深圳机场始发航班起飞正常率提升研究
发布时间:2021-06-16 23:36
在中国民航业快速发展、年旅客运输量不断创造新高之际,航班正常性问题受到各界关注。局方也将机场当月航班放行正常率和始发航班起飞正常率作为机场航班正常性考核的两项指标。实际运行数据表明,航班放行正常率与始发航班起飞正常率走势基本一致。因此,研究如何提高机场始发航班正常率对航班正常性管理具有重要的意义。本文主要通过对近年来国内外有关航班正常性提升、航班运行效率提升、地面保障流程优化、机场停机位资源优化等方面的文献进行阅读研究。对航空公司、空管站、机场各保障单位进行实地调研,采集相关运行数据并利用统计分析方法对数据进行梳理分析,从而对始发航班起飞正常率进行研究。基于深圳机场实际运行情况,通过对近三年航班实际运行数据采集分析,深入研究,得出航班放行正常率与始发航班起飞正常率走势基本保持一致,因此,提升始发航班正常率将大大提升全天航班放行正常率。通过分析深圳机场目前始发航班起飞正常率现状和影响因素,提出加强航班精细化管控、改善始发航班结构、调整始发航班资源、提高始发航班靠桥率、优化航班保障标准等一系列符合深圳机场实际运行的可行性措施,并对提升效果进行预测分析,为今后的航班正常性管理提供参考。
【文章来源】:华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:58 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
深圳宝安国际机场国内航线网络图
图 3-2 2017-2018 年航班放行正常率对比图通过对 2018 年全年放行异常航班统计,放行异常航班航线主要集中在华北区域(北京机场时刻安排及其他空域用户活动影响)、华东区域(南京、合肥、厦门等地其他空域用户活动影响)及贵阳区域(安顺、六盘水等地低能见度天气影响)。
图 3-2 2017-2018 年航班放行正常率对比图通过对 2018 年全年放行异常航班统计,放行异常航班航线主要集中在华北区域(北京机场时刻安排及其他空域用户活动影响)、华东区域(南京、合肥、厦门等地其他空域用户活动影响)及贵阳区域(安顺、六盘水等地低能见度天气影响)。
【参考文献】:
期刊论文
[1]深圳机场转场五年运送旅客超2亿 现代化国际航空枢纽正在快速崛起[J]. 石道雄,王钟雪. 空运商务. 2018(12)
[2]基于推出时间优化的航班正常性提升策略研究[J]. 赵莹,江水,肖东喜. 综合运输. 2018(11)
[3]浅谈运行数据基础上航班正常率统计方法对比[J]. 师梦. 中国战略新兴产业. 2018(40)
[4]如何构建运行控制在航班正常管理中的角色和作用机制[J]. 王必鹤,蒋志锋,苏曦,崔麦喜,张喜秋,韩宁,李珠灿,郭昊. 民航管理. 2018(02)
[5]机场航班正常性管理方法创新研究[J]. 郭知静,吴健,李俊. 民航学报. 2018(01)
[6]基于层次分析法的鱼骨图分析法在航班正常性管理中的应用[J]. 郭知静,李俊,吴健. 民航管理. 2018(01)
[7]始发航班运行进程控制研究[J]. 杨露露,张浩,狄亚平. 科技和产业. 2017(10)
[8]统计标准对航班正常性计算的影响——以首都机场为例[J]. 任新惠,唐诗琦. 综合运输. 2016(09)
[9]一种面向航班准点率保障的航班协同调度评价模型[J]. 丁建立,王曼. 计算机工程与科学. 2016(04)
[10]基于航班延误的航班运行控制流程的构建[J]. 褚双磊,魏志强,焦健,战文. 沈阳航空航天大学学报. 2016(01)
硕士论文
[1]始发航班正常性plus控制策略研究[D]. 杨露露.中国民用航空飞行学院 2018
[2]基于运行数据分析的航班正常性管理研究[D]. 李林泽.中国民用航空飞行学院 2018
[3]新媒体环境下SZ机场品牌传播策略研究[D]. 朱小超.云南财经大学 2017
[4]首都国际机场离港不正常航班特征分析与预测[D]. 华闪闪.中国民航大学 2017
[5]我国民航航班延误问题及治理对策研究[D]. 李晓岚.郑州大学 2016
[6]海航太原地区航班正常性工作现状及对策[D]. 郑孟霖.太原理工大学 2016
[7]进一步提高Y公司航班正常率的研究[D]. 张赟蕾.云南大学 2014
[8]大型机场推出率优化技术研究[D]. 侯文涛.中国民航大学 2014
[9]枢纽机场停机位与跑道组合优化模型及算法研究[D]. 张勇.中国民航大学 2013
[10]基于航班运行仿真的航班延误水平评价方法研究[D]. 邵维亮.中国民用航空飞行学院 2012
本文编号:3234002
【文章来源】:华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:58 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
深圳宝安国际机场国内航线网络图
图 3-2 2017-2018 年航班放行正常率对比图通过对 2018 年全年放行异常航班统计,放行异常航班航线主要集中在华北区域(北京机场时刻安排及其他空域用户活动影响)、华东区域(南京、合肥、厦门等地其他空域用户活动影响)及贵阳区域(安顺、六盘水等地低能见度天气影响)。
图 3-2 2017-2018 年航班放行正常率对比图通过对 2018 年全年放行异常航班统计,放行异常航班航线主要集中在华北区域(北京机场时刻安排及其他空域用户活动影响)、华东区域(南京、合肥、厦门等地其他空域用户活动影响)及贵阳区域(安顺、六盘水等地低能见度天气影响)。
【参考文献】:
期刊论文
[1]深圳机场转场五年运送旅客超2亿 现代化国际航空枢纽正在快速崛起[J]. 石道雄,王钟雪. 空运商务. 2018(12)
[2]基于推出时间优化的航班正常性提升策略研究[J]. 赵莹,江水,肖东喜. 综合运输. 2018(11)
[3]浅谈运行数据基础上航班正常率统计方法对比[J]. 师梦. 中国战略新兴产业. 2018(40)
[4]如何构建运行控制在航班正常管理中的角色和作用机制[J]. 王必鹤,蒋志锋,苏曦,崔麦喜,张喜秋,韩宁,李珠灿,郭昊. 民航管理. 2018(02)
[5]机场航班正常性管理方法创新研究[J]. 郭知静,吴健,李俊. 民航学报. 2018(01)
[6]基于层次分析法的鱼骨图分析法在航班正常性管理中的应用[J]. 郭知静,李俊,吴健. 民航管理. 2018(01)
[7]始发航班运行进程控制研究[J]. 杨露露,张浩,狄亚平. 科技和产业. 2017(10)
[8]统计标准对航班正常性计算的影响——以首都机场为例[J]. 任新惠,唐诗琦. 综合运输. 2016(09)
[9]一种面向航班准点率保障的航班协同调度评价模型[J]. 丁建立,王曼. 计算机工程与科学. 2016(04)
[10]基于航班延误的航班运行控制流程的构建[J]. 褚双磊,魏志强,焦健,战文. 沈阳航空航天大学学报. 2016(01)
硕士论文
[1]始发航班正常性plus控制策略研究[D]. 杨露露.中国民用航空飞行学院 2018
[2]基于运行数据分析的航班正常性管理研究[D]. 李林泽.中国民用航空飞行学院 2018
[3]新媒体环境下SZ机场品牌传播策略研究[D]. 朱小超.云南财经大学 2017
[4]首都国际机场离港不正常航班特征分析与预测[D]. 华闪闪.中国民航大学 2017
[5]我国民航航班延误问题及治理对策研究[D]. 李晓岚.郑州大学 2016
[6]海航太原地区航班正常性工作现状及对策[D]. 郑孟霖.太原理工大学 2016
[7]进一步提高Y公司航班正常率的研究[D]. 张赟蕾.云南大学 2014
[8]大型机场推出率优化技术研究[D]. 侯文涛.中国民航大学 2014
[9]枢纽机场停机位与跑道组合优化模型及算法研究[D]. 张勇.中国民航大学 2013
[10]基于航班运行仿真的航班延误水平评价方法研究[D]. 邵维亮.中国民用航空飞行学院 2012
本文编号:3234002
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