基于订座信息的航空旅客选择行为建模与机票定价策略分析

发布时间：2021-07-02 08:35

　　随着民航事业的发展,分析并理解航空旅客选择行为,对于制定一系列航线规划决策:如时刻表制定、定价和收益管理等都是至关重要的。传统对于旅客选择行为的研究主要基于描述性偏好（stated preference）数据——即调查问卷。但由于调查问卷的可靠性低且数量少,使得基于叙述性偏好的研究存在很大的偏差风险。本文提供了利用航空公司的旅客订票数据研究民航旅客航班及舱位选择行为的方法。旅客订票数据为显示性偏好（revealed preference）数据,因而从根本上避免了因可靠性带来的偏差风险。利用从订票数据中还原旅客属性和旅行属性,替代了传统分析中用来划分市场需求的属性——旅行目的,并将这些属性以解释变量的形式包含在潜在类别选择模型（latent class choice model）中。潜在类别选择模型同时利用多个因素来对市场进行划分,从而避免了将订票划分为许多小子类。相比于其他模型的对需求市场利用关键元素进行确定性划分,潜在类别选择模型提供了一个更为直观的划分方式,可以更好地划分时间敏感的核心公务旅客和价格敏感的休闲公务混合旅客。另外,此模型还将旅客选择模型的应用范围扩展到定价和收益管理等... 

【文章来源】：中国民航大学天津市

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

旅客的理想离岗时刻分布

) - )ni ni nj njnj ni ni njV V j iV V j iε εε ε+ > + ≠< + ≠ni的分布和其累积分布，经过计算可得nj数通常是对其参数线性的nj njV = β ′x，其中njx 是选项。加上这个规定，logit 概率变为′xnjniP 与niV 之间的关系是 S 形的。

图 5.1 航信某航空公司订票实例（缺乏针对往返间隔时间的折价产品）我们再来研究国内航空公司的的订票数据和票价规则。可以发现国内航于提前订票出票，以及机票退换灵活性方面的规定差异较大。如某航空舱机票退票灵活度的部分规定。表 5.1 某航空公司部分舱位机票退票限制\B\M\H 舱票价客票,收取 5%的退票费\L\Q 舱票价客票,收取 10%的退票费\V\U 舱票价客票,收取 30%的退票费\T 特价舱客票，销售价低于 4 折的客票遵循“不能签转/变更/退票”原则国内机票并没有与往返间隔时间相关的折价的规定，因而不能通过这一和休闲旅客分开。然而，由于划分机票的因素是票价，我们可以尝试直客对价格的敏感度。即将价格敏感度低、因而时间敏感的可能性较高的

【参考文献】：
博士论文
[1]航空旅客选择行为及其在收益管理中的应用研究[D]. 梅虎.南京航空航天大学 2007



本文编号：3260130