于多元回归分析的WebGIS房产评估系统研究[D]. 杨坤.辽宁工程技术大学 2015
[4]机场规模与区域经济发展关联性研究[D]. 唐昀.南京航空航天大学 2015
[5]机场时隙资源协同动态配置研究[D]. 樊宪标.南京航空航天大学 2014
[6]区域经济与机场规模的发展关联性研究[D]. 郑燕琴.南京航空航天大学 2014
[7]高速城市化的中国城市机场发展探索与实践[D]. 金晨宇.天津大学 2013
[8]基于灰色理论和RBF神经网络民航客运量预测方法研究[D]. 王翠.北京交通大学 2008
[9]机场旅客吞吐量预测方法研究[D]. 舒严娇.南京航空航天大学 2008
[10]北京首都机场发展战略研究[D]. 胡小波.对外经济贸易大学 2006
本文编号：3215095
【文章来源】：上海社会科学院上海市
【文章页数】：84 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１中国旅客吞吐量及增速表??数据来源：２０１７年民航行业发展统计公报及中国民用航空局??（ｗｗｗ．?ｃａａｃ．?ｇｏｖ．?ｃｎ）??
图２中国旅客吞吐量地区分布??数据来源：２０１８年民航行业发展统计公报??在笔者基于《２０１８年民航机场吞吐量排名》分析的所有通航机场中，年旅??客吞吐量达１００万人次以上的有９５个，比２０１７年增加１１个，共计完成旅客吞??吐量１，２１７，?７５６，?４５８人次，占全国民用航空机场旅客吞吐量的９６．?２８％；同期年??旅客吞吐量１０００万人次以上的民用航空机场为３７个，比２０１６年增加５４个，共??计完成旅客吞吐量１，０５６，?８７９，?３１９人次，完成旅客吞吐量占全国民用航空机场旅??客吞吐量的８３．?５７％；而在作为国际枢纽机场的北京、上海和广州三大城市机场??中，首都机场完成旅客吞吐量突破１００００万人次，上海两场合计突破１．?１亿人次，??２０１８年三大城市机场共计完成旅客吞吐量２８８，?３３８，?０２８人次，占全国民用航空??机场旅客吞吐量的２２．８０％。数据详见附录：表３５中国各主要机场旅客吞吐量??（２０１８）??
图３上海生产总值及湳东机场旅客吞吐量散点图??２４??
【参考文献】：
期刊论文
[1]国际贸易运输方式选择的影响因素分析[J]. 张蕴. 现代经济信息. 2018(14)
[2]高速铁路与航空中长途竞争的博弈分析[J]. 齐鹤. 铁道学报. 2018(03)
[3]航空公司个性化与精准营销变革转型研究[J]. 胡进. 空运商务. 2017(10)
[4]航空运输与中国国际贸易发展——基于国际贸易面板数据的实证分析[J]. 匡旭娟,谢立. 广东社会科学. 2017(03)
[5]盘点2016——中国空港客流迎来爆发式增长[J]. 司徒越,梁武昌. 广东交通. 2016(06)
[6]基于双时间序列-RBF神经网络的沿海港口吞吐量预测研究[J]. 席申娥. 智能城市. 2016(09)
[7]高速铁路与航空运输竞争关系的研究[J]. 高明蕾,左袁丸. 铁道运输与经济. 2016(09)
[8]重力模型在客运专线客流预测中的应用[J]. 佟达,刘晓溪,安迪. 物流技术. 2016(04)
[9]基于灰色理论的运城机场旅客吞吐量预测研究[J]. 邱慧,解瑞金,刘二雄. 运城学院学报. 2015(04)
[10]机场非航空性资源价值开发的冲量过程模型[J]. 苏州,江超,胡荣. 广义虚拟经济研究. 2015(02)
博士论文
[1]基于多重回归分析方法的金砖国家创新能力和创新吸收能力研究[D]. Khalid Usman.中国科学技术大学 2016
硕士论文
[1]成都机场发展战略研究[D]. 赵莎.电子科技大学 2016
[2]机场运营与区域经济发展[D]. 刘岳忠.暨南大学 2016
[3]基于多元回归分析的WebGIS房产评估系统研究[D]. 杨坤.辽宁工程技术大学 2015
[4]机场规模与区域经济发展关联性研究[D]. 唐昀.南京航空航天大学 2015
[5]机场时隙资源协同动态配置研究[D]. 樊宪标.南京航空航天大学 2014
[6]区域经济与机场规模的发展关联性研究[D]. 郑燕琴.南京航空航天大学 2014
[7]高速城市化的中国城市机场发展探索与实践[D]. 金晨宇.天津大学 2013
[8]基于灰色理论和RBF神经网络民航客运量预测方法研究[D]. 王翠.北京交通大学 2008
[9]机场旅客吞吐量预测方法研究[D]. 舒严娇.南京航空航天大学 2008
[10]北京首都机场发展战略研究[D]. 胡小波.对外经济贸易大学 2006
本文编号：3215095
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